大學主修數學出路 - 選科選校

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樓主: Beads	go 大學主修數學出路 [複製鏈接]

ANChan59

珊瑚宮

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發表於 24-7-11 19:56 |只看該作者

YolandaTam 發表於 24-7-11 14:38
本帖最後由 YolandaTam 於 24-7-11 14:39 編輯

咁點解 MPhil 同 PhD 要爭埋一份呢？照計PhD 可以去做 i ...

好簡單，政府化驗室入面都有不同職級，學士咪初級，博士咪高級啲職位，不同職位有不同入職要求。有時高級未開位，部份人都會申請初級職位。

我在EK認識一個家長係就係博士在政府化驗室工作，也是他提醒我理科去到博士，在政府部門人工一D都唔低。

我翻查MPS，又係喎！有興趣睇吓科學主任，高級科學主任，首席科學主任多少人工。

你講香港的大學不太請香港畢業的PhD，我自己認識嘅係香港畢業，然後到海外做post doc，做到Asst Prof ，Asso Prof ，甚至Prof 先返香港，他們的PhD係港大或者中大。

當然，凡事有例外，我講我認識嘅或者睇過不同學者嘅履歷。ITF及HKIE申請人要附上詳細履歷，一眼睇哂，網上也可以睇到。

你唔好介意，MPhil 係攞唔到PhD嘅安慰獎。我讀博士時都向教授問過萬一失手搞唔掂點算，佢答你至少有個MPhil。我識同學連安慰獎都冇，因為家庭，工作情況，移民，好多人埋唔到尾。

God grant me the serenity
to accept the things I cannot change;
courage to change the things I can;
and wisdom to know the difference.

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ANChan59

珊瑚宮

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發表於 24-7-11 20:05 |只看該作者

YolandaTam 發表於 24-7-11 14:43
本帖最後由 YolandaTam 於 24-7-11 14:47 編輯

我哋讀政治學嘅，如果真係要做 academic career,你話冇 ...

我唔熟political science的出路，不過香港在这方面有什麼領軍人物，我都唔了解。

Academic career跟打工一樣，要講際遇，識待人處事，你師父出名，學生也可以水鬼升城王。

去conference係有不同好處，除咗識人，也可以了解自己研究領域的發展，如果有人做相同或者接近題目，他出咗先，你就要massage 個題目及scope，不然的話，畢唔到業。

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ANChan59

珊瑚宮

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發表於 24-7-11 20:09 |只看該作者

猴子爸發表於 24-7-11 15:28
什么是水泡科，什么是神科，是社会根据实际情况而集体共识的产物，不是普通一个优惠政策或政府主观意志便可 ...

本帖最後由 ANChan59 於 24-7-11 21:03 編輯

你點睇翻香港回歸二十五周年習大大的講話，香港要成為國際創新科技樞紐？

2022 年成立InnoHK 係一脈相承習大大的講話，不是一般官意志。

研究創新很少因為政府政策去做，會得不償失，國內例外。多數係已經開始咗，有優惠點解唔攞。

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YolandaTam

子爵府

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發表於 24-7-11 20:14 |只看該作者

ANChan59 發表於 24-7-11 19:56
好簡單，政府化驗室入面都有不同職級，學士咪初級，博士咪高級啲職位，不同職位有不同入職要求。有時高級 ...

本帖最後由 YolandaTam 於 24-7-11 20:38 編輯

本帖最後由 YolandaTam 於 24-7-11 20:20 編輯

多謝資料，長知識。
你講 MPhil 攞唔到 PhD 嘅安慰獎，某程度上係事實(雖然我會認為係「中途站」），我冇讀上去係自己選擇，純粹 give and take, 當然唔介意

我當年同你唔同，我一開始 pursue 嘅係 MPhil, 教授認為我個 thesis 有得出續集，我當時嘅 empirical part 係做香港公屋管理，嘗試歸納出幾款管理模式，如果 PhD 可以講埋私樓甚至商業樓宇。係我自問political science PhD 都係出國比較好，又有家累，惟有放棄。
如果純睇揾工MPhil 學位無疑係安慰獎，但從追求知識嘅角度睇係我做咗咁多年人最認真讀書同思考嘅兩年，仲識咗啲好朋友，不枉此生。

