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【行業解構】數據分析師 會說故事的數字人
撰文： 仲欐因
發佈日期：2016-08-26 08:02
最後更新日期：2017-05-26 16:32
Kenneth與數據的「邂逅」倒是源於人性化的網頁設計工作。他發現，設計工作由於欠缺紮實數據支持，因而不少商業決定流於主觀審美層面，令網站完成後瀏覽量未達理想亦難以找出問題癥結，因此益發意識到數據分析的重要。「企業為何需要數據分析師？其作用就是幫助它們將零散的資料整合為數據，再進行分析，將它們化為有巿場參考價值的建議，並讓每一個生意決定更科學化及精準化。」以港人經常訂購的機票為例，旅遊公司到底應顯示機票最低價格，還是含稅連附加費的總額，已是1個教人糾結的生意決定。透過分析客戶的購買行為，便可掌握消費者心態，企業便能因時制宜，從而推動業務增長。
左右腦並用 理性感性兼備
Kenneth指，假如客戶不曾進行過資料搜集，分析師便要從零開始進行數據收集。（李孫彤攝）
理論雖然如此，但要讓數據轉化為生意催化劑，不少巿場人員可能依然一知半解，因此Kenneth每次接觸客戶都會展開基本3部曲：定義目標、收集數據以及數據轉化。「老實說，不是所有企業難題都需要運用數據解決。有時面對沒什麼概念的顧客，我們會先問清楚他們需要數據分析的目的，即使確實客戶有此需要，也要研究有關分析的目標，例如是想賺錢、節省成本、做巿場推廣或改善服務流程。先弄清楚目的，我們才知道要往哪個方向進發。」目標清晰後，Kenneth便開始向客戶索取相關數據。取得資料並非Kenneth工作最「頭痕」的部分，最花時間，也是他形容為最易「撞板」的部分，是第3部曲。
「數據不懂說話，因此分析師要扮演數據與人溝通的角色，將沉悶艱澀的分析包裝到像故事一樣去表達，客戶才容易明白。所以，我們的工作就像股票經紀和『講故佬』的混合體，既要面對數字，也要懂得說故事。」可見，運用左腦處理數字只是分析師工作的一半，另一半還有賴右腦把分析栩栩如生地表現出來。至於會「撞板」，原來是數據分析所得的資料未必時時有用。Kenneth指，分析結果有時會流於人所共知的現象，但一旦發現蛛絲馬跡，分析師便要「打爛沙盤問到篤」，不斷挖掘因由，直至能給予客戶有用的巿場建議為止。
數據分析3部曲
- 定義目標：客戶為何需要用數據分析？
- 收集數據：客戶有多少數據？有多少與目標相關？欠缺多少相關數據？
- 數據轉化：將分析所得轉化為故事向客戶報告。
分析力 + 溝通能力 數據分析師現時以企業內部（in-house）和顧問2種形式出現，由於過程涉及數據處理和分析工作，因此分析師並非「單打獨鬥」，更多時候是團隊工作，加上科技發展迅速以及客戶背景迥異，分析師需不斷追逐巿場資訊和吸收各行各業狀況，簡而言之是需要「貼巿」和通識。 要入行成為分析師，Kenneth認為學科背景非首要考慮，個人的分析和溝通能力才是關鍵，但按他的招聘經驗，還是以就讀Information System（資訊系統）的畢業生表現較佳，原因在於這學科既具配IT知識，亦兼有商業培訓。
數據分析近年雖成為大眾關注詞彙，然而香港卻有「齋talk」而停滯不前的現象，論發展不及日、韓和內地。究其原因，原來與網購（e-commerce）有關。「E-commerce盛行的巿場正正是最需要分析師的地方，因為網購本身就帶來數之不盡的消費者行為等待被研究，因此網購是分析師行業發展的重要養份。」雖然香港未有如鄰近地區急速發展網購，但Kenneth認為作為國際金融中心，香港有條件成為數據人材的匯聚地，因為數據與金融本是2個互通領域，同一批人材可在2個界別遊走。 哈佛數年前以「性感」形容數據分析工作，問浸淫行業多年的Kenneth到底有多「性感」？「入行頭兩、三年必然會悶，因為只會對着excel、程式和報告，但這是打好基本功的必經階段！」還真是個枯燥、教人失望的答案。那捱過後是否等於海闊天空？「除了硬功夫，培養廣闊的視野亦極為重要，分析師若欠缺全球視野（global insight），分析結果亦會非常狹窄，假若結果只適用於本地巿場，參考價值便會打折。」 既要有一定的IT底子，又要有商業觸覺，最後還要懂得「講故仔」，簡單而言，數據分析師簡直就是商界的三項鐵人。
- 數據分析盲點：數據分析↑ 創意↓
- 數據分析是一套讓業務決策更科學化、更貼近巿場的方法，但假如過份依賴數據，則會削弱企業的創新能力。Kenneth簡單舉例，在全世界只有微軟視窗作業系統的年代，假如人人依從數據推出系統相容的程式，今天就不會有iPhone的出現。因此數據分析只會讓企業「play safe」，卻不會帶來創意。
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發表於 17-8-26 15:25
