CityU Bsc in Data Science - 選科選校

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36^#

發表於 20-11-13 12:52 |只看該作者

888iphone4s 發表於 20-11-13 01:13
也只是從兒子的經歷聽回來, 他現在在銀行做data analyst, 說很少機會用到programming, 更不要說上面說到的M ...

你兒子可以自己做 programming，分析一些自己有興趣的題目，都可以有啓發，搵些零用錢。

God grant me the serenity
to accept the things I cannot change;
courage to change the things I can;
and wisdom to know the difference.

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35^#

發表於 20-11-13 08:50 |只看該作者

888iphone4s 發表於 20-11-13 01:13
也只是從兒子的經歷聽回來, 他現在在銀行做data analyst, 說很少機會用到programming, 更不要說上面說到的M ...

CCTV有幾集大數據時代專輯, 可以上youtube睇．
香港已落失, 但仍未有多學生去開拓．

學生少選大數據, 大多願意留在comfort zone.
安全有保障．

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34^#

發表於 20-11-13 01:13 |只看該作者

ANChan59 發表於 20-11-12 20:10
你提到香港DS的工種好窄，我兒子的講法跟你的講法好接近。他講一些太偏重商業的真係只用嚟做 marketing to ...

也只是從兒子的經歷聽回來, 他現在在銀行做data analyst, 說很少機會用到programming, 更不要說上面說到的Machine Learning

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33^#

發表於 20-11-13 01:08 |只看該作者

stillgood20 發表於 20-11-12 08:28
正如我講,絕招同途異路．同學們修讀或工作趨向自己心儀,有能力,有興趣的, 便好了!
那便可發揮同學的力量．
...

是的我也認同科網將會是大趨勢,we are living in a data driven world.只是怕像當年一樣爆破可能也因為這樣導致不太多學生選擇

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32^#

發表於 20-11-12 20:10 |只看該作者

888iphone4s 發表於 20-11-8 00:58
其實冇分ds major搵ds工, cs major搵ds工好多時候會有overlap, cs人可以做ds, 調返轉都得
問題係香港其實 ...

你提到香港DS的工種好窄，我兒子的講法跟你的講法好接近。他講一些太偏重商業的真係只用嚟做 marketing tools，多數用嚟做 report 及 dashboard ，因為他們不懂得利用DS ＋ domain expertise 創造競爭優勢，懂得嘅話就好掂。

我個人認識幾個做DS的都係Post Doc, 多是用在醫療設備的AI及ML，例如medical imaging, remote diagnostic or wearable devices，都係在科學院工作。

God grant me the serenity
to accept the things I cannot change;
courage to change the things I can;
and wisdom to know the difference.

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31^#

發表於 20-11-12 08:28 |只看該作者

888iphone4s 發表於 20-11-11 22:56
ds課程, 其實冇你想像中咁多數學
cs課程, yr1 yr2都會有涉及數學(實際數字不太記得, 不包括applied math co ...

正如我講,絕招同途異路．同學們修讀或工作趨向自己心儀,有能力,有興趣的, 便好了!
那便可發揮同學的力量．
更重要是科技更生．知識爆炸性增長．
除了工作,持續吸收新科技知識很重要．

DS入職, 有Master degree是優勢．
所以, 4年大學+年半Master, 我一向跟細囝這樣定的．
現在是yr3, 仍要睇學習進程．平常心, 入行工作便可了,
始終睇際遇．

另外,分析和決定是DS學習重要一環．

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30^#

發表於 20-11-11 23:09 |只看該作者

btw, 而家大學cs/ds收分都仲係咁低, 真係奇怪!
個人認為醒目, presentable的話, cs/ds前途比其他科更好

不過對比起ds, cs有樣野唔好就係學嘅嘢都幾theoretical

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29^#

發表於 20-11-11 22:56 |只看該作者

stillgood20 發表於 20-11-8 10:37
你的意見,部份是認同的．
首先,DS vs CS是明顯分別, 性質不同．
課程內容已說明了．

ds課程, 其實冇你想像中咁多數學
cs課程, yr1 yr2都會有涉及數學(實際數字不太記得, 不包括applied math course, math course應該大概5-6科左右)

至於就業情況, 只知道da工很少, 以及很多人有master入行.
programmer這幾年都供不應求

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28^#

發表於 20-11-8 10:37 |只看該作者

888iphone4s 發表於 20-11-8 00:58
其實冇分ds major搵ds工, cs major搵ds工好多時候會有overlap, cs人可以做ds, 調返轉都得
問題係香港其實 ...

