QS公佈2025世界大學排名，香港5校入前100名

twhkleung

elbar 發表於 24-11-26 13:44
另有人想去 Queensland /  Auckland 讀電腦

Australia/NZ唔係好熟, sorry. 但Hi Tech野, 整睇來講, 需要個夠大夠經濟体系support住持續發展.
Canada有少少了解, 因為我仔依家向加讀紧CS, 所以, 我覚得McGill/Alberta的CS都好唔錯, 值得考慮.

如果你朋友有具體問題, 可以大家share吓.

Switzerland

喱個又點睇

24-12-4 11:10 上傳

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elbar

Switzerland 發表於 24-12-4 11:10
喱個又點睇

QS Asia & Oceanic Rank, e.g. (English-taught Programs)


Medicine

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Law

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Computer Science and Information Systems

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Communication & Media Studies

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Civil and Structural Engineering

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jaycee_mami

昨日在thread看到人討論, 說QS 2026將引入一個新指標, 叫"國際學生多樣性" (International Student Diversity), 將來可能會有一番新景象.

馬烏

香港科技大學雷鼎鳴教授指出「非學術的排名」結果（如QS）可以「幾近荒謬」，雷鼎鳴教授舉例指出：
“        QS收集數據時有重大缺失。我時有收到QS的電郵要我對其他大學評分（不能評自己的），通常是置之不理。QS每年收到的回應率只在百分之一左右...只要看看結果，便可知有明顯的偏差。我相信美國教授回應率一定極低，英國則高得多。若非如此，一大批美國國內實力強悍的大學在此項目中得分不會這麼低。舉個例子，常春藤的布朗大學得分八十一點九，有着頂級醫學院及大學本科的聖路易斯華盛頓大學得六十點四分（該校僅僅是醫學諾貝爾獎就多達17位），我校（香港科技大學）則有九十四點三分，我倒絕不敢說我校的學術地位比這些一流名校高出這麼多。反觀英國，得分高的學校很多。美國的教授沒多少參與評分，致使部分美國名校得不到該有分數，我們倒是被推了上去。[86]

twhkleung

馬烏 發表於 25-5-28 15:42
香港科技大學雷鼎鳴教授指出「非學術的排名」結果（如QS）可以「幾近荒謬」，雷鼎鳴教授舉例指出：
“        QS收 ...

如纯講研究, 恐怕排名会相差很遠, 因為科研本身就係一个消钱游戲, STEM相关科研勁消钱, 相信都唔洗多講. 或者可咁样簡单化去summarize一下.
(錢,人才); 0=冇, 1=有.

1. (1,1): 有钱有人才, 基本上是最低的成功要求.
2. (0,1): 冇钱有人才, 基本上就只能做些如文学上研究, 其它都唔洗點冧, 更要担心人才被撬走.
3. (1,0): 好d, 有$有机会解决不少閂問题, 如撬人才过來.
4. (0,0): 間U基本上只可安心教書了.

除便找間排名100後的大学同本地大学比, 不难找到不少研究經費都比我地多, 基於 (1,0) > (0,1), 如果真係有一个纯講科研的排名, 恐怕唔好话香港的大学, 就算英国的大学, 有好多都会唔見晒.

重有一点非常重要, 就係基礎, 任可科研發展同成果, 都係有連貫性, 就好似software咁, 由version 1.0 去2.0, 3.0, ... , n.0. 又或者好似金字塔咁, 要起好个底, 先有机会起上去. 所以點解有历史的(1,1)大学, 往往都係帶令住基礎科研發展.

不过, 有些历史短的(1,1)大学也有非常好的成就, 但通常都係集中在基於別人的基礎上做出成果, 所以, 如果基碇科研有成果, 都很少会出自那些历史短的(1,1)大学.

(比你引我講左d可能令好多人唔想聽d野添, 實比人object死了)

twhkleung

jaycee_mami 發表於 25-3-19 09:56
昨日在thread看到人討論, 說QS 2026將引入一個新指標, 叫"國際學生多樣性" (International Student Diversi ...

如果rank綜合性, 加这類指标也無可厚非, 但人们必须清楚自己是在look for 什么, 才不会给各样乜乜排名而迷路了.

ANChan59

馬烏 發表於 25-5-28 15:42
香港科技大學雷鼎鳴教授指出「非學術的排名」結果（如QS）可以「幾近荒謬」，雷鼎鳴教授舉例指出：
“        QS收 ...

他自己唔回覆就無限放大低回覆率，咁佢又唔敢講點解科大排響前列。

雖然我自己一向都唔太相信綜合排名。

ANChan59

twhkleung 發表於 25-5-28 19:39
如纯講研究, 恐怕排名会相差很遠, 因為科研本身就係一个消钱游戲, STEM相关科研勁消钱, 相信都唔洗 ...

你用2x2 matrix 解釋得幾好。

你講新的(1,1)，可能在個別學科研究領域係後發先至，拉高綜合排名。

twhkleung

ANChan59 發表於 25-5-29 10:02
你用2x2 matrix 解釋得幾好。

你講新的(1,1)，可能在個別學科研究領域係後發先至，拉高綜合排名。

我既強项係吹水唔抹嘴

ANChan59

twhkleung 發表於 25-5-29 10:16
我既強项係吹水唔抹嘴

我哋以前笑哈佛大學商學院嘅model and theory 都係2x2，方便啲layman瞭解，你做到了。