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自閉症患者較難理解複雜的表情和動作，有大學研究團隊引入可仿效人類行為的機械人，訓練自閉症小學生在預設的情景辨認和做出不同手勢，協助他們在日常生活中與人溝通，結果發現，接受訓練的的學生不但能在預設的情景學以致用，更能將所學的手勢溝通技巧，應用在訓練中沒有展示的新情景。
中大教育心理學系助理教授蘇詠芝（圖左）領導跨學科團隊，將人工智能機械人NAO應用於提升自閉症兒童的溝通能力上，團隊為機械人設計一套程式，可做出八個手勢，包括生氣、煩惱、頭暈、驚慌、熱、肚餓、嘈吵及發臭，教導自閉症兒童辨認手勢，並以手勢傳達需要和感覺。
團隊早前與匡智翠林晨崗學校合作，利用機械人教導校內二十七位、年齡介乎六至十二歲的自閉症學生，辨認和做出八個目標手勢，並進行四次訓練。機械人會講述一個情景，每一個手勢均會在兩個不同的情景展示。
結果發現，相對沒受訓的學生，接受訓練的學生更能辨認和做出在展示情景裏所做出的八個手勢，接受訓練的學生同時能將所學的手勢和溝通技巧，應用到訓練中沒展示的新情景，甚至能在人與人的互動中，辨認和做出相同手勢。
http://hd.stheadline.com/news/daily/hk/468978/ |
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發表於 16-6-30 10:27