你的意見,部份是認同的．
首先,DS vs CS是明顯分別, 性質不同．
課程內容已說明了．

你說明的,只是一樣現象,
CS人才可融入DS工作．

但為何有這現象？
是CS自己工作基本不多,要謀多一點出路？
還是DS工作在啓程階段, 能夠直接吸收DS人才不足？

CS有能力(或工作性質/學歷經驗)進入DS相关工作．
入職後是做什麼工作？需要學習？需要補足相关學識？

我見大學院校,Master of DS,
1. 接受DS, Statistics, CS, Maths背景degree同學申請．
但附註,學生需要有足夠數學能力．
2. 大學正按DS發展, 開拓新科目．如HKUST新MSc Data-Driven Modelling. DS走向一些專業運用

修CS or DS, 睇學生自已, 先不要管未能工作發展．
DS其中一個難度是數學,不是中學般簡單, 可以用操練,背誦方式處理．

另外, 大數據必定是與電腦相輔．

如你也讀到AnChan提供意見．

能夠好好實踐,有更大優勢的還要加上 Domain (expert)．
某些領域的知識,才可完整發揮工作．

射雕英雄傳(很舊TVB版)有首歌．歌詞：
問世間,是否此山最高, 或者,絕招,同途異路．

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27^#

發表於 20-11-8 00:58 |只看該作者

stillgood20 發表於 20-10-20 11:26
個人意見, CS競爭大, 而發展空間不多.
Data Science , 有能力修讀, 而讀得好. 很少.
因此, 職場往向空間十 ...

其實冇分ds major搵ds工, cs major搵ds工好多時候會有overlap, cs人可以做ds, 調返轉都得
問題係香港其實冇咩ds工, 或者所謂嘅ds工都可能只不過做下report, dashboard, 唔會用到任何ML/Data Model, DS好似會focus business嗰邊多啲

反而cs出路更加廣, 同埋cs亦都可以讀ML, AI, 做唔到DS工都起碼大吧develoepr工

cs一般學生都可能會做programmer, which is in IT field 最主要工種

programming能力嚟講, 個人認為cs更勝一籌, ds唔係唔好, 只不過係因為個課程範圍太散, 變咗可能只係接觸一兩個prgoramming course.

始終今時今日僱主唔會因為你讀某個major就請你, 要過technical test, 如果基礎唔打得唔夠好, 好容易畀人淘汰

business sense反而唔係太重要, 慢慢catch up

講開又講其實, it工作都有分好多種: programmer, data scientist/analyst, infra, ba, consultant..........

點評

洋蔥頭媽咪

發表於 20-11-12 13:00

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26^#

發表於 20-10-22 08:19 |只看該作者

happyfamilybaby 發表於 20-10-20 13:35
不知點解data science , cs要求分數差咁遠？是否因為DS新呢？

我覺得係供求問題，同時新課程冇乜先例，最近時興的話題，搶高咗。

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25^#

發表於 20-10-22 08:17 |只看該作者

stillgood20 發表於 20-10-21 11:57
當然, 中學有老師指導學生大學選科．一般,按過往經驗, 也要邀請畢業同學分享大學經驗．
有一定的指向性．
...

你都冇答到人哋嘅問題。

點評

洋蔥頭媽咪

發表於 20-10-22 08:22

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courage to change the things I can;
and wisdom to know the difference.

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24^#

發表於 20-10-21 11:57 |只看該作者

happyfamilybaby 發表於 20-10-20 13:35
不知點解data science , cs要求分數差咁遠？是否因為DS新呢？

當然, 中學有老師指導學生大學選科．一般,按過往經驗, 也要邀請畢業同學分享大學經驗．
有一定的指向性．
每位同學有預估成績, 再按收生成績記錄,去做jupas選擇．

當然,每個學生背景不同．對學科和職場認知也不同．
為何要選讀大數據？有前途嗎？自己有興趣嗎？
能力可以合格嗎？

某程度, 大數據科是次選．

個人意見, 人棄我取, 預估未來,未嘗不是好事．

始終,要睇同學們興趣和能力．
讀錯科, 浪費時間．
而選對的,事半功倍．

happyfamilybaby

大宅

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23^#

發表於 20-10-20 13:35 |只看該作者

stillgood20 發表於 20-10-20 11:28
18分, 會讀得好辛苦.如果, DSE Maths Level 5 都未必有能力.

不知點解data science , cs要求分數差咁遠？是否因為DS新呢？