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在AI 年代, 大家認為那些技能在學習上更為重要?   [複製鏈接]

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161#
發表於 4 小時前 |只看該作者
本帖最後由 twhkleung 於 26-2-21 00:56 編輯

回覆 twhkleung 的帖子

假期有時間, 做咗個有趣嘅分析, 大家分享:

FeatureHala Point (Intel)Hala 3 (under development)全人大腦小腦大腦 (大腦皮質)前額葉皮質 (PFC)人類視覺皮質 (V1)
Neurons (神經元)11.5 億100–200 億~860 億~690–1010 億~160–210 億~40 億~11 億
Synapses (突觸)1,280 億~1–2 兆~1,000 兆~10–20 兆~150–164 兆~20–30 兆~2–4 兆
Power (功耗)2,600 瓦< 1,000 瓦~20 瓦< 5 瓦~15 瓦~2 瓦~1 瓦
Connectivity (連通性)~111~1,000+~11,000~1,000~7,000+~10,000+~2,000+
Capacity (功能容量)感測運動控制初步邏輯思考完整意識運動協調/時序感知、語言高階邏輯/決策僅限視覺處理


Remarks:
- Hala Point (Loihi 2):目前處於「人類視覺皮質」或「捲尾猴」的規模,主要擅長快速的感測數據處理。
- Hala 3 (Loihi 3):目標是跨越到「黑猩猩」或「人類大腦皮質」的規模。其關鍵在於透過 3D 晶片堆疊技術 提升 Co (連通性),試圖彌補矽晶片與生物組織之間巨大的突觸密度差距。

將動物智力與人類年齡進行比較, 根據認知測試,以下是粗略的人類發育對等階段:

- Hala Point 相當於"捲尾猴", 或,
人類幼兒 (18–24 個月)
- Hala 3 相當於"黑猩猩"
, 或, 人類兒童 (3–5 歲)

(相信我哋有生之年, 都不會見到人工智能, 達到人類智能的水平, 特別係能源使用效率方面, 可以話人腦係超級慳電.)






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