教育王國
標題: AI浪潮衝擊Fresh Grad 大學生全職工作機會 3年暴跌六成五 [打印本頁]
作者: elbar 時間: 26-5-11 13:12 標題: AI浪潮衝擊Fresh Grad 大學生全職工作機會 3年暴跌六成五
近年大學生求職越趨困難，根據大學聯校就業資料庫（JIJIS）提供的最新數據，各行業提供予畢業生的全職工作機會從2023年的8.7萬個，暴跌至2025年的3.07萬個，跌幅近六成五。為探討職位空缺大減因由，《星島》記者近日訪問多名來自不同學系的大學四年級學生，他們一致表示求職艱難，原因與職場開始廣泛應用人工智能（AI）有關，對4年大學修讀的知識能否學以致用，均感到悲觀和迷惘。
100次職位申請 僅15次面試機會
3名大學四年級學生近期努力求職或尋找實習工作，同樣四處碰壁，其中來自商學院的Yoey表示，有朋友「開excel」統計求職狀況，申請職位達100次，隨即將截圖上載社交媒體，指當中只有15次獲得面試機會。她指出，如今職位稀缺，學生只好尋求其他渠道求職，例如在講座後主動攔截來自不同行業的講者推銷自己。
修讀信息工程系的Edwin亦指今年求職艱難，他於今年3月開始求職，申請的職位涵蓋網頁設計、活動統籌等不同界別，惟幾十份申請只獲幾次面試機會，暫仍未成功獲聘。
修讀翻譯系的Cathy表示，會延遲畢業一年，故此近期尋找實習工作，暫未能找到，「之前經學系介紹，有參加過實習，但自己找就會比較艱難。」
目前本港經濟穩定增長，惟大學生卻指求職困難，箇中原因與AI迅速發展有關。Edwin指出，大學二年級尋找實習時，當時AI準確率不高，僱主仍然期望學生掌握專業技能，但去年感覺僱主態度明顯轉變，普遍更重視學生對AI工具的熟悉程度。
Yoey亦觀察到，很多招聘啟事明確要求求職者「善用AI」，面試時僱主亦會提出工作上的難題，要求講述如何利用AI工具解決，從而作出考核。她補充，很多公司已使用AI工具篩選簡歷，求職者需命中AI喜好的特定字眼才有機會面試。
課程內容職場未必有用？
AI世代來臨，3位受訪學生都感到大學課程與現實不同，例如在幫助學生求職方面，Cathy指英文課程導師建議學生不要使用AI，聲稱「僱主看到你用AI會扣分」，實際上不少公司均要求應徵者有使用AI的經驗，感覺導師仍未掌握最新資訊，期望大學有更多支援，包括提供學生版AI予同學免費學習，「市面上的免費版AI功能有限，學生未必能真正掌握AI的不同用途。」
Edwin指學系課程內容對實際就業幫助未必太大。他說，明白大學不是職業培訓中心，但艱深的學術理論，或會加重學生負擔，認為大學應修改教學大綱，釋放更多空間讓學生學習最新科技。
至於大學所學知識能否在職場發揮用處，兩位學生均感悲觀和迷惘。Cathy表示，教授均說翻譯系學生的語文能力是優勢，但個人觀察認為，老闆往往更看重效率，不介意使用AI，「有一舊嘢出嚟就得。」
Edwin亦有同樣感受，指雖然教授強調專業技能很重要，但現實中，對非內行人士來說，未必可分辨個人專業技能與使用AI的差異，而且入門級職位的工作較少涉獵繁複的任務，「看似過得去的創作，如今所有人都可以通過AI生成。」
作者: barque 時間: 26-5-11 14:07
elbar 發表於 26-5-11 13:12 
近年大學生求職越趨困難，根據大學聯校就業資料庫（JIJIS）提供的最新數據，各行業提供予畢業生的全職工 ...
