百年名校SPCX今次真係臭名遠播

twobirds

返個學，要照顧埋一些香港人的感受，言論，喜愛與否，太攰了。
冇啲咁嘅必要。
無論點都好，學生應把焦點放係學習，唔使評論他人是與非。
年輕人，為咗埋堆而傾解，真係浪費生命及時間。

mcl233

我收到風，EK有人收到風
佢話收到風，有人收到風
佢佢收到風，話有人收到風
風從那裏來，所謂成年人的思維，真係幾好笑，草非真係風的季節，又10又8，強風警告～～～

現場一樣，連乜乜LED電視都唔使買，聲音嚮亮，反差度又足夠，要黑有黑，要白有白。仲可以以為自己企係高地上，感受到風的威力，係咁吹～～～

stillgood20

猴子爸 發表於 25-9-2 11:55
你是由始至终，潘同学和潘家人的忠实支持者，即使如此，也应该在适当时候放下自己的“执念”，从绝大部份 ...

https://youtu.be/a9lTdFX6Xt4?si=z4TtHjLUcQcQBcbW


這是我近期爱聽的歌。

首歌的開首，有兩段對白。
很有趣。

fwstides

開學啦，事件慢慢被人淡忘，神校可以戴返光環

twhkleung

ANChan59 發表於 25-9-2 07:59
「人話」對比道德低下是很精警的比較。

除咗guideline，還有很多法律責任未能完全搞清楚。由於Al誤判出意 ...

好可惜... 與时並进后, 人话反而会变成, 冷清高, 站在道德高地講野... 但其实冧下, 埋d野, 其实都係我地细过時"健教"科, 教的東西而已, 乜野做人要有誠信呀, 唔好講大話呀, 要尊敬師長, 孝順父母, ... 不知下角, 巳变成过時廢话, 只是一些道德高地的說话 (即現实是不需要全在了).
又好似有位網友講, 法例冇講话唔得, 即係得, 又有網友講话比賽冇話唔比, 即係比, (咁佢地咁講, 理論上又唔可以話係錯的), 结果後果有两种出现,
- 没有執法權的, d条款就越寫越長, 長到根本冇人會睇, 或者想睇都睇唔明.
- 有執法權的, d条款就越寫越general, 保持弹性, 免爭拗d乜野冇寫即係可以之類.

只可講, 种瓜得瓜, 种果得果了.

致於d AI責任问题, 其实你講得啱嫁, 真係好大, 唔知点解, 好多人都角得冇乜野.

好似ADS (automated driving system)咁, 有事真係唔知边个負責, 車主? 車主话架車撞死人, 但都唔係我揸, 什致可能係架車自己來接車主途中出事, 如果咁位車主都要負責, 咁我一定唔敢買.
假設真係有保險肯保肯賠, 咁法律責任重有冇? 不小心駕駛? 如果大家都冇責任, 咁第时出街咪好危險?

twhkleung

猴子爸 發表於 25-9-2 12:19
为什么这些人（相信是学生) 会有这样的反应？
看到这些事，需要心态很扭曲才可以有这样的想法吗？

80億人, 总会有人覺得全世界都鉛错, 只有自己係啱

poonseelai

twhkleung 發表於 25-9-2 23:39
好可惜... 與时並进后, 人话反而会变成, 冷清高, 站在道德高地講野... 但其实冧下, 埋d野, 其实都係我地细 ...

買車保要加埋AI入drivers?

twhkleung

ANChan59 發表於 25-9-2 07:59
「人話」對比道德低下是很精警的比較。

除咗guideline，還有很多法律責任未能完全搞清楚。由於Al誤判出意 ...

分享一个發生响上个semester的呀仔"愚蠢"誠信事.
1. 上個sem有个project report, 里边要enhance某个algorithm, 但个algo本身已好abstract, 睇左好多書同papers都未明晒, 最后靠Google AI教明哂佢.
2. 开始寫report, 但因思路受Google AI影响, 所以, 成个logical thinking 同flow都同d書个style唔同.
3. 交左report后, 佢半夜call我, 話好驚, 覺得自已出左猫, 我话用AI幫乎學習有3种(以下*), 你依种唔算, 但最后都說服晤到佢, 佢话明早会去同professor自首.
4. 第二日, 揾professor, 话会call个会去audit, 有消息再通知佢.
5. 佢好唔开心, 話預咗会比學校suspend一年, 但自己个心会舒服d.
6. 結果, 一直冇诮息, 到出分日, 佢online見到个project report出例分, 即冇事.

