在AI 年代, 大家認為那些技能在學習上更為重要?

ANChan59

barque 發表於 26-4-29 10:18
本帖最後由 barque 於 26-4-29 10:19 編輯

純粹是多種選擇，視乎家庭背景，個人興趣，純粹是多種選擇。 ...

Yes.

Learn and earn. Another alternative.

barque

akys 發表於 26-4-28 16:43
我覺得如果是人材，去大學可以學多啲learning 技巧/手法, 等同剛畢業有人揀有前途小公司，我偏向入大公司 ...

我都覺得講畢業加入，大公司係會有比較好嘅學習環境。

Palantir 唔係一間普通公司。佢係是一家頂尖的大數據分析與人工智能（AI）軟體公司。

barque

最近睇咗篇文章，是一間大學的研究報告。

研究人員做咗個模擬測試：在美國同一份工、資歷一樣，唯一分別係候選人有冇用嗰隻 AI 寫簡歷。結果發現，用同款 AI 嘅人，入圍機會高出 23% 至 60%，喺銷售、會計、金融界最嚴重。而家 99% 大公司都用 AI 篩選簡歷，多數係用 GPT-4o。論文證實咗 GPT-4o 喺 97.6% 嘅情況下都會「自己揀返自己」。如果你呢個禮拜仲係親手寫 Cover Letter，你唔係輸畀個勁人，而係輸畀個肯畀 20 美金月費嘅人。如果個 AI 鍾意自己嘅「字跡」多過你嗰份，你幾有資歷都冇用。

ANChan59

barque 發表於 26-5-1 00:34
最近睇咗篇文章，是一間大學的研究報告。

研究人員做咗個模擬測試：在美國同一份工、資歷一樣，唯一分別 ...

不用睇啲弄虛作假，私相受授covering letter，先做aptitude test，然後面試。

twhkleung

https://www.youtube.com/watch?v=JNyuX1zoOgU

- DeepMind CEO Demis Hassabis.
- 咁橋, 有不少觀點, 和我在這貼之前也曾提及過.
- 如, 不斷增加working memory, 並不能解決問題.
- 學習人腦的運作方法, e.g., 長短期記憶交換, 及腦電波同步.
- 他的PhD, 是neuroscience, 研究人腦智慧的來源.
- 上屆諾貝爾獎得獎者.
- 他對AGI的發展, 明顯和OpenAI, Anthropic, 有相當程度的不同.

stillgood20

twhkleung 發表於 26-5-1 14:45
https://www.youtube.com/watch?v=JNyuX1zoOgU

- DeepMind CEO Demis Hassabis.

据聞AGI, 不久未来可達人类IQ145?
對嗎？

barque

twhkleung 發表於 26-5-1 14:45
https://www.youtube.com/watch?v=JNyuX1zoOgU

- DeepMind CEO Demis Hassabis.

現在GPU，Data Center 和電力供應只是AI的基建。

AGI影響深遠，基本上會影響各行各業，改變現有的工作模式，淘汰淘汰一些工作模式，同時亦都創造一些新的工作。

twhkleung

stillgood20 發表於 26-5-1 14:50
据聞AGI, 不久未来可達人类IQ145?
對嗎？

讓我一次過回覆barque網友.

- 順個人睇法.
- AGI 最終能超越人類智慧, 完全沒有懸念, 而是必然.
- 是不是2030年? 我有保留.
- 因為, 目前基於transformer的大語言模型, 不論你怎樣給多些gpu, memory給他, 他依然只是一個best matcher 的機器.
- 這一代的大模型, 如沒有從基本性的model 作出改變, 我肯定他做不到AGI.
- 當然, AGI沒有誰能給出一個權威性的定義 (更不可能是我), Anthropic可以有自己的解讀, OpenAI 也可以有自己的定義, 甚至Deepmind的定義也可以完全不一樣.
- 到時誰的agi模型推出市面後, 到底是真實意義上的agi? 定是只是一個marketing message?

barque

twhkleung 發表於 26-5-1 22:12
讓我一次過回覆barque網友.

- 順個人睇法.

現在AGI只是活在文字中，之後通過人形機械人的結合，AI從虛擬環境中走到現實生活中的物理世界，和我們有實實在在的互動。

工作環境會產生巨大的轉變，每周五天的工作慢慢地減少到三天。多基本的工作可以有機械人去處理。

ANChan59

barque 發表於 26-5-3 09:53
現在AGI只是活在文字中，之後通過人形機械人的結合，AI從虛擬環境中走到現實生活中的物理世界，和我們有實 ...