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本帖最後由 barque 於 26-5-11 14:08 編輯
我覺得新職位減少， AI只是佔少部份的因素。雖然沒有確實數據，但是我覺得有部份職位是直接在國內招聘，還是已輸入外來勞動力，所以令到新增職位招聘好似減少咗。另外一些原因是因為有些職位，北移去咗內地深圳或廣州。
作者: stillgood20 時間: 26-5-11 14:20
https://ezone.hk/article/2009621 ... 2%E9%80%A3%E7%B5%90
CV加分必睇！史丹福MIT最新AI課程免費讀慳百萬學費 新手到進階附4大必修課連結
作者: ANChan59 時間: 26-5-12 12:57
barque 發表於 26-5-11 14:07
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我都認為職位減少跟Al關係不是很大，係請少咗人，還有一個原因係大中小企業都傾向請有經驗嘅人，不想花時間去培訓畢業生。
作者: barque 時間: 26-5-12 17:54
ANChan59 發表於 26-5-12 12:57
我都認為職位減少跟Al關係不是很大，係請少咗人，還有一個原因係大中小企業都傾向請有經驗嘅人，不想花時 ...
我在想這個是一個短期的現象，抑或是未來五年的常態？
作者: ANChan59 時間: 26-5-12 18:01
barque 發表於 26-5-12 17:54
我在想這個是一個短期的現象，抑或是未來五年的常態？
聽阿仔講會係中期現象，因為過去兩年已經唔請intern 及畢業生，話因為Al只係籍口，肥上瘦下才是王道，但他們有quota 請熟手技工。
佢講過多兩年嘅熟手技工人工太高，又斷層，才會醒覺！
咁你問是否未來5年係常態，我傾向認同。
作者: barque 時間: 26-5-12 18:34
ANChan59 發表於 26-5-12 18:01
聽阿仔講會係中期現象，因為過去兩年已經唔請intern 及畢業生，話因為Al只係籍口，肥上瘦下才是王道，但他 ...
在這個問題上我看不透，如果AI的功效不似預期，而又新入職的人減少，造成青黃不接。那麼對於現在有經驗的員工，他們會變得非常搶手，因為好多公司因為人手短缺會高薪挖角。
作者: ANChan59 時間: 26-5-12 18:54
barque 發表於 26-5-12 18:34
在這個問題上我看不透，如果AI的功效不似預期，而又新入職的人減少，造成青黃不接。那麼對於現在有經驗的 ...
高薪控角不是簡單人手短缺，而係擁有domain expert + 懂得善用Al作工具或者編+良好性格特質先會特別特別搶手。
如果懂得應用Al，不是自己寫，咁咪似以前Windows Office。
*****
題外話，你有沒有聽過巴菲特指數？
巴菲特指標核心概覽計算公式：
｛所有上市股票總市值／國民生產總值(GNP/GDP) ｝X 100%
起源：巴菲特於2001年《財星》（Fortune）雜誌發表，當時他稱此為「衡量任何時刻股市估值水平的最佳單一指標」。
解讀方式：低於 70%-80%：被視為低估（買入訊號）。約 100%：合理水平。高於 130%-150%以上：被視為高估（風險區）。
2026年最新行情與爭議美股現況 (2026年4月)：GuruFocus數據顯示，美股巴菲特指標飆升至227%，遠高於通常被視為「嚴重高估」的200%危險線。
2000年科網爆破前，所以有這個指數產生。
作者: barque 時間: 26-5-12 19:31
ANChan59 發表於 26-5-12 18:54
高薪控角不是簡單人手短缺，而係擁有domain expert + 懂得善用Al作工具或者編+良好性格特質先會特別特別搶 ...
有睇過，但係現時美國好多公司特別是科技公司，佢哋的收入好大部份是全球性的。
所以單看美國的GDP有些難比較
作者: ANChan59 時間: 26-5-12 19:38
barque 發表於 26-5-12 19:31
有睇過，但係現時美國好多公司特別是科技公司，佢哋的收入好大部份是全球性的。
所以單看美國的GDP有些難 ...
當年的科網股都係全球性。
他們在海外賺到嘅錢點入帳？在美國上市會唔會反影在大部份在美國GDP？有落差，不是100%相似，都有一定程度參考價值。
作者: stillgood20 時間: 26-5-12 19:45
ANChan59 發表於 26-5-12 18:54
高薪控角不是簡單人手短缺，而係擁有domain expert + 懂得善用Al作工具或者編+良好性格特質先會特別特別搶 ...
