AI浪潮衝擊Fresh Grad 大學生全職工作機會 3年暴跌六成五 - 教育講場

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樓主: elbar	go AI浪潮衝擊Fresh Grad 大學生全職工作機會 3年暴跌六成五 [複製鏈接]

ANChan59

珊瑚宮

Rank: 14


	121692

41^#

發表於 26-5-19 12:07 |只看該作者

twhkleung 發表於 26-5-19 11:25
我自己喺度想, 去到乜嘢"條件"滿足到, 我先至會相信ai呢?

我諗到一個比喻, 就係當年阿仔學揸車, 由一開始 ...

會唔會係揸開Toyota ，突然轉揸電車，或者Porsche ，都係車，但性能及操控有好大差距！

God grant me the serenity
to accept the things I cannot change;
courage to change the things I can;
and wisdom to know the difference.

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ANChan59

珊瑚宮

Rank: 14


	121692

42^#

發表於 26-5-19 12:08 |只看該作者

twhkleung 發表於 26-5-19 11:15
所以, 其實而家個趨勢, 我係幾擔心...

大家都好活躍咁樣, 唔明就問ai, ai就好似係一個權威, 如有任何疑問, ...

阿仔有時都笑我，old news is so exciting，我都笑出嚟！

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twhkleung

發表於 26-5-19 12:13

God grant me the serenity
to accept the things I cannot change;
courage to change the things I can;
and wisdom to know the difference.

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twhkleung

侯爵府

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	24310

43^#

發表於 26-5-19 12:12 |只看該作者

ANChan59 發表於 26-5-19 12:07
會唔會係揸開Toyota ，突然轉揸電車，或者Porsche ，都係車，但性能及操控有好大差距！
...

Hehee... 純粹新牌仔揸車, 冇咁複雜.

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ANChan59

珊瑚宮

Rank: 14


	121692

44^#

發表於 26-5-19 12:17 |只看該作者

twhkleung 發表於 26-5-19 12:12
Hehee... 純粹新牌仔揸車, 冇咁複雜.

我冇坐過佢揸車。

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twhkleung

發表於 26-5-19 12:19

God grant me the serenity
to accept the things I cannot change;
courage to change the things I can;
and wisdom to know the difference.

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stillgood20

子爵府

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	12715

45^#

發表於 26-5-19 16:36 |只看該作者

twhkleung 發表於 26-5-19 11:25
我自己喺度想, 去到乜嘢"條件"滿足到, 我先至會相信ai呢?

我諗到一個比喻, 就係當年阿仔學揸車, 由一開始 ...

係AI能力問题？
還是Open問题？

唔記得睇过。
有個醫療AI.
是閉環。
資料被核实才可運用。
準確度，比一般醫生還要高。

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twhkleung

侯爵府

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	24310

46^#

發表於 26-5-19 20:28 |只看該作者

stillgood20 發表於 26-5-19 16:36
係AI能力問题？
還是Open問题？

問題有啲特別, 以google能力, 冇可能揸得過open AI或者Anthorpic, 但點解個新model咁差?
- 可能唔係追求scale: 依家啲LLM, 開口就幾多百萬, 幾多千萬個參數, 用電就用曬成個town 啲電, 都話未夠.
- 可能佢而家係追求cost effectiveness: 唔係要一個全能, 無限大, 嘅model, 而係一個夠用就ok嘅model (唔需要好大), 又或者, 每個vertical domains 有自己嘅model, 例如一個幫助寫軟件嘅model, 你問佢減肥知識, 會答錯曬你.

不過唔理乜嘢原因, 監管和規範, 先係保障質量嘅唯一方法. 否則就會變成ai管人, 而唔係人管ai.

你講的醫療ai, 閉環管理, 係絕對需要!

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barque

大宅

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	3686

47^#

發表於昨天 21:43 |只看該作者

akys 發表於 26-5-14 12:55
原來Market估Anthropic Revenue會喺2028年超過Google，真唔真唔識睇。

1. 微軟內部最近停用Anthropic 研發嘅 Claude Code主要原因同係「Token 計費太貴」。

2. Uber 之前大力推動幾千名工程師全面導入 Claude Code 幫手寫程式碼，甚至喺公司內部整咗個使用率排行榜。結果到咗 2026 年 4 月，Uber 的技術長（CTO）在內部承認：原本預計可以用到年底嘅 2026 全年 AI 工具預算，僅僅用了 4 個月就徹底燒光。

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twhkleung

侯爵府

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	24310

48^#

發表於昨天 22:42 |只看該作者

barque 發表於 26-5-27 21:43
1. 微軟內部最近停用Anthropic 研發嘅 Claude Code主要原因同係「Token 計費太貴」。

2. Uber 之前大力推 ...

係呀, 估唔到而家啲大公司, 終於都警覺到, 請"適當"嘅人寫code, 成本係平過請ai寫.

不過我覺得最大嘅問題, 其實係ai嘅business model, 根本而家嘅運作模式, 係抵消唔到成本. 原因,

1. Hardware:
- 效能同以前相比, 的確已經先進咗好多, 但同真實智慧需要嘅architecture, 其實仲差好遠. (我個人睇好Intel嘅Loihi/Hala. 暫時算係最前衛, 最接近Biological Intelligence嘅運作模式)
2. AI Model:
- 今時今日嘅ai model, 大家都已經覺得佢勁到嘩嘩聲, 但知情嘅(睇幾份papers), 就會知道而家個model其實真係一啲都唔Intelligence, 佢只係大, 而並非聰明.

所以我仍然睇好, 微軟/谷歌/蘋果(印銀紙的business model), 多個Open Ai, 同Anthorpic.
傳統IT公司發展AI來說, Meta可以算係最差的一間, Apple最聰明, 最有商業頭腦的一間.