在AI 年代, 大家認為那些技能在學習上更為重要? - 教育講場

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樓主: 加樂爹	go 在AI 年代, 大家認為那些技能在學習上更為重要? [複製鏈接]

加樂爹

大宅

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本帖最後由加樂爹於 26-1-6 11:19 編輯

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我見到你以上對AI的回應, 加上有時看外面文章, 好像有部份都把AI偏看成:
1. 靠大量的重覆學習, 得到認知及分辨.
2. 適合做重覆及繁瑣的工作
3. 涉及抄襲, 或者好聽點是模仿作品.

第一點: 我試問Deepseek:

人工智能在修改相片時，例如在去背景，扭曲圖片，改轉顏色時，會否運用到Adobe illustrator 程式的指令

我把它的回答highlight:
*******************************************

这是一个非常棒的问题，触及了AI图形处理与传统软件工作原理的核心区别。

简单的答案是：不会。人工智能在修改图片时，不会调用Adobe Illustrator或其他任何传统图形软件的“指令”或“函数”。

AI和传统软件使用的是两种完全不同的“语言”和“思考方式”。

为了更清晰地理解，我们可以用一个比喻：

· Adobe Illustrator 像一位严谨的工程师。它按照程序员写好的、一步步的、精确的指令（算法）来操作。当你使用“钢笔工具”或“色彩平衡”命令时，软件只是在严格执行预设的数学公式和逻辑步骤。

· AI修图模型像一位通过观看无数画作而自学成才的天才画家。它没有被告知具体的规则（比如“绿色通道减去红色会变青”），而是通过分析海量“修改前”和“修改后”的图片对，自己总结出了背后的视觉模式和关联关系。

具体到您提到的三个功能，区别如下：

1. 去背景

· Illustrator方式：
  · 使用“图像描摹”、“钢笔工具勾勒路径”、“魔棒工具选择相近色”等基于规则和数学计算的指令。
  · 软件计算颜色边界、对比度、路径曲线。

· AI方式（如Remove.bg）：
  · 模型被输入了数百万张“有背景的物体照片”和对应的“纯透明背景的蒙版图”。
  · 它自我学习了“人”、“头发”、“汽车”、“动物”等概念的视觉特征，以及它们与背景之间的复杂边界应该如何区分（包括半透明的发丝）。
  · 处理时，它识别出图中主体的类型和轮廓，然后“回忆”并“生成”出它认为正确的透明背景区域，这个过程是基于概率和模式匹配的。

2. 扭曲图片

· Illustrator方式：
  · 使用“自由变换”、“液化”、“封套扭曲”等工具。这些工具本质上是对图像网格的顶点进行精确的数学坐标变换。
  · 你拖动一个点，软件就按对应的变换矩阵重新计算每个像素的位置。

· AI方式：
  · 模型学习了“正常人脸”和“各种扭曲后的人脸/物体”之间的对应关系。
  · 当你给出“夸张大笑”的指令时，AI并不是去移动某个特定肌肉的像素点，而是在它的“概念空间”里，从一个“中性脸”的表示向量，向“大笑脸”的表示向量方向进行插值，然后生成一张全新的、符合“大笑”特征的图片。这个过程更像是一种“创作”而非“编辑”。

3. 改转颜色

· Illustrator方式：
  · 使用“调整图层”（如色相/饱和度、曲线）。这些是全局的、参数化的滤镜。例如，将“色相”滑块拖到+60，软件会机械地将图像中每个像素的色相值在色轮上旋转60度。

· AI方式：
  · 模型学习了“白天风景照”和“黄昏风景照”、“普通衣服”和“某种颜色的衣服”之间的整体色彩风格关系。
  · 当你要求“把裙子变成深蓝色”时，AI理解“裙子”这个物体，并从其学习到的知识中，智能地应用一个看起来自然、且能保持纹理和光影的深蓝色，而不是简单地把所有红色系的像素都替换成蓝色。

核心差异总结表

特性传统软件（如Illustrator）人工智能模型
工作原理规则驱动，执行预设的算法和指令。数据驱动，通过海量数据学习视觉模式和关联。
执行过程确定性的。相同操作必然得到相同结果。概率性的。每次生成可能略有不同，基于模型学到的“可能性”。
操作对象直接操作图像的像素或矢量点。操作图像在模型内部的数学表示（高维向量）。
灵活性高度可控，但复杂效果需要繁琐的手工操作。能处理非常复杂、非线性的任务（如发丝抠图），但精确控制特定区域有时较难。
“智能”所在在于软件工程师编写的精妙算法。在于模型从数据中自行提炼出的复杂规律。