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ANChan59

珊瑚宮

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發表於 24-7-11 20:58 |只看該作者

YolandaTam 發表於 24-7-11 20:14
本帖最後由 YolandaTam 於 24-7-11 20:38 編輯

本帖最後由 YolandaTam 於 24-7-11 20:20 編輯

你講得好啱 empirical studies, literature review and critique 嘅能力係一生受用不盡。

你用追求知識，思考係非常正確，因為已經不是填鴨考試，是追尋已知或者未知問題的未知答案。這種思維模式就係求知解難，解難就係精粹，跟數學本身一致。

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cmath

別墅

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發表於 24-7-14 17:59 |只看該作者

個人覺得，數學偏理論化，難以睇到實用價值，偏偏香港社會好實際甚至好功利，所以出路一般。純理科不如工程科受歡迎，可能也是這個原因。但如果有數學的底，再深入發展到應用領域，比如AI，IT，金融，數據分析，工程...會唔會顯示出超卓實力呢？
帶來的問題就是學士學位可能唔夠，要麽MPhil，要麽PhD，費時費力費錢，又不保證成功走通，要熱愛又有夢想，又要比學生睇到這條“彎路”比“直路”（直接入讀應用專業）的優勢，才可以吸引到人才。
我聽講在外國，主修數學專業的畢業生是很受歡迎的，可以進入各個領域發展。

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ANChan59

珊瑚宮

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發表於 24-7-15 18:04 |只看該作者

cmath 發表於 24-7-14 17:59
個人覺得，數學偏理論化，難以睇到實用價值，偏偏香港社會好實際甚至好功利，所以出路一般。純理科不如工程 ...

你講得有道理，另一個原因係近年開咗不少跟數學相關的專業課程，例如精算，risk management and QFin，數學特別好的同學會走這條路，除非特喜歡純數的同學及成績較次的同學才會選數學。

如果真的喜歡教學可以入教大數學教育，而不是三大數學。

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cmath

別墅

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發表於 24-7-15 18:49 |只看該作者

本帖最後由 cmath 於 24-7-15 18:50 編輯

回覆 ANChan59 的帖子

多謝回復。
我曾見到EK評論港校QFin，教得唔夠深；又如精算，一開始就定方向，略顯狹窄；而有人又講，計算機要想深入，要研究算法，必須學習非常深入的數學，而非普通的coding或電路原理。

依你之見，先學純數或應用數學的數學系，再切入應用領域，是“彎路”，定係“正路”？

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ANChan59

珊瑚宮

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發表於 24-7-15 23:13 |只看該作者

cmath 發表於 24-7-15 18:49
回覆 ANChan59 的帖子

多謝回復。

你這個問題好難回答，因為很難有人經歷過很闊的exposures ，才有資格作出合理評價。不然的話，在EK個別評論只是自己維護自己的專業，或者自己教的學科的偏見。

兒子兩年前去了英國工作，他的部門有一組人專做複雜的金融分析，入面一個上司是數學博士加15年財務分析經驗，另一個下屬是數學碩士加4年經驗，另一個是讀Mathematical Finance加3年經驗。

他的上司請他之後介紹了3本Financial Engineering 及 Mathematical Models嘅書俾佢參考下。部份他學過而且熟習，一些學過但在香港好少會用到，部份係從來未在大學學過或者工作上用過。

他上司是強於數學及電腦，他用Al程式花3年時間寫成公司有機會應用到的templates，數學底子不足嘅同事，根本睇唔明應用不到，有點對牛彈琴。就算數學碩士也學得好慢，這個跟經驗及數學能力，而不是學位相關。

