AI浪潮衝擊Fresh Grad 大學生全職工作機會 3年暴跌六成五

elbar

近年大學生求職越趨困難，根據大學聯校就業資料庫（JIJIS）提供的最新數據，各行業提供予畢業生的全職工作機會從2023年的8.7萬個，暴跌至2025年的3.07萬個，跌幅近六成五。為探討職位空缺大減因由，《星島》記者近日訪問多名來自不同學系的大學四年級學生，他們一致表示求職艱難，原因與職場開始廣泛應用人工智能（AI）有關，對4年大學修讀的知識能否學以致用，均感到悲觀和迷惘。

100次職位申請 僅15次面試機會

3名大學四年級學生近期努力求職或尋找實習工作，同樣四處碰壁，其中來自商學院的Yoey表示，有朋友「開excel」統計求職狀況，申請職位達100次，隨即將截圖上載社交媒體，指當中只有15次獲得面試機會。她指出，如今職位稀缺，學生只好尋求其他渠道求職，例如在講座後主動攔截來自不同行業的講者推銷自己。

修讀信息工程系的Edwin亦指今年求職艱難，他於今年3月開始求職，申請的職位涵蓋網頁設計、活動統籌等不同界別，惟幾十份申請只獲幾次面試機會，暫仍未成功獲聘。

修讀翻譯系的Cathy表示，會延遲畢業一年，故此近期尋找實習工作，暫未能找到，「之前經學系介紹，有參加過實習，但自己找就會比較艱難。」

目前本港經濟穩定增長，惟大學生卻指求職困難，箇中原因與AI迅速發展有關。Edwin指出，大學二年級尋找實習時，當時AI準確率不高，僱主仍然期望學生掌握專業技能，但去年感覺僱主態度明顯轉變，普遍更重視學生對AI工具的熟悉程度。

Yoey亦觀察到，很多招聘啟事明確要求求職者「善用AI」，面試時僱主亦會提出工作上的難題，要求講述如何利用AI工具解決，從而作出考核。她補充，很多公司已使用AI工具篩選簡歷，求職者需命中AI喜好的特定字眼才有機會面試。

課程內容職場未必有用？

AI世代來臨，3位受訪學生都感到大學課程與現實不同，例如在幫助學生求職方面，Cathy指英文課程導師建議學生不要使用AI，聲稱「僱主看到你用AI會扣分」，實際上不少公司均要求應徵者有使用AI的經驗，感覺導師仍未掌握最新資訊，期望大學有更多支援，包括提供學生版AI予同學免費學習，「市面上的免費版AI功能有限，學生未必能真正掌握AI的不同用途。」

Edwin指學系課程內容對實際就業幫助未必太大。他說，明白大學不是職業培訓中心，但艱深的學術理論，或會加重學生負擔，認為大學應修改教學大綱，釋放更多空間讓學生學習最新科技。

至於大學所學知識能否在職場發揮用處，兩位學生均感悲觀和迷惘。Cathy表示，教授均說翻譯系學生的語文能力是優勢，但個人觀察認為，老闆往往更看重效率，不介意使用AI，「有一舊嘢出嚟就得。」

Edwin亦有同樣感受，指雖然教授強調專業技能很重要，但現實中，對非內行人士來說，未必可分辨個人專業技能與使用AI的差異，而且入門級職位的工作較少涉獵繁複的任務，「看似過得去的創作，如今所有人都可以通過AI生成。」

stillgood20

barque 發表於 26-5-27 22:46
本帖最後由 barque 於 26-5-27 22:48 編輯

可能等埋IPO先爆, 雖然AI發展係個趨勢，但係都唔會一條直線 ...

這裡可能有幾個週期。
1. IPO/股市週期
2.美国/世界的經濟週期
3. AI本身的發展週期

在週期上升軌，輕松自在。
而下行，競争/生存不容易。
随时，浪费光陰。

ANChan59

barque 發表於 26-5-27 22:46
本帖最後由 barque 於 26-5-27 22:48 編輯

可能等埋IPO先爆, 雖然AI發展係個趨勢，但係都唔會一條直線 ...

好消息出貨！

twhkleung

barque 發表於 26-5-27 22:46
本帖最後由 barque 於 26-5-27 22:48 編輯

可能等埋IPO先爆, 雖然AI發展係個趨勢，但係都唔會一條直線 ...

