- 在線時間
- 0 小時
- 最後登錄
- 25-7-22
- 國民生產力
- 0
- 附加生產力
- 8524
- 貢獻生產力
- 0
- 註冊時間
- 20-1-2
- 閱讀權限
- 10
- 帖子
- 2743
- 主題
- 13
- 精華
- 0
- 積分
- 11267
- UID
- 3279843
  
|
本帖最後由 stillgood20 於 21-4-2 11:54 編輯
瑤瑤527 發表於 21-4-2 07:38 
睇過報導人工智能好似會逐漸淘汰會計同精算行業?
曾經流行了一時的說法,Al來臨,會計被淘汰.
也許,這是事實.
但近年入行會計的新力軍減少了.
反而,是供不應求.這現象是否持續,很難講.
我大囝BBA畢業, 反而轉入了會計行業.(個性比靜)
自修ACCA,只余2科.便完成.
之後,有機會,我建議他,再修讀一些金融科技與會計相關的課程,增加上遠競爭力.
細囝讀大數據.主体差不多是數學+電腦编程.
針對數學方面,是統計學,微積分,大數據modelling,
內容太詳細,我也不知道.
偶然,會翻一下亞囝工作枱上筆記.是一大堆數學程式.
我細囝有數學天賦,中學時, 數學太簡單,對他沒意義.
特別係今年(year3), 可以落力多d. 幾有興趣.
其實,我一知半解, 過去是量計金融.精算.純數,
是數學尖子的對象.
而,大數據比較新, 幾年前是未知前景發現.
e兩年, 偶然會去留意求職專欄.Data Science工作不少,
職级也不低,發展也大.仍然要看整個行業的發展趨勢.
在大數據科目和工種,會分數學和编程.
然而, 普遍學生數學能力未至高級程度, 所以偏向電腦編程知應用分析.
我囝仍然見步行步.職業方向未定.
如果暑假intern可以見識實務, 或許多一點方向感.
我囝不是死讀書的人.中學時, 考試沒大興趣,反而,考試測驗時, 花時間去睇,題目有沒有錯, 點答會快和準.
所以, 自己有一套處理數學的理念.
正正大數據比較新.人唔做,佢做.
如上講,我自己知d唔知d, 沒有整體分析,
各數學重點的大學科目,如何?
如果, 兩三年未離開EK, 可能亞囝的學習和工作發展.
提供多一點資訊參考.
|
|