機械人就可以，不一定要人型機械人。

靈活多維度的機械臂也可以做到幾多嘢，而且成本，某程度上一些功能更高效。

barque

ANChan59 發表於 26-5-3 11:37
機械人就可以，不一定要人型機械人。

靈活多維度的機械臂也可以做到幾多嘢，而且成本，某程度上一些功能 ...

這個是情感上的感覺，機械臂始終給人都好自然當佢係機械的一部份。

人形機械人加埋AGI會給另類的感想

ANChan59

barque 發表於 26-5-3 11:40
本帖最後由 barque 於 26-5-3 11:42 編輯

這個是情感上的感覺，機械臂始終給人都好自然當佢係機械的一 ...

明白情意結的情況。

如果要推廣，成本及reliability 係好關鍵。

工業4.0，5.0已經開始普及，這些就真係實打實提升生產力。

akys

barque 發表於 26-5-1 00:34
最近睇咗篇文章，是一間大學的研究報告。

研究人員做咗個模擬測試：在美國同一份工、資歷一樣，唯一分別 ...

我落伍了，重留喺叫阿仔寫cover letter和resume時要加入特定keywords, 原來今時今日要先做資料搜集，先知道屬意公司用邊款AI才下手

akys

最近 Capcom game Pragmata 入面個AI機械女孩好heat, 重要幾多年先去到呢?

barque

akys 發表於 26-5-3 17:03
我落伍了，重留喺叫阿仔寫cover letter和resume時要加入特定keywords, 原來今時今日要先做資料搜集，先知 ...

呢個視頻關於美國畢業生搵工作的訪問，幾有趣和幾實用。

https://youtu.be/j1IrxC1k8qQ?si=kNoU4f37wQMbTQ1C

twhkleung

ANChan59 發表於 26-5-3 11:50
明白情意結的情況。

如果要推廣，成本及reliability 係好關鍵。

從另一角度看, 機械人似人形, 也是雙人劍. 外形似人類, 第一感覺, 是容易被接受. 但是, 也是同一原因, 我們害怕的鬼, 或神, 形態也是像人的存在心中.

反而更重要的, 人形機械人, 活動流暢度 (像行路這樣的大型動作就不說了), 細微動作, 如拿一張紙巾, 或把摺好的衣服, 放回櫃桶, 甚至只是放返把生果刀落刀架, 對人類來講, 是一個一秒完成的動作, 輕鬆流暢.
但人型機械人來說, 需要相當高的科技及工藝, 才能完成. 從cost effectiveness角度來看, 仍然十分偏低, 沒法和domain-specific 的agent/robot 相比 (如工業機械臂).

加樂爹

這題目很早期, 已提出內地以2030 年為普及AI教育時, 當大家仍疑惑AI 是否可以採用在教學的時候....

今天看到以下帖文, 不是以股票投資, 產業興衰, 就業情況, 純粹以教育應用, 教育部署, 家長心態 這幾方面的角度去看現在內地情況:

BBC AI衝擊教育：中國家長怕孩子成了「科舉被廢後的秀才」

1. 上個月，騰訊WeTech Academy在香港城市大學開了一場校長AI公開課，連續兩天，超過百位香港中小學校長，坐在電腦前，像學生一樣，學習如何用AI製作程式、體驗AI教育工具，舉手提問，交頭接耳，驚嘆於這些工具所能實現的效果。這場公開課的目的很簡單——讓一線教育者感受AI的衝擊力，把AI融入他們的教育體系，讓學生們更好地為那個AI時代做好準備。

2. 她讓自己機構裡的老師用DeepSeek（深度求索）試寫英語對話練習，發現幾秒鐘的時間，AI能根據不同學生的水平，編寫難度適配的對話內容，還能結合孩子的興趣點，讓練習變得有趣。

3. 中國教育部辦公廳印發《關於加強中小學人工智能教育的通知》，明確構建系統化課程體系，覆蓋小學低年級至高中全階段：小學低年級側重感知和體驗人工智能技術，高年級和初中階段側重理解和應用，高中階段側重項目創作和前沿應用。