* 边3大類 AI幫手.
1. 你本來原全有能力自己做完件事, 但有AI幫手, 可将件事完成得快d, 同可做多幾件.
2. 你本來唔懂果样野, 通过AI教你, 你完全明百晒, 即使依家做, 或以后再做, 你可唔再需要AI幫手都可自己做到, 就好似你本來唔識, 但睇完d書后, 你依家完全明晒一样.
3. 你本來唔懂果样野, 通过AI, 你可完成件事, 但其实你係唔明AI做左d乜, 所以搞掂左, 即下次再做同一件事, 一样需要AI幫手 (argument: 我架車壞左, 我唔識整, 但我有钱, 可以揾人整, 我根本冇必要去学)

twhkleung

poonseelai 發表於 25-9-3 00:28
買車保要加埋AI入drivers?

未來可以, 短时间內唔得, 因insurance 唔夠data去计AI抄車机會率, 唔知點charge个保費

ANChan59

twhkleung 發表於 25-9-2 23:39
好可惜... 與时並进后, 人话反而会变成, 冷清高, 站在道德高地講野... 但其实冧下, 埋d野, 其实都係我地细 ...

其實8、9年前在香港科學園有個研討會已經講緊Al，5G對ADS嘅影響，成個研討會嘅焦點不全是在技術，反而更多係法例規定跟唔上科技進度，道徳，責任事故，保險，誠信。

技術反而集中在5G或者6G系統故障，ADS運作中的車輛如何反應？全部殺停，咁冇ADS嘅車點避突然在高速公路上死車？

到現在法例法規仍然進展緩慢，最保險咪唔用住，等外國法例完善些才跟進。另一個做法係中間落墨，輔助駕駛而不是自動駕駛。

ANChan59

twhkleung 發表於 25-9-3 00:41
分享一个發生响上个semester的呀仔"愚蠢"誠信事.
1. 上個sem有个project report, 里边要enhance某个algori ...

你作為父親應該為佢驕傲，你講例分，即係以前A+，這個也是A+。

但在教授眼裏就是不一樣了，如果搵RA，postdoc ，或者收research student，肯定優先考慮。寫reference letter 都多啲材料去寫。

你講果三種Al應用，我明嘅，不過我不是第一线去做嘅人。公司有專家，我只係抓大方向及吹。

阿仔就係1同埋2。較routine 嘅用1，生產力提升3-10倍不等。但手下及新問題就要由2做起，他及老細要花多啲時間跟他們傾個approach及重點，然後才開始做，可能改一兩次就可以出得街，如果肯定佢已經掌握到就可以睇少啲。他跟老細就交叉互相review對方個report。

雖然有1的加持，他仍然說服老細們，他下面繼續收fresh graduate，由自己帶，較放心去用，也知道他們的實力深淺。

3最危險，害死你及佢自己，轉個彎就唔識做。

現實世界有幾多1，2，3類比例？我就唔知啦。

stillgood20

twhkleung 發表於 25-9-3 00:44
未來可以, 短时间內唔得, 因insurance 唔夠data去计AI抄車机會率, 唔知點charge个保費 ...

我细囝大学 Data science畢業做project,就係香港交通的data modelling. Intern 幫做AI project.工作上，也有幫保险公司研究新産品的Data and IT system.

stillgood20

twhkleung 發表於 25-9-3 00:41
分享一个發生响上个semester的呀仔"愚蠢"誠信事.
1. 上個sem有个project report, 里边要enhance某个algori ...

其实，主導思维仍然是令郎。Paper/書或是Google AI是提供资訉而已。

只是選取資訉時，經过思考，判断，整理，修正。
Google AI的版主較合适。 (只是我個人理解)。

stillgood20

twhkleung 發表於 25-9-2 23:39
好可惜... 與时並进后, 人话反而会变成, 冷清高, 站在道德高地講野... 但其实冧下, 埋d野, 其实都係我地细 ...

只可講, 种瓜得瓜, 种果得果了.
。。。。

人的行为和修養。
自作自受！

retriever

twhkleung 發表於 25-9-3 00:44
未來可以, 短时间內唔得, 因insurance 唔夠data去计AI抄車机會率, 唔知點charge个保費 ...

其實係咪誇大或濫用左AI 這個詞？
計保險係「已有知識」，generative AI 我理解都係將「已有知識」如果repackage 精準回應個 prompts, 當然產生圖像、音樂係運算能力既突破 。

而家什麼「已有知識」，都加個AI 朵；其實跟現學倫事件既風眼，STEM 比賽什麼「已有」（產品，數據庫）都加層mobile app 皮，上面再加粒車里子（噱頭關鍵字：智能、AI 、新時代、低胸經濟，等等），無咩分別喔！

業界係咁，難怪學界都係咁！