AI真係勁，乜都做到

annie40

早年家人曾獲Deepmind 聘任為research scientist, 但考慮過發展機會和前途，最終還是留在中國發展。中國科技發展百花齊放，各式各樣的平台不少，收入並不低，工時亦非早年互聯網行業的996那麼鐵板一塊，再者近年國力見長，無論國外或國內交流合作時，海外科學家和學者對*東方神秘力量*趨之若騖，建立事業和人脈方面，事半功倍。

stillgood20

annie40 發表於 25-1-31 20:49
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我嘗試問問家人，再回覆好嗎？當然未必一定有肯定的答案。想快，可以先download  ...

谢谢！

stillgood20

stillgood20 發表於 25-1-31 12:55
2025 Trump′s Stargate vs DeepSeek.

今天看報導，網络上甘岭大战。

網络上甘岭大战。経过儿天，集合力量，擊退了攻勢。

中美貿易战(應该說美国单边壓制)，之外， 南海小衝突。
今次，網络攻击，是枱面的战争。

由Trump说DS，歡迎競爭，一天便翻臉。

ANChan59

stillgood20 發表於 25-1-31 10:39
但係AI泡沫産生的金融利益，不在中国。
AI,科技的實用性，由中国推廣。

蔡司鏡頭很聰明，懂得由傳統光學轉去電子光學，不似柯達及富士菲林，是異數。

ANChan59

annie40 發表於 25-1-31 19:17
路過純粹聊八卦，剛好家人認識DeepSeek 團隊，據說公司用人唯才，不計學歷出身，員工有極大的發展空間，公 ...

現在公司規模還小，希望壯大後仍然能夠保持這種企業文化。

我認識很多國內及香港初創公司最初都係不計學歷，用人唯才，說真係靠真金白銀搶唔到人，最多出埋ESAS吸引及留下人才。到擴大後有選擇權，規模大咗就多咗條條框框。

友好公司在去年在台灣吸納三個Al工程師，以前以同樣條件係冇可能，因為Google ，FB等公司慢慢撤出台灣，才可以招攬到這些有實戰經驗的人才。他們只願意在台北工作，所以要有當地實驗室。

ANChan59

跟大家拜年，蛇年大吉，身體健康，心想事成，萬事如意。

stillgood20

ANChan59 發表於 25-2-2 13:15
蔡司鏡頭很聰明，懂得由傳統光學轉去電子光學，不似柯達及富士菲林，是異數。
...

祝新年快乐！
蔡司鏡片，技术本質上，有存在价值。

膠卷vs 数码化影像，是必然结果。
除了，用藝術价值去衡量。

题外话， 数码化digitalize在教育上，也存在的。

ANChan59

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你指教育數碼化是指什麼？

twhkleung

annie40 發表於 25-1-31 19:07
回覆 twhkleung 的帖子

據知Sam Altman只是生意人，對AI研究貢獻無，相信論文發表未查到，不能跟其他資深a ...

其实deepseek同OpenAI有d似.
似: 果位founder都唔係一位AI scientist(而係生意人), 冇PhD, 但熟AI venture遊戲規則, 係生意人.


不同的是, Sam 有Ilya (Hinton既学生), 但Mr. Liang就只有佢自己一個.

我讀得書少唔識d technical 野, 但從公司potential去分诉, 先睇股權分怖, 基本上佢一個人就差不多own晒d shares. 就算請左幾叻的究研团隊, 都只係打工仔, 就算Mr. Liang比左幾多options 佢d 叻叻研究团隊, 都多極有限, 唔會係其中之一个major shareholders, 所以唔可能好似Ilya咁(係OpenAI co-founder), 咁努力去同公司搏命(幾年间, 头髮都甩晒).

再加上目前情况, 果边, 由資金, 人才, 到軟硬件都多到無休的情况下, Deepseek的成功( 如果真的), 確是个奇積.

就好似. 一间大学, 有足夠資金, 人才, 設備, 更有冇敵的research achievements 和track records.

而另一间, 新大学, 人才, 資金都不清楚, 設備薄弱, 更没有成功先例和技術儲備, 但特然宣佈, 成功完成开發d 乜乜科技, 而埋个乜乜, 其它top10世界大学大教, 研究了30年都未成功. 除左奇積, 恐怕都揾唔到其它可能合理的答案.

twhkleung

流浪地球 發表於 25-1-29 13:26
近月AI 話題是中國嘅Deepseek 橫空出世。有報道形容說一股「東方神秘力量」啟動。真係好科幻。 ...

的碓係好神秘, 祝佢可繼續成功!
Btw, data distillation 係一個係富有爭議性, 现有的IP law可能未cover到咁既case, 如果咁, 都算係创新的一种, 但要保護data distillation 唔當係breach 左IP right, 咁以后大家都可以开好多accounts去问deepseek野, 從而得到d靚data, 用最少既resources去build 一個新model, 咁以后都唔洗只意有人去做d foundation research 了.

剛睇到個news, 某U有学生, 成功install左deepseek個model(因為deepseek個model 係open source), 再开accounts问左deepseek好多问题, 從而得到足夠data去再train up, 结果得到同deepseek同水平的答案.