4. 衝擊不是抽象的，是每天都在發生的事。她的機構有輔導、有陪練、有口語課，而這些，AI現在都能做，還做得不差。口語陪練這塊兒，AI已經可以用自然流利的英語跟學生聊上很久，真正地一來一往。

5. 教育+AI」的階段：AI輔助傳統教育，讓教育這件事變得更加得心應手，幫助孩子更好地推進學校課業。但再下一波，可能就是「AI+教育」，那是另一個層面的事情了。

6. 中國「兩會」上，中國傳媒大學黨委書記廖祥忠宣布，學校一口氣砍掉了翻譯、攝影等16個本科專業和方向。他說：「未來是人機分工的時代，教育變革迫在眉睫。」

7. 把改革的核心從「以教為中心」轉向「以學為中心」。課堂形式也隨之改變：以前兩三百人的大課，現在拆成幾十人的小組，強調人與人之間的交流碰撞，同時把AI作為小組協作的一員融入進來。

8. 復旦大學2026年4月的報告顯示，80%的家長擔憂孩子的未來，這種擔憂已不只是升學焦慮，更是對職業路徑和人生確定性的迷茫。一份畢馬威的全球調查顯示，超過90%的中國受訪者對AI整體持樂觀態度，而美國的同類比例僅略超50%。

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仍在求學的學生及家長們, 我用回以上文章中的總結:

AI這股浪潮襲來，如果一直站在浪頭上跟著它走，就會很享受；如果一不小心被捲進浪裡，就會非常累。

究竟現在開始留意及部署的家長是過份跟浪走, 在日常生活, 教學上慢慢了解, 需要什麼的學習能力;
或是要等到整個體系, 要待多5年以上轉變, 到了學校畢業後, 才去面對今天各位說的就業困境?

當我們仍猶豫說AI不能用在代替老師時, 我只可比喻說, 中國做到14億人脫貧, 但若5年後, 連山區的貧窮孩子, 都能跟外國人用英語简單對話, 甚至乎高考英文合格率到8成以上, 那會怎樣?
大局觀: 小小香港8百幾萬人, 對著內地14億人, 5年後, 是誰跟誰?

ANChan59

twhkleung 發表於 26-5-3 21:30
從另一角度看, 機械人似人形, 也是雙人劍. 外形似人類, 第一感覺, 是容易被接受. 但是, 也是同一原因, 我們 ...

你跟我對工藝，工業生產力提升有些接近看法，成本及reliability 係十分重要。

這個相對大型Al search engine 係上另一個臺階。

加樂爹

或者我應該說明清楚一些我的想法....

我肯定在高等教育, 就業市場, 以及教育體系知識上會有不足缺失.
明白大家子女行到上大學後, 對就業, 面對現時的環境情況, 你們是有第一手資料.

所以, 我是很喜歡在EK看大家的帖文, 很有不同的資訊及分析.




尢其是你們一些資深的工程人, 及日常用AI的專材.
你們提出AI創構的原則及羅輯弱項, 都說得非常好.
我都在學習後, 間中挑機下阿仔, 等他了解AI的回答有什麼不妥善地方.
在實體教學後, 都會放限給他用其他媒體, 不獨是AI.

正如我很久前說他是Gen Alpha, 真是被說中了, 在新舊中學習.
而之後 Gen Beta 在學時期, 都真是AI已形成了主導模式.

有時真不知是那一個神人, 去預視這個情況

這裡我看到自己的短板, 亦明白單獨追求AI, 將會是教育缺失, 甚至是日後社會問題,

AI 素養很重要, 政府在搞緊, 大家在討論....家長要認真留意, 管好自己子女.

但我相信, 除了AI 素養, 學習的本質及意義, 既是各位資深的EK家長所明白的一套, 肯定是填補了AI 硬體的不足, 只不過是AI時代變化太急, 社會趕著變, 家長趕著追, 大家未看到實際的結果.

所以到3-5年後, 當大家看到這一批"實驗品"出來的問題, 便是傳統教育與AI 整固的年代.

....正正是Gen Beta 的年代....

twhkleung

加樂爹 發表於 26-5-4 09:09
這題目很早期, 已提出內地以2030 年為普及AI教育時, 當大家仍疑惑AI 是否可以採用在教學的時候....

今天 ...

同樣, 其實, 可以考慮下, 如果中國14億人, 甚至地球80億人, 全部都係大學生, 甚至全部都係博士, 咁其實, 到時個地球嘅運作, 會變成點呢?