投资！
可以，咩都唔使做。
等。等。等。
你上面講，肥上瘦下。
所谓<肥>，是市道。
目前，投资？
咩都唔做。
Close book.
作者: barque 時間: 26-5-12 20:18
stillgood20 發表於 26-5-12 19:45
巴菲特/巴郡，Cash ，近4千億。
投资！
本帖最後由 barque 於 26-5-12 20:19 編輯
所以我早前減少倉位(emoji)，只剩下石油股
作者: twhkleung 時間: 26-5-13 01:00
barque 發表於 26-5-12 20:18
本帖最後由 barque 於 26-5-12 20:19 編輯
所以我早前減少倉位(emoji)，只剩下石油股
其實ai真係一定好有用, 不過大家因為唔清楚ai係乜, 所以都將佢神化咗, 變成黃大仙/觀世音.
無論現時嘅Anthorpic, 或者係open AI, 都冇可能同微軟呢類傳統嘅軟件公司相畀, 原因好簡單.
- 微軟做咗個ms office出嚟, 之後就不斷印cd賣畀我哋, 同收錢, 嗰印cd個價錢, 仲平過印銀紙.
- 但ai就唔同, 你每次問佢嘅問題, 佢嘅model都要不斷用大量嘅cpu/雲端資源, 去到幫你計算同回答, 佢並唔係一個印銀紙嘅遊戲.
作者: twhkleung 時間: 26-5-13 01:15
twhkleung 發表於 26-5-13 01:00
我都係! 依家都只係淨返啲石油股同埋傳統股.
其實ai真係一定好有用, 不過大家因為唔清楚ai係乜, 所以都將 ...
- 上唔到市, AI bubble 即爆.
- 上到市, 三個月/半年後, financial report係點? 唔見得人=>即爆, or 見得人=>是否如預期盈利倍級式增長, 否則也爆.
總括嚟講, 爆嘅conditions, 多過唔包嘅conditions.
大家小心控制投資.
作者: twhkleung 時間: 26-5-13 01:18
ANChan59 發表於 26-5-12 18:01
聽阿仔講會係中期現象，因為過去兩年已經唔請intern 及畢業生，話因為Al只係籍口，肥上瘦下才是王道，但他 ...
作者: twhkleung 時間: 26-5-13 01:22
twhkleung 發表於 26-5-13 01:18
大家都以為, 坐喺度, 對住個ai, 你問我答, 就會提高生產力...
a full economic or market cycle (boom and bust)
正常現象
作者: barque 時間: 26-5-13 05:14
twhkleung 發表於 26-5-13 01:22
under => normal => over => burst => deep dive => slowly back normal => ...
a full economic or marke ...
幾個月前Anthropic 估值3800億，最新升到9000億。等睇戲！
作者: ANChan59 時間: 26-5-13 05:45
barque 發表於 26-5-13 05:14
幾個月前Anthropic 估值3800億，最新升到9000億。等睇戲！
Valuation 聽落去好科學化，但同時又係Art。
再無限 extrapolation 加 exponential ⋯⋯
作者: ANChan59 時間: 26-5-13 05:51
twhkleung 發表於 26-5-13 01:18
大家都以為, 坐喺度, 對住個ai, 你問我答, 就會提高生產力...
不要問，只要信！
EK係社會縮影，好多trendy 話題，閱讀派，普教中，直資 ⋯⋯數據派，STEM，Al⋯⋯
作者: stillgood20 時間: 26-5-13 07:18
barque 發表於 26-5-13 05:14
幾個月前Anthropic 估值3800億，最新升到9000億。等睇戲！
我日誌有寫: 日经指数。
日经指数突破六萬點。
1. 上次，日本金融風暴，未能突破四萬點，爆破后，經濟悪化三十多年。
是整整一代人。
2.日經指数由五万点，突破至六万。再升上六万二千点。
背景呢？ 比金融風暴時差太多。差不多所有日本企业都存在問题。
連Sony 电视業務，都賣了一半给TCL.
