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Tommy,
Normal Distribution有其優越的地方,是一個廣泛被應用的方法。以我的統計知識,它有以下的優點:
1. 看下去,bell shape分佈,和我們的認知很相似:平庸者甚眾,天才和白痴都很少。
2. 從此distribution出生後開始,學者發現,人世間很大部分的事物的分佈和此curve相當吻合。
3. 容易操作。
4. Normal curve是一條「水蛇春」那麼長的複雜function。其中一個神奇之處:「在任何三尖八角、不規則的distribution中,隨機抽取兩個或以上的數據,取其的平均值,這平均值就必定是常態分佈」當年讀到此環節時,我簡直目瞪口呆。
你所講的,有些學校的學生成績都可能有一個特別的分佈,你懷疑臻美就是這樣。如果應用實際分佈,去取代常態分佈,可能更好。但如果絕大部分學校的分佈都是常態分佈,而有極小數有不規則的分佈,則有關當局會可能覺得這種例外是意外,是 “outlier” (統計學的jargon,中譯是「錯誤數據」)。
以我女兒的情況看,她報讀此校時,全港排名只是剛好進不了頭180名,否則根本沒有資格因為她的portfolio吸引而破格獲得interview機會。從該年該校收到五百九十多個申請中,她的全港排名還是在大約三分一的位置,如果她是band 1尾中之尾,則似乎難以置信,
eviepa |
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