港同vs庇理羅士如何選擇 - 升中派位

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發表於前天 01:31 |只看該作者

回覆樓主：

本帖最後由 Sing13 於 25-4-29 01:46 編輯

何為全人呢？是指學生全人還是學校全人？
如果是指學生全人嘅話，班學生文又得，武又得，咁又何懼去同人哋比較DSE成績呢，咪所有學校用同一條尺嚟比就係啦。邊間學校學生讀書叻一目了然。
如果是指學校全人，有文既學生及武既學生。學校做到依點都有其獨到之處，但係有學校搞到甚至連DSE成績都未能公開，真是令人無言。
玩興趣，例如校隊，樂團，奧數，小學或初中拿過獎就夠啦，到高中唔是行音樂體育方向既，不如考好高考。
至於體育，可能某幾間男校女校要爭一哥一姐比較重視，九港男女校組別冠軍常客SPCC，福建似乎唔太宣傳其體育強項。
當學生去到高中，最重要既兩點，學校成績夠好，自己可以選到心儀科目。

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發表於前天 01:53 |只看該作者

Sing13 發表於 25-4-28 00:19
本帖最後由 Sing13 於 25-4-28 07:24 編輯

如果睇整體5*率,港同2023，2024分別是28.1%，23.7%。

咁，幾時落車？止蝕位係邊到？

God grant me the serenity
to accept the things I cannot change;
courage to change the things I can;
and wisdom to know the difference.

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發表於前天 02:04 |只看該作者

ANChan59 發表於 25-4-29 01:53
咁，幾時落車？止蝕位係邊到？

由5*率，可睇到能夠發揮學生強項。
計5+率，業績近幾年都有全港前十，現時高位整固，利好因素未完全反映：估計現時既小學中學生源比六年前更好，有機會再突破。

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發表於前天 02:14 |只看該作者

Sing13 發表於 25-4-29 02:04
由5*率，可睇到能夠發揮學生強項。
計5+率，業績近幾年都有全港前十，現時高位整固，利好因素未完全反映： ...

嘩，你咁認真打好這份工，香港已經半夜兩點，睇美股？有乜心水？

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發表於前天 02:18 |只看該作者

ANChan59 發表於 25-4-29 02:14
嘩，你咁認真打好這份工，香港已經半夜兩點，睇美股？有乜心水？

前兩日升得太快，等調整及業績公佈。

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發表於前天 02:33 |只看該作者

Sing13 發表於 25-4-29 02:18
前兩日升得太快，等調整及業績公佈。

都估到你炒美股

我在歐洲放緊假等黃昏日落

自己心水股PLTR, TEM, CRWD，都係等業績公佈。

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發表於前天 02:35 |只看該作者

ANChan59 發表於 25-4-29 02:33
都估到你炒美股

我在歐洲放緊假等黃昏日落

本帖最後由 Sing13 於 25-4-29 02:37 編輯

某個唔平既訂閱投資專家就是揸依幾只。

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發表於前天 02:42 |只看該作者

Sing13 發表於 25-4-29 02:35
本帖最後由 Sing13 於 25-4-29 02:37 編輯

某個唔平既訂閱投資專家就是揸依幾只。

我這些窮鬼，只有靠in-house advisor技術指導！

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mcl233

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發表於前天 10:23 |只看該作者

PTL_L 發表於 25-4-28 22:08
咁你咪一樣搵間男女校同間女校比全人、音樂同運動其實只係想帶出，要因應自己小朋友能力、情況嚟選 ...

輸打贏要，是常識吧～～～

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mcl233

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發表於前天 10:27 |只看該作者

PTL_L 發表於 25-4-28 21:35
只可以話人人喜好唔同，攞一間男女校又要交學費既新派直資同一間咁有歷史既津貼女校嚟比就完全唔係成正比 ...

本帖最後由 mcl233 於 25-4-29 10:30 編輯

重點係升中會收到50％外援，資源多啲，全港收生。另一間係有30％自主權，區內強小唔多，統一階段生源冇保證。玩DSE，QC都係主打中一前30％為主力，有50％係保障更大，近年多收學生亦係重點之一～～～

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發表於前天 19:19 |只看該作者

Sing13 發表於 25-4-29 01:31
何為全人呢？是指學生全人還是學校全人？
如果是指學生全人嘅話，班學生文又得，武又得，咁又何懼去同人哋 ...

我講講自己對全人發展或者多元智能的睇法及經驗。

在多元智能發展有8個角限，我會分析兒子在8個方面的優缺點，然後作出適當拔尖補底。

例如他數學及學科成績好好，可以拔尖，但如果已經好尖，diminishing return 之下，我會建議他將時間放在明顯弱嘅地方，例如leadership，演藝，運動。這些弱項不會好高scale，如果以1-10，由2升到5，已經在M I整體提升不少，相對提升學術或者數學，由9到10，但其他象限沒有拔尖補底，較少在非學術方面補底，全人發展大幅上升程度始終有限。

你咁聰明，用個web diagram 就睇到integrated score 的差異。

所以有些傳統直資在多元智能的經驗，底藴係深入好多，讓學生自由選擇想玩想學的活動及知識。例如有學生建議搞roast master club，學校係支持，時不時有新的club，學生選擇多，機會多，慢慢就更多元化發展，所以有些學生行出去已經不一樣，當然樹大有枯枝，有個別人士連校友都頂唔順。

十年樹木百年樹人，你喜歡的學校，你就算不吹捧，也會慢慢成長。

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發表於前天 20:38 |只看該作者

ANChan59 發表於 25-4-29 19:19
我講講自己對全人發展或者多元智能的睇法及經驗。

在多元智能發展有8個角限，我會分析兒子在8個方面的優 ...

