在AI 年代, 大家認為那些技能在學習上更為重要? - 教育講場

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樓主: 加樂爹	go 在AI 年代, 大家認為那些技能在學習上更為重要? [複製鏈接]

加樂爹

大宅

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發表於昨天 10:28 |只看該作者

本帖最後由加樂爹於 26-1-6 11:19 編輯

回覆 stillgood20 的帖子

我見到你以上對AI的回應, 加上有時看外面文章, 好像有部份都把AI偏看成:
1. 靠大量的重覆學習, 得到認知及分辨.
2. 適合做重覆及繁瑣的工作
3. 涉及抄襲, 或者好聽點是模仿作品.

第一點: 我試問Deepseek:

人工智能在修改相片時，例如在去背景，扭曲圖片，改轉顏色時，會否運用到Adobe illustrator 程式的指令

我把它的回答highlight:
*******************************************

这是一个非常棒的问题，触及了AI图形处理与传统软件工作原理的核心区别。

简单的答案是：不会。人工智能在修改图片时，不会调用Adobe Illustrator或其他任何传统图形软件的“指令”或“函数”。

AI和传统软件使用的是两种完全不同的“语言”和“思考方式”。

为了更清晰地理解，我们可以用一个比喻：

· Adobe Illustrator 像一位严谨的工程师。它按照程序员写好的、一步步的、精确的指令（算法）来操作。当你使用“钢笔工具”或“色彩平衡”命令时，软件只是在严格执行预设的数学公式和逻辑步骤。

· AI修图模型像一位通过观看无数画作而自学成才的天才画家。它没有被告知具体的规则（比如“绿色通道减去红色会变青”），而是通过分析海量“修改前”和“修改后”的图片对，自己总结出了背后的视觉模式和关联关系。

具体到您提到的三个功能，区别如下：

1. 去背景

· Illustrator方式：
  · 使用“图像描摹”、“钢笔工具勾勒路径”、“魔棒工具选择相近色”等基于规则和数学计算的指令。
  · 软件计算颜色边界、对比度、路径曲线。

· AI方式（如Remove.bg）：
  · 模型被输入了数百万张“有背景的物体照片”和对应的“纯透明背景的蒙版图”。
  · 它自我学习了“人”、“头发”、“汽车”、“动物”等概念的视觉特征，以及它们与背景之间的复杂边界应该如何区分（包括半透明的发丝）。
  · 处理时，它识别出图中主体的类型和轮廓，然后“回忆”并“生成”出它认为正确的透明背景区域，这个过程是基于概率和模式匹配的。

2. 扭曲图片

· Illustrator方式：
  · 使用“自由变换”、“液化”、“封套扭曲”等工具。这些工具本质上是对图像网格的顶点进行精确的数学坐标变换。
  · 你拖动一个点，软件就按对应的变换矩阵重新计算每个像素的位置。

· AI方式：
  · 模型学习了“正常人脸”和“各种扭曲后的人脸/物体”之间的对应关系。
  · 当你给出“夸张大笑”的指令时，AI并不是去移动某个特定肌肉的像素点，而是在它的“概念空间”里，从一个“中性脸”的表示向量，向“大笑脸”的表示向量方向进行插值，然后生成一张全新的、符合“大笑”特征的图片。这个过程更像是一种“创作”而非“编辑”。

3. 改转颜色

· Illustrator方式：
  · 使用“调整图层”（如色相/饱和度、曲线）。这些是全局的、参数化的滤镜。例如，将“色相”滑块拖到+60，软件会机械地将图像中每个像素的色相值在色轮上旋转60度。

· AI方式：
  · 模型学习了“白天风景照”和“黄昏风景照”、“普通衣服”和“某种颜色的衣服”之间的整体色彩风格关系。
  · 当你要求“把裙子变成深蓝色”时，AI理解“裙子”这个物体，并从其学习到的知识中，智能地应用一个看起来自然、且能保持纹理和光影的深蓝色，而不是简单地把所有红色系的像素都替换成蓝色。

核心差异总结表

特性传统软件（如Illustrator）人工智能模型
工作原理规则驱动，执行预设的算法和指令。数据驱动，通过海量数据学习视觉模式和关联。
执行过程确定性的。相同操作必然得到相同结果。概率性的。每次生成可能略有不同，基于模型学到的“可能性”。
操作对象直接操作图像的像素或矢量点。操作图像在模型内部的数学表示（高维向量）。
灵活性高度可控，但复杂效果需要繁琐的手工操作。能处理非常复杂、非线性的任务（如发丝抠图），但精确控制特定区域有时较难。
“智能”所在在于软件工程师编写的精妙算法。在于模型从数据中自行提炼出的复杂规律。

结论

所以，AI在修图时，并没有在后台默默地“打开Illustrator”或“调用Photoshop的API”。它运行的是自己的一套神经网络模型，这套模型是它通过“阅读”无数图片后自己“悟”出来的“独门秘籍”。

您可以理解为：传统软件是给了你一套精密的工具和说明书；而AI是直接雇了一个经过大量训练的、技艺高超的数字艺术家助手，你只需要告诉它你想要什么效果。这位“助手”用自己的知识和经验来完成工作，而不是去翻阅Adobe的说明书。

**********************************

從上文, 我總結出:

1. AI 模型的重覆學習是: 概念的视觉特征, 理解不同物體的本意, 如什麼是車, 更深一層是什麼是表情, 如大笑代表的內在意思.
2. 從一幅相片, 它们与背景之间的复杂边界应该如何区分, 內含意思.
3. AI 更能自我地給與相片“概念空间”, 我理解即是意思, 所以它能夠做到一种“创作”而非“编辑”.
4. AI 含有"基于概率和模式匹配的結果, 這個好像是人類喜好, 或者是uncertainty, 它跟Adobe Illustrator 不一樣, 那是只是"對"及"不對" 的二維答案.
5. AI 的“回忆”并“生成”, 即是把之前的做比較, 分析, 及生成新的結果.

