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ok_ko 發表於 24-10-10 11:24 
我很大程度上同意。特別針對樓主曾説過的國家運動員,只要努力就能做到? 劉翔一定是天生腿部結構有優勢,這 ... 我都傾向相信, 先天優勢,同後天努力/培養(包括成長環境), 係有組合性嘅關係.
(先天,後天) = [0,0]; [0,1]; [1,0]; [1,1], 除了[0,0], 其如有可能可有近似结果.
睇了些最近这幾年的papers关於brain與intelligence的关係與碚養, 我嘗試summarize一下供大家参考, 基本上,我自己同意50%, 25%有疑问, 25%我睇唔明.
1. 智慧由 neurons, axon, sensor组成基本components.
2. 已前大家以了neurons越多越好, 而家知道info 儲存, 係靠axon張d neurons連在一起,
3. 唔同configuration 代表唔同info, 而, 越reconfigure得快, info的saving, loading, modification就越快.
以上幾点, 大家可能都略知一二. 但以下的实驗, 就更巨体去解释, 后天的重要性.
有左個先天勁的brian, neuron多, axon多, 重要reconfigure快, 係唔夠, 还需后天的操練, 就好似, 學晒本書, 还要勁操exercise, 先可熟. 我地個brain都一样, 一出世后, 就要开始操d components, 点操? 要個baby的sensors收多d data, 攘components不段connect, store, reconfigure, 但d data要convergence,即d data要有關聯性, 並能形成智慧, 而divergence的data 反而会令components間的training 失去焦點, train不出智慧. 所以,
1. baby揩段很重要, 因個training process好快会變得無咁active.
2. 父母懂照顧, 能给出多样的convergence data, 对生产多d聰明小朋友係非常重要.
所以,點解向山区, 窮鄉僻壤地方, 揾到聪名人的机會會少好多, 也解释了, 天才或資優, 好大机會不是先天,而是後天形成,e.g., 2:8比.
如果你有資優小朋友, 可以想想, 他baby時的成长中, 有冇d convergence data吸收过, 分享下, 大家也学習学習.
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