回覆 planetearth 的帖子
以下是個人見解, 如若有誤, 抱歉. 首先, 如果同學們對大數據科學有興趣, 有職業取向. 那相對於故有職業, 有很大拓展前境. 不僅是計數, 搜集和分析數據而已. 最近, 見到有些高層職位, 於大企業中, 凌駕於過去商量管理精英之上. 明顯是, 數據科學效率大, 可以掌控企業發展和未來. 一如, Bill Gates 所評論. 科學思維先行, 配合各項知識. 香港同學們和家長, 意願投入大數據科學並不多. 要投入大數據學科, 同學數底要好是必然, 興趣和能力亦十分重要. 再者, 大數據科學是數學科學的一個專項延伸. 對數學有興趣和能力的, 也要仔細研究是否合適. 龐大的數據量, 要理性分析, 如果經年累月面對數字, 那也不是容易的事. 舉例. 小兒好幾年前 (大約是中三), 閒聊時, 對我說, 他做過很多數學題目, 校內外數學比賽等, 見到一些艱辛的數學題, 答案是”0”. 假若是真的, 一些難題, 答”0”的正確率是存在, 而且非常高. 我聽了便算, 沒特別去印證. 一年後, 培正數學比賽中, 真的有一題答案是”0”. 好一些數學能力高的同學, 會努力計算, 只會深入去計算艱辛的題目, 有時, 真的遇上”0”的題目, 他們會疑慮自己是否計錯. 那是數學的廣泛性, 和深入性的分別. 大數據學科的同學, 就業前境很好, 是由於缺乏人材進入. 數學好+英文好, 去學醫, 讀各樣專科. 所余下的, 真的有多少是數學精英. 就算是數學精英, 仍然有數學專研, 和數學教育等科目. (另外, 電腦, 電子金融…) 始終, 切合同學自己興趣和能力很重要. 如果有興趣和能力, 大數據學科和職業絕對是一個很好選項.
|