夢醒時份⋯ ⋯

stillgood20

ANChan59 發表於 22-10-21 10:29
有部份不是爭取資源，係保住唔好cut 學額及資源，repackaging 係較簡單嘅方法。UGC定期檢討各大學資源，課 ...

其他人我唔知．
我細囝對Al無興趣．

因為,當時intern 公司老細．所謂Al, 只係產品附加(推銷)手法．未曾切入Al．(當然,轉形可能需要時間和階段,

亞囝因此,十分反感．因為, 唔夠認真．
做一半,就當係Al．

後期．拉著亞仔做Freelance幫手．
最後,亞囝拒絕了．

所以,亞囝對Al有d抗拒．
當然, 這不代表業界所有從事人員．

Al科技方向,是必然的．
希望業者更積極,更認真．

假的,真不了！

hkpapa852

ANChan59 發表於 22-10-20 23:17
同意。

我之前講舊瓶新酒，在EK有人話唔係。我最初學用mainframe，寫完command ，等output 都要12個鈡， ...

我依家同D後生仔 (其實都唔細, 近30), 講DOS (Disk Operating System), 佢地以為我講DoS (Deny of Service)
科技會進步, 名詞都會隨時代有唔同既意思

可惜, 現今太多舊酒新瓶既包裝, 尤其係科技界

akys

《施政報告》中提及本地勞動人口於過去兩年流失約14萬人，勞工及福利局長孫玉菡今（21日）出席港台節目表示，14萬人屬勞動人口的減少，並不代表全部均屬外流。他指，14萬人中屬高技術的人口約8.8萬人，當中25至39歲年齡層流失7.8萬人。


其實唔係好多啫。叫5間世界百強，喺香港和國內分校加多啲位，例如3至4萬一年，咁兩三年內就可以補充高技術人口。

hkpapa852

stillgood20 發表於 22-10-21 10:40
其他人我唔知．
我細囝對Al無興趣．

現今有幾多人認真發展AI?大多數都只係掛羊頭賣狗肉，或用雲端服務供應商提供既AI package係咁易修修改改一下嚟用就當「自己發展/研發」AI
隨著晶片既進步同價錢下降，真正既AI研發其實係倒退了
以前研發AI，會研究有啦咩新方法提升AI學習同決定的速度，但現今無乜人會care呢方面（CPU同RAM都平咗咁多，慢咪upgrade佢囉！）

ANChan59

hkpapa852 發表於 22-10-21 12:25
我依家同D後生仔 (其實都唔細, 近30), 講DOS (Disk Operating System), 佢地以為我講DoS (Deny of Service) ...

我讲mainframe 及PC 都係讲紧SPSS而已。

包装係必须的，但是不要本末倒置，也不要吹到上天。

ANChan59

akys 發表於 22-10-21 12:39
《施政報告》中提及本地勞動人口於過去兩年流失約14萬人，勞工及福利局長孫玉菡今（21日）出席港台節目表示 ...

這樣說14 萬人不包括家屬，實際離開的不止這個數，可能✖️2或者3了。

8.8萬及7.8萬人可能來自稅局完稅後離港那一批。因為有規模公司及部分中小企業要同事完稅後有pink slip，才出尾期。很多中小企業冇理這條稅務條例，或者同事自己沒有講清楚離開香港。

不是外流的是因為躺平請零而回歸國內的新香港人。

hkpapa852

ANChan59 發表於 22-10-21 13:07
我讲mainframe 及PC 都係讲紧SPSS而已。

包装係必须的，但是不要本末倒置，也不要吹到上天。

統計工具太多，SPSS有名因為來自名門（IBM）亦因如此，香港唔會多人用（係IT人都知IBM乜嘢都係貴人一截）

ANChan59

hkpapa852 發表於 22-10-21 13:18
統計工具太多，SPSS有名因為來自名門（IBM）亦因如此，香港唔會多人用（係IT人都知IBM乜嘢都係貴人截）
...

因为MBA用开，懒再学，一路走到底。博士生，有educational discount ，记得2008年好似$1600 一年。

当年觉得好奇妙，一份问卷调查的数据，用不同models massage 完，出来的结果可以比表面的更多角度，得到更深层的结果或者原因。

思考过程比data treatment，运作，编程更好玩。

Bluegene

ANChan59 發表於 22-10-21 10:29
有部份不是爭取資源，係保住唔好cut 學額及資源，repackaging 係較簡單嘅方法。UGC定期檢討各大學資源，課 ...