汽車，化妆品，电器，做船，重工，电子，IT,AI...無一个有稳當。
3. 中国禁了稀土给一些日本企业。
4.日本進口的化工/石油材料，成本大升。
而且，美伊开战是28/2。大半至一个月船期，
如果，中東石油/天然气出口仍然未正常。
稀土和石油短缺，怎样影响經濟。
前幾天Netflix看了一日剧，剧情回去了七十年代，石油危机。日本經濟大受破坏。
5.美債，雖然日经經濟已经很差。仍然继续買美債。目前是新高。
而，中国好似是三十年新低。
6.日经指数，在倒数。比美国更早爆破。
如果，看的不只是股市。
日本人的生活，美国人的生活。
甚至，世界上，彼此相关的。
日本要行軍国主义，受制於美国。
日本成为美国一个隱藏的錢袋。
美債無人買，有日本英国接。
现在，AI泡沫。也不能收手。
作者: elbar 時間: 26-5-13 14:00
本帖最後由 elbar 於 26-5-13 14:00 編輯
AI︱畢業生全職空缺3年減5萬個 行政及AI行業重災最多跌九成 當局：正分析AI對勞工市場影響
▲ 過往由初級員工負責的基礎工作正逐漸被人工智能（AI）取代，影響大學畢業生就業。
過往由初級員工負責的基礎工作正逐漸被人工智能（AI）取代，議員梁美芬關注當局如何協助大學畢業生就業，勞工及福利局局長孫玉菡表示跟據大學聯校就業資料庫數據，適合大學畢業生全職職位空缺由2022年約8萬個下跌至2025年約3.1萬個，當中行政、資訊科技與編程等較易受到自動化技術替代的行業跌幅由為顯著，分別接近90%及80%。
六成企業稱引入AI自動化技術減少請初階人員
孫續指，不同研究均指出AI可替代部分現有職位，同時亦創造新職位，對勞工市場影響深遠，遍及不同行業，事實上全球各主要經濟體在AI普及下均面臨類似結構性挑戰，6成企業表示會因引入AI自動化技術減少招聘初階人員，港府非常重視相關情況，密切監察本地勞動市場變化，勞福局亦正就AI對勞工市場以至不同行業及職位的影響進行分析，結果將納入人力推算中期更新內，第4季公布。
另外，八大在3年期規劃工作會檢視及開劃新課程，當中推陳出新，有30多項新課程回應香港發展需要，涵蓋AI、網絡安全等範疇，有助推動香港發展，創造機遇。就業上，各專上院校都會協助畢業生規劃事業發展，有招聘講座、求職工作坊等，亦會聯繫不同僱主提供就業及實習機會。
僱主唔想請無經驗畢業生 梁美芬建議讓僱主走入大學提前訓練
梁美芬續追問「好多僱主都話佢哋唔想請啱啱嘅畢業生」，認為需要提前訓練，可否直接讓僱主走入大學課程，提供所需技能的培訓。孫玉菡表示有關議題「係一個好大嘅課題」，涉及大學課程設計，相信各大學有進行相關工作，強調AI浪潮的影響是全球性，「大家都摸索緊點幫年輕人更容易喺AI世界去搵到工作」，政府各部門都正進行相關工作，具體方式更多數據，要再觀察一段時間。
作者: twhkleung 時間: 26-5-14 12:27
elbar 發表於 26-5-13 14:00
AI︱畢業生全職空缺3年減5萬個 行政及AI行業重災最多跌九成 當局：正分析AI對勞工市場影響
其實好多時候, 大家聽到啲新聞, 就只會信而不會問點解.
- 影入ai自動化, 到公司內部運作系統, 同裝個ms office, 係兩個世界嘅複雜事件.
- 喺地球上面, 依家有幾多間system integrator, 有能力將openai或者anthorpic 個service, integrate入去一間公司嘅backend 道?
- 到目前為止, 唔會有公司, 會將自己公司嘅backend, integrate入去呢啲AI公司度, 因為公司嘅內部資料, 全部要上繳open AI, 等佢個大語言模型, 學曬, 睇通睇曬你公司嘅內部所有資料, 然之後先至可以回答返員工, 問嘅公司相關問題.