同意!

一定要經過一個over estimate嘅階段之後, 先可以回歸正常發展. dot.com當年也是這樣

barque

twhkleung 發表於 26-5-27 22:42
係呀, 估唔到而家啲大公司, 終於都警覺到, 請"適當"嘅人寫code, 成本係平過請ai寫.

可能等埋IPO先爆, 雖然AI發展係個趨勢，但係都唔會一條直線咁上。中間應該會高高低低。

twhkleung

barque 發表於 26-5-27 21:43
1. 微軟內部最近停用Anthropic 研發嘅 Claude Code主要原因同係「Token 計費太貴」。

2. Uber 之前大力推 ...

係呀, 估唔到而家啲大公司, 終於都警覺到, 請"適當"嘅人寫code, 成本係平過請ai寫.


不過我覺得最大嘅問題, 其實係ai嘅business model, 根本而家嘅運作模式, 係抵消唔到成本. 原因,


1. Hardware:
- 效能同以前相比, 的確已經先進咗好多, 但同真實智慧需要嘅architecture, 其實仲差好遠. (我個人睇好Intel嘅Loihi/Hala. 暫時算係最前衛, 最接近Biological Intelligence嘅運作模式)
2. AI Model:
- 今時今日嘅ai model, 大家都已經覺得佢勁到嘩嘩聲, 但知情嘅(睇幾份papers), 就會知道而家個model其實真係一啲都唔Intelligence, 佢只係大, 而並非聰明.

所以我仍然睇好, 微軟/谷歌/蘋果(印銀紙的business model), 多個Open Ai, 同Anthorpic.
傳統IT公司發展AI來說, Meta可以算係最差的一間, Apple最聰明, 最有商業頭腦的一間.

barque

akys 發表於 26-5-14 12:55
原來Market估Anthropic Revenue會喺2028年超過Google，真唔真唔識睇。

1. 微軟內部最近停用Anthropic 研發嘅 Claude Code主要原因同係「Token 計費太貴」。

2. Uber 之前大力推動幾千名工程師全面導入 Claude Code 幫手寫程式碼，甚至喺公司內部整咗個使用率排行榜。結果到咗 2026 年 4 月，Uber 的技術長（CTO）在內部承認：原本預計可以用到年底嘅 2026 全年 AI 工具預算，僅僅用了 4 個月就徹底燒光。

twhkleung

stillgood20 發表於 26-5-19 16:36
係AI能力問题？
還是Open問题？

問題有啲特別, 以google能力, 冇可能揸得過open AI或者Anthorpic, 但點解個新model咁差?
- 可能唔係追求scale: 依家啲LLM, 開口就幾多百萬, 幾多千萬個參數, 用電就用曬成個town 啲電, 都話未夠.
- 可能佢而家係追求cost effectiveness: 唔係要一個全能, 無限大, 嘅model, 而係一個夠用就ok嘅model (唔需要好大), 又或者, 每個vertical domains 有自己嘅model, 例如一個幫助寫軟件嘅model, 你問佢減肥知識, 會答錯曬你.

不過唔理乜嘢原因, 監管和規範, 先係保障質量嘅唯一方法. 否則就會變成ai管人, 而唔係人管ai.


你講的醫療ai, 閉環管理, 係絕對需要!

stillgood20

twhkleung 發表於 26-5-19 11:25
我自己喺度想, 去到乜嘢"條件"滿足到, 我先至會相信ai呢?

我諗到一個比喻, 就係當年阿仔學揸車, 由一開始 ...

係AI能力問题？
還是Open問题？

唔記得睇过。
有個醫療AI.
是閉環。
資料被核实才可運用。
準確度，比一般醫生還要高。

ANChan59

twhkleung 發表於 26-5-19 12:12
Hehee... 純粹新牌仔揸車, 冇咁複雜.

我冇坐過佢揸車。

twhkleung

ANChan59 發表於 26-5-19 12:07
會唔會係揸開Toyota ，突然轉揸電車，或者Porsche ，都係車，但性能及操控有好大差距！
...

Hehee... 純粹新牌仔揸車, 冇咁複雜.

ANChan59

twhkleung 發表於 26-5-19 11:15
所以, 其實而家個趨勢, 我係幾擔心...