兒子只有QFin，有幾年經驗做較複雜的modelling，但工作經驗加上QFin 背景讓他比其他同事容易掌握這些models and templates ，他在倫敦半年左右，已經可以和上司工作上interchangeable，partners 認可他的工作能力。

工作穩定後，兒子有問過上司是否自己應該讀番個master or PhD in Financial Engineering，他的答案不需要。他的解釋係中大的QFin 算扎實，重點在香港的訓練及經驗強化兒子的工作能力，還有是肯學新事物及學得快。他自己的博士研究不是在金融，所以他也要幾年時間慢慢適應及學習金融方面知識，所以係可以殊途同歸，如果大家最後都係走金融分析行業。

兒子都覺得如果數學底子扎實，對一些創新產品，新model係會有利，因為這些model都係源於數學。他如果思路／算法清晰，係可以搵software engineer 去做coding。

你最後個問題是正路還是彎路，我冇答案，若果用阿仔嘅分析，好可能殊途同歸，如果大家走同一個方向。

但如果他想走非金融，也是可以，但要花時間去學新的domain expert，效果是否可以跟一個數學博士比較，開始可能有差距，按時間會慢慢追得上。所以數學的應用在不同工種或者行業係靈活彈性嘅。

他現在headhunter 找他的工作係Fintech，甚至世界級藥廠的clinical studies，不一定是金融。

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cmath

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發表於 24-7-18 00:30 |只看該作者

回覆 ANChan59 的帖子

多謝分享令郎寶貴經驗。
數學、金融的結合是一個典範，量化金融其實也是一種工程。宜家的强力工具，除了數學，還有計算機、AI...到處都需要Cross人才，真係學無止境。

就數學來講，學純數，應用數學，或者統計，數據科學，對就業是否有實質性的影響，定係其實差不多，最終還是決定於個人興趣？

又有聽聞，本港學生的數學基本功一般，在數學專業本科階段比不過内地學生，令GPA偏低，對申請碩士/博士不利。是否確有其事？

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Maynerd

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發表於 24-7-18 18:02 |只看該作者

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就數學來講，學純數，應用數學，或者統計，數據科學，對就業是否有實質性的影響，定係其實差不多，最終還是決定於個人興趣？

>>> 一般來說，所學科目對就業有直接影響。 data science一定比純數更易揾工。但是對少數gifted學生來說，所學對就業影響不大。 DEShaw，jane street之類的hedge fund,很喜歡請各種IMO，IPHO金牌，putnam fellow。真正對數學有興趣可以學純數。若以就業為目標，不建議學純數。

又有聽聞，本港學生的數學基本功一般，在數學專業本科階段比不過内地學生，令GPA偏低，對申請碩士/博士不利。是否確有其事？

>>> 確有其事。但間中也會有非常優秀的香港學生，申請到美國top school。例如中大過去10年應該有2、3個香港學生申請到MIT讀數學，再之前人數更多。其中李賢達，現在已經是計算理論的super star, 40歲以下最好的華人數學家之一。

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ANChan59

珊瑚宮

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發表於 24-7-19 19:29 |只看該作者

cmath 發表於 24-7-18 00:30
回覆 ANChan59 的帖子

多謝分享令郎寶貴經驗。

你講到幾種數學分支，我冇乜深入了解箇中具體分別，之前有網友提及數學的3個層次，我直覺覺得純數係第三個層次，工程及理科偏向應用數學，統計應用較廣泛，而data science就人言人殊，兒子就睇好這個，如果真係要讀個碩士，他會選DS。

香港三大將一些數學內容跟跨行業變成新課程，這幾個課程就係現在所講嘅神科，因此吸引到不少尖子入讀，所以去讀數學系又係尖子可能係小數，這些同學跟國內的尖了有得砌，其他同學就有明顯距離，因為他們當數學係水泡科，畢到業搵到工，例如GM，已經慶幸。

國內學生不少來香港讀學士係高考尖子，拿奬學金來香港讀書，讀什麼科目都有一定程度水準，香港就要睇神科內作比較可能較合適。

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nvda