- 唔好講律師樓, 冇可能將啲court case, share畀open ai去分析, 就算, 公司內部嘅銷售月報, 或其他採購計劃, 產品開發計劃等等資料, 都冇可能share畀一個第三方, 就算佢講到私隱點有保護性, 都冇可能將間公司嘅生命教飛!
- 我估, 暫時最多嘅公司級使用ai, 都係員工, 喺自己個browser上, 同ai你問我答, 解決一啲工作上嘅小難題.
依家成日裁員, 最主要都係,
- 個board 問ceo, 你打算點樣用ai, 幫我哋盤生意減少個OP/CAPEX之餘, 又可以增加個revenue同埋net profit.
- 咁chairman逼到咁緊, revenue/net profit 係future tense, 即時layoff人手, 係present tense.
- 點都要做啲嘢㗎!
作者: akys 時間: 26-5-14 12:55
barque 發表於 26-5-13 05:14
幾個月前Anthropic 估值3800億，最新升到9000億。等睇戲！
原來Market估Anthropic Revenue會喺2028年超過Google，真唔真唔識睇。
作者: stillgood20 時間: 26-5-14 19:08
twhkleung 發表於 26-5-14 12:27
"六成企業稱引入AI自動化技術減少請初階人員"
其實好多時候, 大家聽到啲新聞, 就只會信而不會問點解.
只是，<数字>在fresh graduate posts出现。
而已，不只是香港。
Fresh graduate 失业率高。
某程度是企业管治文化的改变。
背后，一堆原因。
AI 是提升工作效率/效益的一个<有出現/有案例/有分析…>
也有高估能力，低估風險。
好似，近日Canvas教育平台。
當资訉/運作時，有何風險！！！
一一一一一
好似，我太太工作的公司。
好一些部門是不能上網。
因为，客户提供的資料有機密性…
作者: twhkleung 時間: 26-5-15 11:30
stillgood20 發表於 26-5-14 19:08
裁員，換血，是企业例行公事。
只是，在fresh graduate posts出现。
而已，不只是香港。
最近有一份研究報告, 跟蹤大公司的一些大型IT project, 減散人手, 用AI替代作為軟件開發, 兩年過去, 現在發現, 效率比前低咗19%, 分析原因, 原來, 以前嘅人手要嚟寫code, 依家啲人手, 變咗做audit嗰d code. 因為,
- ai generate 出嚟的code, 大部分都睇唔明, 唔知佢點解要咁寫.
- 大家亦都知道, 目前的ai model, 就係好有"自信"的"錯誤".
- 如果只是小型嘅software, 錯咗都冇乜影響, 咁由得ai自己亂咁嚟都冇所謂.
- 但一講到, 大型公司, 甚至公用嘅軟件系統, 情況就變成, 以前寫code 嘅人手, 而家變曬做audit的code 嘅人手 (甚至可能要增加人手).
- 效率不升反跌.
當然不排除,
- ai model不斷改進,
- 大家亦都開始了解到, ai邊啲可以信, 邊啲唔可以信, 咁就唔使是無大小, 乜都要audit, 效率就可以提高返.
作者: akys 時間: 26-5-15 16:18
twhkleung 發表於 26-5-15 11:30
其實fresh graduate搵唔到工, 呢個現象都唔係淨係香港, 好似美國, 好多cs嘅畢業生, 都搵唔到工, 依家連名校 ...
係呀！我孩子都話執codes好重要，尤其會牽涉security, authentication 嗰啲部份。
作者: ANChan59 時間: 26-5-15 18:42
akys 發表於 26-5-15 16:18
LLM 有個優點，我Copy and Paste "最近有一份研究報告, 跟蹤大公司的一些大型IT project, 減散人手, 用AI ...
你哋這些網友咪識得利用Al，不是亂噏Al係萬能，質疑Al的提升生產力就係老餅，不懂得進步！
作者: twhkleung 時間: 26-5-15 20:54
akys 發表於 26-5-15 16:18
LLM 有個優點，我Copy and Paste "最近有一份研究報告, 跟蹤大公司的一些大型IT project, 減散人手, 用AI ...
