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go

人工智能AI再勝一仗 閱讀測試AI創最高分改寫人類歷史

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62269
發表於 18-1-18 13:57 |顯示全部帖子
                                                          
                 

人工智能(AI)又勝一仗!近日阿里巴巴及微軟的AI模型在史丹福大學閱讀測試中表現亮眼,兩者最終得分均比人類高,反映AI辨別詞彙的能力或已超過人類。微軟AI創下最高分,得82.65分,改寫人類創下82.304分之紀錄。


AI發展迅速,AlphaGO升級版毋須閱讀資料及棋譜,只需知道圍棋的規矩,利用兩部電腦進行交替對奕,72小時內已變成所向披靡的最強棋手,以100:0的姿態大勝AlphaGO。有經濟學者擔心科技迅速發展會加劇貧富懸殊,因AI取代大部分人類工作,令藍領無所適從。


由美國史丹福大學建立的Stanford Question Answering Dataset(SQuAD),一直被視為測量機器閱讀的最權威方法。上述數據集從維基百科近540篇精選文章中選出10萬條問題。AI系統須根據系統派出的問題,理解問題意思、根據自己的知識作答。


《彭博》報道指,阿里巴巴及微軟開發的AI模型上周參加了SQuAD,兩個AI模型的最終得分均超越人類,反映AI在詞彙識別方面有出色表現。


測試結果顯示,阿里巴巴的深度神經網絡模型獲得82.44分,微軟的AI軟件更獲得82.65分,刷新紀錄。報道指,Facebook、三星及騰訊以往都曾派出AI模型進行測試,但成績一般,不及阿里巴巴及微軟的AI模型。
至於人類的最高得分紀錄則為82.304分。


阿里巴巴自然語言處理(NLP)首席科學家司羅表示,AI已可精確回答多種科學問題,例如為何會下雨。他認為AI可應用於各個行業,作為聊天機械人(chatbot),可代替客戶服務及博物館導覽等工作,又可進行線上問診,進行初步醫療諮詢。他認為,AI可「前所未有地減少人類輸入數據的需要」,減省人手。


屢被《時代雜誌》選為世界最具影響力學者的美國經濟學家Jeffrey Sachs日常來港出席活動,他接受《香港經濟日報》專訪時表示,科技發展加劇貧富懸殊,「遺留窮人」(left the poor behind),低技術工種會被機械及人工智能取代,加上長者通常未及追趕科技發展,憂慮社會進一步走向兩極。


人工智能的學習能力愈來愈強,Sachs以AlphaGo進化版、被譽為具備外星智慧的AlphaGo Zero為例,指後者毋須經歷資料訓練、毋須閱讀人類棋譜,只需知道圍棋規則,即可透過兩套程式自我對弈,從每場比賽中累積經驗及修正錯誤,變成AlphaGo無法匹敵的專家。AlphaGo Zero訓練三天便以100:0的姿態大勝,說明人工智能已具備自學能力。



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62269
發表於 18-1-18 14:02 |顯示全部帖子
不怕AI搶飯碗的新時代職位

                                                          

                 

人工智能(AI)愈來愈厲害,人類在職場會否被機械人取代,從此失業?科技新聞網站Techrepublic引述專業服務公司Cognizant研究,指各種職場職位會有革命性改變,估計在未來10年,會有多達21種職位出現,以下為部分例子:


1. 數據偵探(Data Detective)


電腦、手機、物聯網裝置產生大量數據,企業不可能靠人力去掌握運作細節。數據偵探應用他對數據、資訊科技與法律方面的知識,整合企業手上所持有以及其他來源的數據,從中挖掘對其企業有意義的疑問與答案。他要對數據科學發展有認識,但毋須專精至數據科學專家的程度,反而創意與好奇心對工作更有幫助。


2. 聊天員(Walker/talker)


發達國家開始引入機械人提供安老護理服務,但說到底人總想要有活生生的交談對象。在護理與相關的領域,日後會出現與人聆聽、談話的工作,專責去關心受照顧者。報告預估會出現類似Uber叫車的平台,配對想找傾訴對象與聊天員。這份工作毋須特定的科技資格,懂得關心傾訴對象便已可勝任。


3. 人機團隊經理(Man-machine teaming manager)


職場上人類與機械人同時工作的情況大增,需要調整兩邊各自負責範疇以發揮更高效率。人機團隊經理這職位將依據不同行業、企業的情況,調整工作流程、改善機械人的程序、向人類同事解釋機械的運作。這崗位需要心理學、人力資源管理、機械等多方面的知識。


4. 體能健康顧問(Fitness commitment counselor)


各種智能運動裝置推出市面,但未見得對推動人多做運動有太大幫助。這個職位與現在健身顧問有點類似,但需要透過監察客戶的健康裝置數據,遙距為客戶提供更貼身及時的健康顧問、運動教練等服務,鼓勵他們按照計劃做運動及跟隨飲食建議。這職位需要有體能健康、護理等經驗,亦要對多種智能運動裝置的平台熟悉。



                                                                                                                                                                                                                                                     

健身教練相關的崗,未來將會演變成更智能化。(圖片來源:法新社)


其他職業包括數碼裁縫、AR體驗設計師、AI業務發展經理等等,總共21項職業(詳見此連結)。這些職業的性質,有的需要高度專門科技知識,亦有無需科技資歷的崗位,但共通點是這些職位或要與人工智能合作,或積極採用數碼平台的資料,以完成電腦所未能勝任的工作。換句話說,在已有的職業、資歷基礎上,對AI等科技加深認識,以在未來職場發揮,相信是難以避免的趨勢。




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發表於 18-1-18 22:32 |顯示全部帖子
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1880
發表於 18-1-19 07:24 |顯示全部帖子
lilypen 發表於 18-1-18 22:32
好驚失業呀

驚也未到我等凡人,看看我們為下一代準備的,會不會都是多餘?
我們人類總有一天不敵AI,要拼就乾脆把AI成為自己一部份,把一片晶片植入腦代,人類變成半個機械人....噓,好像科幻小說。

Rank: 4


844
發表於 18-1-19 07:54 |顯示全部帖子
elbar 發表於 18-1-18 14:02
不怕AI搶飯碗的新時代職位

                                                          

小兒經常貪玩跟siri 傾計, 有時問功課,見答案好多時都幾準下。
問的當然是一些 知識性的問題. knowledge can be easily retrived from big data base.

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27127
發表於 18-1-19 08:37 |顯示全部帖子
planetearth 發表於 18-1-19 07:54
小兒經常貪玩跟siri 傾計, 有時問功課,見答案好多時都幾準下。
問的當然是一些 知識性的問題. kno ...
should try google home also.  mini is v cheap now

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93689
發表於 18-1-19 08:55 |顯示全部帖子

回覆樓主

詞彙辨識高0.3%就咁驚青,被淘汰都好正常。
God grant me the serenity
to accept the things I cannot change;
courage to change the things I can;
and wisdom to know the difference.

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713
發表於 18-1-20 00:03 |顯示全部帖子
現在差別不算大,但再過兩年好難講。早期AlphaGo都唔係全勝,但只用兩年時間便已經全勝世界第一。

不過就算超越人類,都不用怕搶飯碗。如果真的話,幾廿年前電腦的出現應已令很多人失業,但今日大家仍然日日返工,失業率創新低,只因人的技能已經轉化。
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