在AI 年代, 大家認為那些技能在學習上更為重要?

twhkleung

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假期有時間, 做咗個有趣嘅分析, 大家分享:

Feature	Hala Point (Intel)	Hala 3 (under development)	全人大腦	小腦	大腦 (大腦皮質)	前額葉皮質 (PFC)	人類視覺皮質 (V1)
Neurons (神經元)	11.5 億	100–200 億	~860 億	~690–1010 億	~160–210 億	~40 億	~11 億
Synapses (突觸)	1,280 億	~1–2 兆	~1,000 兆	~10–20 兆	~150–164 兆	~20–30 兆	~2–4 兆
Power (功耗)	2,600 瓦	< 1,000 瓦	~20 瓦	< 5 瓦	~15 瓦	~2 瓦	~1 瓦
Connectivity (連通性)	~111	~1,000+	~11,000	~1,000	~7,000+	~10,000+	~2,000+
Capacity (功能容量)	感測運動控制	初步邏輯思考	完整意識	運動協調/時序	感知、語言	高階邏輯/決策	僅限視覺處理

Remarks:
- Hala Point (Loihi 2)：目前處於「人類視覺皮質」或「捲尾猴」的規模，主要擅長快速的感測數據處理。
- Hala 3 (Loihi 3)：目標是跨越到「黑猩猩」或「人類大腦皮質」的規模。其關鍵在於透過 3D 晶片堆疊技術 提升 Co (連通性)，試圖彌補矽晶片與生物組織之間巨大的突觸密度差距。

將動物智力與人類年齡進行比較, 根據認知測試，以下是粗略的人類發育對等階段：

- Hala Point 相當於"捲尾猴", 或,
人類幼兒 (18–24 個月)
- Hala 3 相當於"黑猩猩"
, 或, 人類兒童 (3–5 歲)

(相信我哋有生之年, 都不會見到人工智能, 達到人類智能的水平, 特別係能源使用效率方面, 可以話人腦係超級慳電.)