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本帖最後由 twhkleung 於 26-7-7 00:47 編輯
barque 發表於 26-7-6 19:36 
這些公司工作主要分AI Research和AI engineer 的工作, 前者需要對Machine Learning有深入的認識,好多時 ...
情況我覺得越嚟越似, 當年dotcom, 或者早幾年的cloud computing.
當.com過hype一出現, 個market冇乜programmer識得寫frontend, 大家一窩蜂去學JavaScript, Angular, React,...,
當cloud computing個hype一出現, 個market冇乜programmer識得docker, kubernetes, etc., 大家又一窩蜂去學.
但係, 佢哋其實只係學識咗 call library,library 裏面嘅function, 可能有十幾個 parameters,每一個 parameter 有唔同嘅、差唔多嘅 purpose, 並唔知點解, 只知道咁樣用就work。
係今次machine learning嘅hype裏面, 好似同一樣事件再次發生緊, 佢哋淨係識得call python裏面嘅library去build 個ai model, 但個model背後嘅theory係點嚟, 其實絕大部分人都唔知, 更加唔好講只係得undergraduate嘅程度.
但係當然, 個市場係需要多啲implement個model嘅人, 多過去create同analyse個model嘅人, 但係, 因為implements個model嘅skills, 並非想像中咁高, 過一段時間, 就好似dotcom, 或者cloud computing一樣, 個market大把人識得implement個ai model.
到時又變成很難搵工了...

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