大家都好活躍咁樣, 唔明就問ai, ai就好似係一個權威, 如有任何疑問, ...

阿仔有時都笑我，old news is so exciting，我都笑出嚟！

ANChan59

twhkleung 發表於 26-5-19 11:25
我自己喺度想, 去到乜嘢"條件"滿足到, 我先至會相信ai呢?

我諗到一個比喻, 就係當年阿仔學揸車, 由一開始 ...

會唔會係揸開Toyota ，突然轉揸電車，或者Porsche ，都係車，但性能及操控有好大差距！

ANChan59

twhkleung 發表於 26-5-19 11:15
所以, 其實而家個趨勢, 我係幾擔心...

大家都好活躍咁樣, 唔明就問ai, ai就好似係一個權威, 如有任何疑問, ...

Inquiry based learning，independent thinking 越來越重！

twhkleung

twhkleung 發表於 26-5-19 11:15
所以, 其實而家個趨勢, 我係幾擔心...

大家都好活躍咁樣, 唔明就問ai, ai就好似係一個權威, 如有任何疑問, ...

我自己喺度想, 去到乜嘢"條件"滿足到, 我先至會相信ai呢?

我諗到一個比喻, 就係當年阿仔學揸車, 由一開始坐喺佢旁邊, 嚇到我死, 險象橫生, 到慢慢見到, 能夠掌握到路面經驗, 開始坐喺旁邊, 夠膽玩電話, 瞓覺...


關鍵係, 我哋會感受到一個consistent 嘅進步, 因此, 信心慢慢逐漸建立.


但而家嘅ai, 呢個信心係完全建立唔到, 好似我響另一個貼講過, 大約今年一月初試, 我分享話google啲deepmind, 真係好勁好聰明, 我十分滿意, 點知到咗二月, 個model upgrade咗, 啲邏輯/表達, 差到到嚇死我...


如果用返阿仔揸車嗰個例子, 即係佢一時揸得好, 一時揸到險象橫生, 咁對佢嘅信任, 從何建立呢?

twhkleung

ANChan59 發表於 26-5-19 09:13
如果是這樣發展，奴性加強，離Al統治人類不遠了！

所以, 其實而家個趨勢, 我係幾擔心...

大家都好活躍咁樣, 唔明就問ai, ai就好似係一個權威, 如有任何疑問, 而ai為準.


(其實, 人應該培養一種獨立思考能力, 唔係阿爸阿媽講就一定啱, 唔係professor講嘅就一定啱, 更加唔會係ai.  )

ANChan59

twhkleung 發表於 26-5-16 13:38
如果我哋根本唔識嗰樣嘢, 而要由ai話畀我哋知個答案, 咁我哋憑乜嘢去判斷ai的答案, 是對還是錯?

唔通對住 ...

如果是這樣發展，奴性加強，離Al統治人類不遠了！

twhkleung

twhkleung 發表於 26-5-16 13:36
我都覺得係.

用ai的人, 本身應該係要畀ai更叻, ai係幫助我哋快速完成工作, 又或者是提醒我們一些"要點",  ...

如果我哋根本唔識嗰樣嘢, 而要由ai話畀我哋知個答案, 咁我哋憑乜嘢去判斷ai的答案, 是對還是錯?

唔通對住ai, 仍然是那句, 只要信, 不要問?

twhkleung

barque 發表於 26-5-16 12:38
本帖最後由 barque 於 26-5-16 12:41 編輯

本帖最後由 barque 於 26-5-16 12:40 編輯

我都覺得係.

用ai的人, 本身應該係要畀ai更叻, ai係幫助我哋快速完成工作, 又或者是提醒我們一些"要點", 關鍵係, 呢啲"要點", 我哋其實完全明白的, 只係一時遺忘而已. 呢啲才是ai的真正價值.

barque

poonseelai 發表於 26-5-16 11:06
viu tv 剛播完的劇集, IT 狗 2, 正正探討AI/AGI同人關係, 我哋是否ready全面擁抱AGI?

劇中一個AI開發者話 ...

本帖最後由 barque 於 26-5-16 12:40 編輯

在求學階段，依賴AGI會影響你的學習能力。出來工作利用AGI你有機會超越其他同事。因為求學階段基礎學習訓練理由一個超強的大腦，出嚟工作後兩者合作配合AGI幫你提升效率。