我相信應該要係大企業或政府才會有專人攪 data analytics, 中小企對 IT要求一般唔會咁高。陳 Sir你更清楚。

小弟公司的數據分析是行內人做番，首要任務係點樣收集可靠數據，次要係data input, data cleansing, data analysis and data visualisation. 用Excel 已經做到好多嘢，重點係要 domain knowledge 發現問題同提出建議，改變資源和工作分配、流程，做outcome evaluation 之後再番轉頭做分析同 intervention. 當中有運用 AI 做 video analysis 嚟做 evaluation. 現時方向係希望數據收集更自動化、減少人手輸入、更好運用spatial data 去 visualised 現時同以往的情況。

ANChan59

Bluegene 發表於 22-10-21 18:48
我相信應該要係大企業或政府才會有專人攪 data analytics, 中小企對 IT要求一般唔會咁高。陳 Sir你更清楚 ...

我冇乜代表性嘅，因為我的行業唔需要，只係老友或者mentee 公司有實際應用響醫療的輔助診斷。我強調輔助，因為你會唔會信單靠部電腦+AI做診斷就開藥或者做手術。

我唔算內行，只係聽同埋慢慢學習係乜咚咚，加上兩篇論文掹車邊有用data analytics.，你才是真正的行內人。

Bluegene

ANChan59 發表於 22-10-21 20:39
我冇乜代表性嘅，因為我的行業唔需要，只係老友或者mentee 公司有實際應用響醫療的輔助診斷。我強調輔助， ...

其實簡單講，我只係喺度玩 Excel及同同事傾計

Bluegene

ABC-DAD 發表於 22-10-20 23:32
你講得好到位，我由用家角度去觀察，好多智能產品嘅APP都要收集好多用家嘅資料，使用消費模式，推廣活動訊 ...

我只係喺度同大家吹下水，冇乜所謂到位，總之開心過日神

ABC-DAD

Bluegene 發表於 22-10-21 21:22
我只係喺度同大家吹下水，冇乜所謂到位，總之開心過日神

開心就夠。

ANChan59

Bluegene 發表於 22-10-21 21:18
其實簡單講，我只係喺度玩 Excel及同同事傾計

阿仔的Excel进階版係跟印度老细及他的印度大弟子学。

Bluegene

ANChan59 發表於 22-10-21 21:33
阿仔的Excel进階版係跟印度老细及他的印度大弟子学。

你仔的 Excel model 肯定係鍍咗好多層金

Bluegene

ANChan59 發表於 22-10-21 14:18
因为MBA用开，懒再学，一路走到底。博士生，有educational discount ，记得2008年好似$1600 一年。

当年 ...

對我來講，思考過程重要因為發現某某data pattern 要想解釋 causation 同埋嘗試出招改善 performance, efficiency. 要domain knowledge 同 down to the earth

ANChan59

Bluegene 發表於 22-10-22 00:07
你仔的 Excel model 肯定係鍍咗好多層金

听说应该不錯，之前在香港几个大客指定要他在他们consultancy project team。

ANChan59

Bluegene 發表於 22-10-22 00:13
對我來講，思考過程重要因為發現某某data pattern 要想解釋 causation 同埋嘗試出招改善 performance, eff ...

是的，阿仔多數同事用bottom up approach，他傾向用top down，有方向才砌個model。不少人砌完都唔知為乜，所以經常俾老闆及個客鬧！

Finance model常用嘅始終有限，太過quan嘅項目香港唔多，紐約及倫敦有好複雜的model，係用數學，統計學推出來，想通咗才砌個model，很好的學習及實踐經驗。

Bluegene

ANChan59 發表於 22-10-22 07:52
听说应该不錯，之前在香港几个大客指定要他在他们consultancy project team。

你仔係讀QF成功例子，但我相信唔係因為單讀完QF而成功，而係個人特質好緊要，我見我女有兩個老師都係讀QF但冇入行而嚟教書，我太太有一個同事亦係QF冇入行。

ANChan59

Bluegene 發表於 22-10-22 10:36
你仔係讀QF成功例子，但我相信唔係因為單讀完QF而成功，而係個人特質好緊要，我見我女有兩個老師都係讀QF但 ...

入行好两極化，以人工計有好風光的入到一线投行或者顧問公司，其次係二线投行，跟著係MT，最差係Big4。5萬 vs 萬幾。

教師人工比Big4 可能高50％，工時假期等等都優勝。

我都同意他係有一些特質，係跟大學課程冇乜太大關係，反而係個人成長及家教關係多些。