咁大家会否support这U学生的做發?

twhkleung

其实埋個问题真係几有趣的. 試想想, 假如我同女友鬧了交, 去問ChatGDP有冇計可氹返女友, 倾左一大輪, 咁埋段关於我自己同女友的內容, 到低屬於我定屬於ChatGDP? 如果屬於ChatGDP, 咁我冧我以后都唔咁再问佢野, 或,最少會问得好小心...

twhkleung

最新研究, 越明白AI的人, 越少用AI.

https://unwire.hk/2025/02/02/kno ... eople-more-open/ai/

source:
https://theconversation.com/know ... new-research-247372

stillgood20

twhkleung 發表於 25-2-3 01:48
其实deepseek同OpenAI有d似.
似: 果位founder都唔係一位AI scientist(而係生意人), 冇PhD, 但熟AI venture ...

DeepSeek已经存在。用检测去評估佢ge效能，直接了當！

反而，我较為深思一点。
係: 美国不断走技术GPU科研，提升算力。
而，是否出现算法，解决GPU算力問题？

NVIDIA 的GPU，或者係用什么起家。
其初是提供圖像算力，继而是加密货币的礦机。
近年，是AI。

如果，中国團隊可大用低成本，做到高水平AI.

那，加密貨币，其道理是一样？
那，美国政府除了35兆国債，加密貨币前景？？？

美国可以運用高成本(科研，技术人才和公司的薪资和总体回報) 完本是惯常運作: 高价配合，给全世界。
所以，美国科研成本，運作成本，是否失效？
或將會失效？

再来一个格局問题，美国建立在什么之上:

首要是軍事，這是最强手段，去直接取得利益。
其余，科技/科技人才，金融，教育。
差d忘记，佢ge政治体制！

好奇，上面問题，問ChatGDP, 和DeepSeek有什么回應？

一一一一一

题外話，用術数，2025係革卦。
大幅改革，颠覆, 出現！

一一一一一一

另外，深思一点。
DeekSeek 創办人，另外，AI天才少女。
背景，跟世界学府距离很遠。

那创造未来的能力，尖子教育在那？

stillgood20

twhkleung 發表於 25-2-3 01:48
其实deepseek同OpenAI有d似.
似: 果位founder都唔係一位AI scientist(而係生意人), 冇PhD, 但熟AI venture ...

有关，DS横空出世，跟世界超级科技领先企业打和！
题外话，我细囝数学有天赋，思维跟一般人完全不同。我好少野可以教佢。

其中，我跟佢分享: 韓信和霍去病。

韓信: 多多益善。 能够管理龐大軍隊，运筹帷握。
霍去病: 年青，無記錯，十七八岁掌軍，二十二歲死。
打敗了匈奴，幫汉武汉建立了版图最大最强盛的汉朝。

今次， DS, 個人感觉，有点像霍去病。
研究霍去病的战法。以精騎三兩百人，逐个击破。

我聽过一位華裔科学家說，DS善用了分區。詳细我没太大心思去了解。

AI, 這一仗！

可能，中美思维结構，方法，不一样！

twhkleung

stillgood20 發表於 25-2-3 08:36
DeepSeek已经存在。用检测去評估佢ge效能，直接了當！

反而，我较為深思一点。

或者咁比喻.
一位小朋友, 腦資源豐富, IQ高, 但正常勤力(unoptimization learning). 另一位, 腦資源正常, IQ正常, 但十分勤力(optimizating learning). 最后成就一样.

twhkleung

stillgood20 發表於 25-2-3 09:04
有关，DS横空出世，跟世界超级科技领先企业打和！
题外话，我细囝数学有天赋，思维跟一般人完全不同。我好 ...

唔单只思维分別, 基楚研究方面也有分別

twhkleung

twhkleung 發表於 25-2-3 10:01
或者咁比喻.
一位小朋友, 腦資源豐富, IQ高, 但正常勤力(unoptimization learning). 另一位, 腦資源正常, I ...

但, 從需求覺度, 又不一定對结果有好大影响.

例如, 做一般工作, 用支一万幾千文的螺絲批, 同一支taobao螺絲批, 未必对一般工作有太大影响.

stillgood20

twhkleung 發表於 25-2-3 10:01
或者咁比喻.
一位小朋友, 腦資源豐富, IQ高, 但正常勤力(unoptimization learning). 另一位, 腦資源正常, I ...

這比喻，先要處理: IQ 高？有幾高？

其实，常態見到: 130+積優係理想狀態。
成绩好同学，可以處於這水平！

140 or above.
未必可以用勤力去做事。

解難的水平和目标不一样。

stillgood20

twhkleung 發表於 25-2-3 10:02
唔单只思维分別, 基楚研究方面也有分別

可唔可以跳过基础?較者簡化基础。

cafeva

twhkleung 發表於 25-2-3 02:07
的碓係好神秘, 祝佢可繼續成功!
Btw, data distillation 係一個係富有爭議性, 现有的IP law可能未cover到 ...

奇怪, 學生邊度攞到咁多chips.