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elbar

翡翠宮

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本帖最後由 elbar 於 25-8-18 19:00 編輯

微軟（Microsoft）最新研究報告指出，AI席捲職場，從翻譯到客服、連空姐都名列十大最易被取代的職業！不過，被譽為「AI教父」的辛頓（Geoffrey Hinton）點名指有1個行業最難被取代，這些工作需在真實環境中快速判斷與動手操作，AI短期內難以取代。

微軟警告：這些職業最危險！

人工智能（AI）技術正如狂風暴雨般席捲全球職場，微軟近日發布的最新研究報告《與AI共事：生成式AI對職業的影響》（Working with AI: Measuring the Occupational Implications of Generative AI）揭開這場變革的真實面貌。報告分析了2024年1月至9月期間，美國用戶與微軟聊天機器人Bing Copilot進行的20萬次匿名對話數據，發現某些職業的工作內容與AI能力高度重疊，面臨被取代的重大風險，當中語言類、寫作類和客服類崗位首當其衝，甚至連空姐也難以倖免。

10大職業最易被AI取代

根據報告，這些職業的工作任務與AI執行能力重合度極高，特別是那些涉及資訊蒐集、文字處理和溝通的領域。

以下是10大高風險職業列表（依據AI適用性分數排名）：

1.口譯員與筆譯員（重疊度達98%）：語言翻譯是AI最擅長的領域，生成式AI如ChatGPT已能即時處理多語言轉換。
2.歷史學家：研究和分析歷史資料的工作，可被AI的資料彙整和總結功能取代。
3.空中乘務員（Passenger Attendants）：報告指出，乘客服務中的資訊提供和溝通部分可由AI助手處理，雖然物理.服務仍需人力，但重疊度高。
4.服務類銷售代表：銷售溝通和客戶互動可透過AI聊天機器人自動化。
5.作家與撰稿人：內容創作和編輯是生成式AI的核心強項，AI已能產生高品質文字。
6.客服代表：常見問題解答和客戶支援幾乎可完全由AI接管。
7.數控機床程序員（CNC Tool Programmers）：程式編寫和優化可被AI算法自動生成。
8.電話接線員：語音轉文字和路由功能已被AI語音助手取代。
9.票務代理與旅行文員：預訂和資訊查詢可由AI系統處理。
10.廣播播音員與電台DJ：內容策劃和播報可部分由AI生成和自動化。

微軟AI研究主管表示：「當AI能完成80%的文書和溝通工作時，這些崗位將面臨根本性重構。」報告強調，語言相關工作最易受影響，因為AI在資訊處理和文字生成上的表現已接近人類水準。

不會被AI取代的職業

此外，微軟最新報告指出，某些職業因其獨特的實體操作、人際互動或複雜決策需求，成為最具「抗AI性」的職場堡壘。這些崗位多涉及物理勞動或專業設備操作，短期內難被AI取代。「AI教父」傑弗里·辛頓（Geoffrey Hinton）在Podcast節目《CEO日記》（Diary of a CEO）中亦表示，AI技術的快速進步將率先淘汰「重複且枯燥的腦力工作」。他強調，AI未必完全取代某些職位，但搭配AI工具後，人類生產力可大幅提升，一人能完成過去十人的工作量，這或導致不少產業大規模裁員。

辛頓特別點名水電工等藍領職業為低風險選擇：「AI距離具備人類的實作能力還有很長的路要走，水電工是個好選擇。」這些工作需在真實環境中快速判斷與動手操作，AI短期內難以涉及。

以下是10大最安全職業列表：

1.抽血師（Phlebotomists）：需要精準的手動操作和患者互動。
2.護理助理：醫療照護強調人文關懷和即時反應。
3.危險物質清除工人：處理高風險環境，需要專業判斷。
4.船舶工程師：複雜機械維護和操作。
5.輪胎修理工：手工維修和安全檢查。
6.急診醫生：高壓決策和醫療專業。
7.危機公關專家：情境應變和人際協調。
8.按摩治療師：觸覺和個性化服務。
9.屋頂工：物理勞動和高空作業。
10.醫療設備準備人員：精確組裝和消毒。

這些職業的共同點是「人類觸感」和「即時適應」，AI目前在物理世界中的應用仍有限。

另外10個被AI取代風險最低的職業︰

科技大佬職場忠告：學習AI才能生存

輝達（NVIDIA）CEO黃仁勳在2025年米爾肯研究院全球會議上直言：「不是AI搶走你的工作，而是會用AI的人將取代不會用的人。」數據顯示，Shopify和Duolingo等企業已強制員工使用AI工具，Duolingo創辦人更表示：「未來只招聘AI無法替代的崗位。」

不過，職場人士不必過度恐慌。領英（LinkedIn）最新調查顯示，2024年要求「AI技能」的職位數量同比激增17倍，具備專業能力和AI工具使用技巧的求職者平均薪資高出34%。世界經濟論壇預測，到2027年，AI將創造9,700萬個新職位，如AI倫理專家、資料標註師和人機協作設計師。

如何應對AI職場變革？

專家建議，從業者應主動轉型：

學習AI工具：熟練使用Midjourney（圖像生成）、Copilot（文字輔助）等，提升工作效率。
培養軟技能：強調創意、情感智能和複雜問題解決能力。
轉向混合模式：將AI作為助手，專注高附加價值任務。
持續教育：參與線上課程，如Coursera的AI專題，保持競爭力。