本帖最後由 Sing13 於 25-4-29 21:00 編輯

我絕對支持全人發展，特別是小學階段。參加多種課外活動而且能夠有參賽機會，更有助學生見識高手，挑戰自己。到中學階段都已經成形，多唔多元發展仔女自己話事。
全人發展角限，家長有研究自然是好事，冇研究亦無妨，俾仔女嘗試唔同既嘢，發展興趣就是了。亦有直資小學體育課有六種活動，選其中之一作為主修，玩一個學期，另一學期嘗試其余五種。
長遠而言，全人發展，發揮所長更應該有助於成績提升。（自己感興趣既嘢又點會學得唔好）。唔應該本末倒置。
我一向用數據說明自己既觀察及論點，其他學校肯教學改革，成績超越左港同，我又會去研究下一間。我見有成績大幅進步既直資學校，根本唔是靠外來生源水平提高，而是不斷進行教學改革。
相反，如果冇數據而去吹捧學校自然好多漏洞。
其實絕大部分人都會關注成績，香港中學又冇統一既教科書，唔睇成績，點知有冇教學成效。（真是憑個信字？或者叫人去學校外圍行幾圈，所見即所得？）

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OmegaWong

洋房

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發表於前天 21:08 |只看該作者

本帖最後由 OmegaWong 於 25-4-29 21:34 編輯

猴子爸發表於 25-4-2 10:19
两间都是B1A学校。
反而想问下，现在B1A学校的教学模式，是否都趋向有比较多presentation, group project, ...

你说的对。这一点我后来做过调研，作为官津一姐，BPS也一定与时俱进，增加了presentation和group project的教学方式。只是比重不及港同。

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發表於前天 22:10 |只看該作者

Sing13 發表於 25-4-29 20:38
本帖最後由 Sing13 於 25-4-29 21:00 編輯

多謝回覆。

你講嘅數據也只是公開試成績而已，如果去到有幾多人入三大熱門科目，可能跟你的數據又有不同結論。

希望你孩子繼續努力，為學校增光，入到心儀大學科目。

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twhkleung

侯爵府

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發表於前天 23:42 |只看該作者

ANChan59 發表於 25-4-29 22:10
多謝回覆。

你講嘅數據也只是公開試成績而已，如果去到有幾多人入三大熱門科目，可能跟你的數據又有不同 ...

其实, 好多人係有意, 定係唔懂, 时常喜欢说自己係用数句说话, 但"数句" 这两字非常ambiguous(有意?), 因為沒有分开(或有心不分开) raw data同metadata. 經 semantics interpretation 的 raw data是metadata. 但各人可用自己的既定目的去interpret 啲 raw data, 從而得到自己想大家看到的info.
所以, 常常听到, d人玩弄數句, 其实係指metadata, 但就叫这些為"數句", 因此大眾便向定下的方向想.

正確d講, 佢地唔係用"数句说话", 而係用info (or metadata)來說话.

其係,大家都可用自己獨特的数句(metadata)说来话的.

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發表於昨天 00:33 |只看該作者

twhkleung 發表於 25-4-29 23:42
其实, 好多人係有意, 定係唔懂, 时常喜欢说自己係用数句说话, 但"数句" 这两字非常ambiguous(有意?), 因為 ...

你都有兴趣回应！

Management by fact but no data，data 可以有不同解读或者扭曲到自己喜欢的结果。

如果所谓数句係入到理想大学学科，咁那些所谓数据就不及多少人排队入三大神科。

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twhkleung

發表於昨天 00:35

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twhkleung

侯爵府

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發表於昨天 00:54 |只看該作者

ANChan59 發表於 25-4-30 00:33
你都有兴趣回应！

Management by fact but no data，data 可以有不同解读或者扭曲到自己喜欢的结 ...

我都算係数句派呱!
不过我信raw data, 再加上environmental factors. 就好似reinforcement learning 同autonomous driving咁, 靜得raw data係唔夠的. "Mmgt by fact but no data", 係非常重要, 或者草根d講, 叫經验.

(其实經验也是metadata的一种, 不过是屬於long-term memory (LTM)的一种, 而LTM起源也是raw data, Data Solidification之后, 大家便以為是no data的經验, 其实埋d先係宝貴的metadata)

(唔好為左data而data, 要知自己,或人地的semantic intent. 咁先唔会lost focus.)

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twhkleung

侯爵府

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發表於昨天 00:56 |只看該作者

twhkleung 發表於 25-4-30 00:54
我都算係数句派呱!
不过我信raw data, 再加上environmental factors. 就好似reinforcement learning 同aut ...

我可能講多了, 大家勿見怪!

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發表於昨天 01:09 |只看該作者

twhkleung 發表於 25-4-30 00:54
我都算係数句派呱!
不过我信raw data, 再加上environmental factors. 就好似reinforcement learning 同aut ...

Management by fact but not data 來自於上MBA strategy堂，啲同學好鐘意講data 點點點，教授通常講So What? 啲同學立即收聲。

你之前聽我講過我係不同論文用multi-variants analysis來massage data ，結果跟表面raw data 係可以南轅北轍。我同時用triangulation-quantitative and qualitative analysis，比單一quantitative method 深入啲。

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