结论

所以，AI在修图时，并没有在后台默默地“打开Illustrator”或“调用Photoshop的API”。它运行的是自己的一套神经网络模型，这套模型是它通过“阅读”无数图片后自己“悟”出来的“独门秘籍”。

您可以理解为：传统软件是给了你一套精密的工具和说明书；而AI是直接雇了一个经过大量训练的、技艺高超的数字艺术家助手，你只需要告诉它你想要什么效果。这位“助手”用自己的知识和经验来完成工作，而不是去翻阅Adobe的说明书。

**********************************

從上文, 我總結出:

1. AI 模型的重覆學習是: 概念的视觉特征, 理解不同物體的本意, 如什麼是車, 更深一層是什麼是表情, 如大笑代表的內在意思.
2. 從一幅相片, 它们与背景之间的复杂边界应该如何区分, 內含意思.
3. AI 更能自我地給與相片“概念空间”, 我理解即是意思, 所以它能夠做到一种“创作”而非“编辑”.
4. AI 含有"基于概率和模式匹配的結果, 這個好像是人類喜好, 或者是uncertainty, 它跟Adobe Illustrator 不一樣, 那是只是"對"及"不對" 的二維答案.
5. AI 的“回忆”并“生成”, 即是把之前的做比較, 分析, 及生成新的結果.

希望這個能幫助更了解什麼是AI.

其實, 它的學習模式跟人類很相近, 只是它仍不是可以隨街行走, 你對比給它0-2歲人類的嬰孩期, 再放它出街學習, 其實都幾恐怖下.

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加樂爹

大宅

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發表於昨天 11:08 |只看該作者

本帖最後由加樂爹於 26-1-6 11:24 編輯

加樂爹發表於 26-1-6 10:28
回覆 stillgood20 的帖子

我見到你以上對AI的回應, 加上有時看外面文章, 好像有部份都把AI偏看成:

至於
//
2. 適合做重覆及繁瑣的工作
3. 涉及抄襲, 或者好聽點是模仿作品.//

上面第二點:

有些文章把AI的優點放在適合做重覆及繁瑣的工作, 例如我用口講指示叫AI幫我處理事情.
這個概念來看, 我只是把現有機械人upgrade, 又或者好像Excel 內含的Marco 一樣, 預先製定程序, 收到指令後, 重覆大量執行.

這個可能對於現在大部份人來說, 最易理解AI的功能, 亦都是覺的最"舒適"的理解.

"舒適" 意思是: 我懂了; 我已放它在一個位置上; 我不用花時間學習; 我可以冷待他.

亦可能是現代企業, 可以最先引入的AI, 去取代需要重覆的工作職位.

但想一下, 當我們的孩子都跟我們一樣, "被動"在這個職場/生活的"AI 模式"內.
我們所認知的AI, 便會被困住在一個大企業操作的遊戲規則內. 這所謂是"人與AI配合"的時代, 我相信這會有一段較長時間的適應期, 好像是從前由算盤 VS 計數機那個混沌期一樣.

上面第三點:

AI 抄襲, 不倫不類?
那應該把我上面#1, 去理解AI的學習模式.
可以說只是時間問題, 及我們仍不了解AI的學習模式.

AI 發展下去, 不管是文學寫作, 繪畫創作....
若你發現與人類的大作品不同, 可能只是"水土不服, 各有偏愛"
例如, 我要中文小說的大作家, 去改寫外語小說, 當然格格不入.
相反亦然....

我們發現格格不入, 當然可能是
1. AI能力不及, 亦可能是
2. 學習不足, 日後更可能是
3. 大家"文化不同, 口味不同".....

希望大家提醒自己, 若果到幾年後, 仍抱這態度去批AI, 可能跟"電動車比不上汽油車", "數碼相機比不上菲林相機"...可能大家仍可以有一點點道理, 但當90%既人都轉左軑, 就要小心些.