希望這個能幫助更了解什麼是AI.

其實, 它的學習模式跟人類很相近, 只是它仍不是可以隨街行走, 你對比給它0-2歲人類的嬰孩期, 再放它出街學習, 其實都幾恐怖下.

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加樂爹

大宅

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82^#

發表於昨天 11:08 |只看該作者

本帖最後由加樂爹於 26-1-6 11:24 編輯

加樂爹發表於 26-1-6 10:28
回覆 stillgood20 的帖子

我見到你以上對AI的回應, 加上有時看外面文章, 好像有部份都把AI偏看成:

至於
//
2. 適合做重覆及繁瑣的工作
3. 涉及抄襲, 或者好聽點是模仿作品.//

上面第二點:

有些文章把AI的優點放在適合做重覆及繁瑣的工作, 例如我用口講指示叫AI幫我處理事情.
這個概念來看, 我只是把現有機械人upgrade, 又或者好像Excel 內含的Marco 一樣, 預先製定程序, 收到指令後, 重覆大量執行.

這個可能對於現在大部份人來說, 最易理解AI的功能, 亦都是覺的最"舒適"的理解.

"舒適" 意思是: 我懂了; 我已放它在一個位置上; 我不用花時間學習; 我可以冷待他.

亦可能是現代企業, 可以最先引入的AI, 去取代需要重覆的工作職位.

但想一下, 當我們的孩子都跟我們一樣, "被動"在這個職場/生活的"AI 模式"內.
我們所認知的AI, 便會被困住在一個大企業操作的遊戲規則內. 這所謂是"人與AI配合"的時代, 我相信這會有一段較長時間的適應期, 好像是從前由算盤 VS 計數機那個混沌期一樣.

上面第三點:

AI 抄襲, 不倫不類?
那應該把我上面#1, 去理解AI的學習模式.
可以說只是時間問題, 及我們仍不了解AI的學習模式.

AI 發展下去, 不管是文學寫作, 繪畫創作....
若你發現與人類的大作品不同, 可能只是"水土不服, 各有偏愛"
例如, 我要中文小說的大作家, 去改寫外語小說, 當然格格不入.
相反亦然....

我們發現格格不入, 當然可能是
1. AI能力不及, 亦可能是
2. 學習不足, 日後更可能是
3. 大家"文化不同, 口味不同".....

希望大家提醒自己, 若果到幾年後, 仍抱這態度去批AI, 可能跟"電動車比不上汽油車", "數碼相機比不上菲林相機"...可能大家仍可以有一點點道理, 但當90%既人都轉左軑, 就要小心些.

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stillgood20

子爵府

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83^#

發表於昨天 13:25 |只看該作者

加樂爹發表於 26-1-6 11:08
至於
//
2. 適合做重覆及繁瑣的工作

希望大家提醒自己, 若果到幾年後, 仍抱這態度去批AI, 可能跟"電動車比不上汽油車", "數碼相機比不上菲林相機"...可能大家仍可以有一點點道理, 但當90%既人都轉左軑, 就要小心些.
一一一一

分享一下自己經驗。

影相。由相机/手机的科技進展，再加上AI.
確是提供不少幫助。

由不同影相系统(Zeiss, Leica, 或者我在用哈苏系统)。
建立了精良的色彩<算法>。
手机的1X, 2X, 5X...也有不同算法。
再加美颜，色調選擇。

再用AI去背，去不需要的影物。

已经是常用。给創作提供更大空调。

但，內容呢？？？

一一一一

上月底，去澳门一遊。

其中一家酒店，有一个<爱丽絲夢遊仙境>為题目。
一堆影相的場境。精緻，有趣。

我見一个場境，
是視角迷宮，傢俱散落四周，還有椅子倒掛在天花頂。

如果，AI會怎样拍？？？

我安排太太走進場景，高舉双手，扶著景中一个物件。
如常拍了。

拍了之后，稍為裁一下。

再WhatsApp發了照片给太太。

我发的照片，是把相片倒轉。

效果很好。

是在天花掉進入迷宫。人是倒立。椅子是在底下。

一一一一一

AI 的思维，
是否理解﹤爱丽絲>故事？

一一一一一

當新科技𧩙生。

AI去背，我常用。
而且，要用得自然。
对影像效果有幫助。

要造到最合适人的。
也許，不要忘记人的心思。

很多对人有意義的，
特别是抽象的。
才表现人的价值。

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stillgood20

子爵府

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	12225

84^#

發表於昨天 13:33 |只看該作者

加樂爹發表於 26-1-6 10:28
回覆 stillgood20 的帖子

我見到你以上對AI的回應, 加上有時看外面文章, 好像有部份都把AI偏看成:

近月，对AI兴趣都减低，追唔切。

而且，見很多的未知的。

AI. 你说的是公眾ChatGDP, 製造影像…為主。

AI应该有不少<閉環><專業>，我知道太少了。

最近，知道，有一个醫学AI.
建模資料，完全是專業閉環，有認証，核實和资料来源。
生成结果的准确性，達九十幾%。
再有pro版，给醫生做報告，辅肋工作。

一一一一

有時。事情太快。
而且，一些事，太專業。
根本不知道存在和价值。