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retriever 發表於 25-6-26 10:58 
其實neural network. 多年前老友既畢業project 攪machine learning 就係用neural network,模仿人腦運作 。 ... 其都係埋廾年, 靠GPU先張NN起死回生, 當時就係个feedback (backpropagation) 的computation cost太高, CPU根本搞唔掂.
但係, 其实人工粒neuron 同人腦粒 neuron, 其实重差好远, 人工个粒, 只靠条pre-activation function同feedback, 但人腦个粒, 有唔同种類(几十類)的chemical, 如血清素, 多巴胺, 去幫助腦訊号传播, 但更重要係, 其实人腦係唔洗feedback的, 重要係3-D的, 所以目前最熱门的方向, 己方棄左backprogation, 而試緊用forward-forward (ff), 也試紧張2-D的neural layer, 学人腦咁, 改用3D, 但, 改左用ff同3d后, 又跌返去之前的困境, 就係依家最勁的GPU都係太慢, 所以, 都其实重有排搞.
粗略估計, 依家最先進的neural system, 仍然慢人腦最少十万倍, 所以, AI要完全取代人類仍不可能的. OpenAI 的Sam說, 2030年的AI可达到level-2水平, 但人腦是level-3, 而且, 如非科学(如哲學同心理学) 層面的AI特破唔倒, AI要达到level-3水平暂时仍係不可能. (不过, AI去倒level-2, 己有很多很多人会冇野做了, 都几大獲嫁)
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