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stillgood20

子爵府

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發表於昨天 13:25 |只看該作者

加樂爹發表於 26-1-6 11:08
至於
//
2. 適合做重覆及繁瑣的工作

希望大家提醒自己, 若果到幾年後, 仍抱這態度去批AI, 可能跟"電動車比不上汽油車", "數碼相機比不上菲林相機"...可能大家仍可以有一點點道理, 但當90%既人都轉左軑, 就要小心些.
一一一一

分享一下自己經驗。

影相。由相机/手机的科技進展，再加上AI.
確是提供不少幫助。

由不同影相系统(Zeiss, Leica, 或者我在用哈苏系统)。
建立了精良的色彩<算法>。
手机的1X, 2X, 5X...也有不同算法。
再加美颜，色調選擇。

再用AI去背，去不需要的影物。

已经是常用。给創作提供更大空调。

但，內容呢？？？

一一一一

上月底，去澳门一遊。

其中一家酒店，有一个<爱丽絲夢遊仙境>為题目。
一堆影相的場境。精緻，有趣。

我見一个場境，
是視角迷宮，傢俱散落四周，還有椅子倒掛在天花頂。

如果，AI會怎样拍？？？

我安排太太走進場景，高舉双手，扶著景中一个物件。
如常拍了。

拍了之后，稍為裁一下。

再WhatsApp發了照片给太太。

我发的照片，是把相片倒轉。

效果很好。

是在天花掉進入迷宫。人是倒立。椅子是在底下。

一一一一一

AI 的思维，
是否理解﹤爱丽絲>故事？

一一一一一

當新科技𧩙生。

AI去背，我常用。
而且，要用得自然。
对影像效果有幫助。

要造到最合适人的。
也許，不要忘记人的心思。

很多对人有意義的，
特别是抽象的。
才表现人的价值。

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stillgood20

子爵府

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發表於昨天 13:33 |只看該作者

加樂爹發表於 26-1-6 10:28
回覆 stillgood20 的帖子

我見到你以上對AI的回應, 加上有時看外面文章, 好像有部份都把AI偏看成:

近月，对AI兴趣都减低，追唔切。

而且，見很多的未知的。

AI. 你说的是公眾ChatGDP, 製造影像…為主。

AI应该有不少<閉環><專業>，我知道太少了。

最近，知道，有一个醫学AI.
建模資料，完全是專業閉環，有認証，核實和资料来源。
生成结果的准确性，達九十幾%。
再有pro版，给醫生做報告，辅肋工作。

一一一一

有時。事情太快。
而且，一些事，太專業。
根本不知道存在和价值。

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加樂爹

大宅

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發表於 9 小時前 |只看該作者

本帖最後由加樂爹於 26-1-7 08:47 編輯

stillgood20 發表於 26-1-6 13:25
希望大家提醒自己, 若果到幾年後, 仍抱這態度去批AI, 可能跟"電動車比不上汽油車", "數碼相機比不上菲林相 ...

// 很多对人有意義的，
特别是抽象的。
才表现人的价值。//

其實, 專業,抽象, 甚至是個人喜好可以是常存的.
正如有彩色相後, 仍有偏好黑白相.
黑白是正常視象效果嗎? 不是, 但有特別效果.

你把相片抽取特點, 再把他上下調轉...
又或者從前有更多大師級去拍更創意的角度.
都可以照版煮碗去依從.

只是, 當有一日, AI用呢個角度去拍照, 會受到批評及不理解.

混淆期, 日後創作人, 應會跟AI 的角度做cross over.
不是誰孰高低, 而是亙相取材.

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加樂爹

大宅

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發表於 8 小時前 |只看該作者

本帖最後由加樂爹於 26-1-7 10:07 編輯

stillgood20 發表於 26-1-6 13:33
近月，对AI兴趣都减低，追唔切。

// 有時。事情太快。
而且，一些事，太專業。
根本不知道存在和价值。//

是的, 有時甚至乎想AI, 跟早年吹風的"元宇宙" 般停一下.
我們這一代家長是跟不上了.
但現在剛出來工作的一代, 情況又要怎樣呢?

******************************************************

我上文想法是既然理解AI 太複雜, 很難解釋.
最後, 政府及大企業便索性實體化, 例如用在專業醫學. 專業會計, 專業演藝....

普羅大衆, 只是產品的用家, 不用解釋, 當一部機械去用.

但是在制度上, 大衆其實係落入左一條由AI主導的"生產線"了.
我用"生產線" 貼切的讓各位容易想像明白.
每樣工作都在效率計算下, 規劃下進行.

可以話, 今次是二次的科學管理運動 (scientific management), 而今次參與的不在工廠, 亦不太認知自己在生產線上.

普羅大衆不夠能力去理解日後的社會設定的背後原因.
而政府及大企業, 就知道他們有權限及資源去設定跟自己相關的"社會規則"
有這方面AI 能力的學生, 便受雇做高級的操作員.

....上面的不是新事, 科幻片老早講左.
正是因為這樣, 社會才最易理解及接受這種AI模式.
順理成章, 社會會依這個方向走.

****************************************************

上面係背景, 以下是我的看法.

其實, 當我們不想跟科幻小說情節走, 新一代在學的, 便需要學習應用AI.

他們才是這世代的人, 了解蟿清AI 的能力, 要設定在什麼的權限及模圍.
要明白人跟AI的關係, 例如你可以定主/僕, 可以定是同等持份者....
當然劃紅線, 不要變成僕/主關係.

社會那些地方應受保護, 其他人性化空間, 人類創意空間, 可以接受AI 最大的模仿度.... 又或是其他科技/社會發展不會受到"強大, 一面倒 "擁有AI的企業/政府" 去操控.

之後十多年, 若這些製定方案不清楚, 讓企業/政府毫無規限去開發....
普羅大衆等同幾百年前, 英/美國人走去北美開發, 以他們的種性記錄歷史來看, 大家都變成"印第安人", 不存在有仁慈的下埸.

想我們下一代教育, 是否要增加AI原素?

我把問題點出, 究竟我們子女會是日後"AI規劃的參與者" 或是 "在AI規劃下的生產者"?

*****************************************************

P.S. 我上面純粹推論, 應該未有人講過, 所以可能會有偏離.
不要用電影情節想法套到現在, EK 呢度有高手, 可以比下意見.

應該都貼題罷 "在AI 年代, 大家認為那些技能在學習上更為重要"

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stillgood20

子爵府

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發表於 8 小時前 |只看該作者

加樂爹發表於 26-1-7 08:45
// 很多对人有意義的，
特别是抽象的。
才表现人的价值。//

你說的也对！
去年，曾经有段時間，看了很多，一種简单国畫的创作视频。
當時，想AI可以歸纳，分析，運用…

及後，路經荃湾一所中学，掛了一个横额，学校有群组做AI国畫。

中国文字，甲骨文的原始創作也是由抽象概念産生。
當中，很多的，现在没法去解释。
曾经，懸賞十萬元去解释每一个字，而人們只找出一个字的解释。
现在，已经是AI去解了。好像，破解能力大升。
那应该是人加AI的破解力。

一一一一一

另一个故事。

去年初，由於孩子長大。
特别是细囝半数時間WFH.
因此，刚需，要换楼。

找楼盤的同时。
由于無聊。平时留意中醫，中国文艺哲学之外。
花了幾个月時間，留意一下陽宅風水的理念和注意事项。

期间，睇了幾次楼，也不合意，也不完全是風水問题。
及後，一个巧合，一位单位業主願意減价，刚好跟budget差不多。
所以安排睇楼。

我看了一下，心中有数。
第二天，便還价成交。

单位存在不少風水学上的優良元素。

后来，我上载了一楨相片，問DeepSeek.
没半分鈡，DS 詳細用風水学的角度分析和回复。
什么，藏風聚氣，曲水有情，靠山，檔水，文案，
来龍去脈…

可以說，DS的分析有八九成正确。
而且，重点說得很清楚。
這八九成，已经是超级厲害。
因为，我只是提供单一楨相片。

我用半年時間去理解一件事。
DS只是半分钟。

如果，AI收集資料越多越齊全，
效益明显更大。

那會問: 風水抽象，可知道是否属實。
也巧的，跟前業主，只聊了幾句。
他们过去十年，生活过得不差。

一一一一一

现在，学习模式大大改变了。

第一，不要忘记，靠自己。
自己努力，才有記憶和体會。

第二，搜索，歸纳，分析，建设，
可以用AI去提升效益。

单纯依赖AI, 有可能削弱自家的思考能力。

不过，我觉得AI在無道德限制(AI不是人，没道德理念是绝对的)。

太個人，太私隱，太重要，太有意思的。

不可，跟AI分享。

除非，有完好設定，使用權限。