哈哈，好彩我唔係hallucination啫, 否则就畀佢識穿了
作者: barque 時間: 26-5-16 10:04
ANChan59 發表於 26-5-15 18:42
你哋這些網友咪識得利用Al，不是亂噏Al係萬能，質疑Al的提升生產力就係老餅，不懂得進步！
...
本帖最後由 barque 於 26-5-16 10:06 編輯
其實使用AI工具真係要非常小心，好多時AI會用專家口吻亂咁講出一啲似是而非，甚至乎錯的分析。平時攞嚟當工具用冇所謂，如果用在學生教育上其實我覺得還未成熟沒有必要，有一定的風險。
小朋友讀書的時候仍然沒有AI，但是用傳統的方法學好數學，語文和寫作能力。現在在大學都參與一些頂級的AI research project。當中使用到AI的工具做大量的輔助工作。
作者: poonseelai 時間: 26-5-16 11:06
barque 發表於 26-5-16 10:04
本帖最後由 barque 於 26-5-16 10:06 編輯
其實使用AI工具真係要非常小心，好多時AI會用專家口吻亂咁講 ...
viu tv 剛播完的劇集, IT 狗 2, 正正探討AI/AGI同人關係, 我哋是否ready全面擁抱AGI?
劇中一個AI開發者話佢研發AI原因係希望縮短找答案的時間, 但最終發現AGI只會令世界剩返蠢人, 一班只係知道答案的人, AI的答案成為唯一答案
佢問一班只係知道答案的人聰明D， 定一班努力尋求答案的人聰明D？
有趣有深度的討論
作者: ANChan59 時間: 26-5-16 11:18
barque 發表於 26-5-16 10:04
本帖最後由 barque 於 26-5-16 10:06 編輯
其實使用AI工具真係要非常小心，好多時AI會用專家口吻亂咁講 ...
唔係喎，已經有網友又玩贏在起跑線，幼稚園，小學，中學開始「掌握」Al，做研究（其實係spoon feed Al的似是而非的所謂答案）。
我哋講風險評估及管理，back to basic ，係跟時代脫節，會被淘汰。
作者: stillgood20 時間: 26-5-16 11:29
poonseelai 發表於 26-5-16 11:06
viu tv 剛播完的劇集, IT 狗 2, 正正探討AI/AGI同人關係, 我哋是否ready全面擁抱AGI?
劇中一個AI開發者話 ...
e個話题，好幾年前想过。
我年纪較大了。
喜欢组織同学飯局。
幾位同学，天南地北，時事娱乐，無所不談。
不过，奇怪的是，有位同学討論時，較<認真>。
在聊天的过程中，偶爾用手机上網找補充资料。
幾年前，我想，他的未来，应该带上一个device.
智能/智慧，给他思考時，輔助一下。
可能，AGI. 達到人的IQ140.
每个人带上一个buddy.
便在自己IQ100-110，外掛IQ140了。
今天，大家所谓較聰明的人 IQ120-130.
已经没有了思考上的優勢。
即是，將来，
懂善用AI/AGI的人。
思维深度/思考速度。
有優勝。
一一一一
但是，是否如上所說一样呢？？？
問题是？
人的<智慧﹥
未必如AI机械式的。
作者: ANChan59 時間: 26-5-16 12:34
stillgood20 發表於 26-5-16 11:29
e個剧，無睇。
e個話题，好幾年前想过。
在一些較重要的討論中，N年前我已經用search engines 去verify and fact check，對有啲人係新生事物，對我嚟講係毫不新鮮。
問題癥結在以前我係一個一個篩選，但係現在真真假假炒埋一碟，還有冇乜邏輯點解選這些「大數據平台及資料」，如果係有心人刻意扭曲及或者誤導，自己又冇底，如果包換以訛傳訛！
作者: barque 時間: 26-5-16 12:38
poonseelai 發表於 26-5-16 11:06
viu tv 剛播完的劇集, IT 狗 2, 正正探討AI/AGI同人關係, 我哋是否ready全面擁抱AGI?
劇中一個AI開發者話 ...
本帖最後由 barque 於 26-5-16 12:41 編輯
本帖最後由 barque 於 26-5-16 12:40 編輯
在求學階段，依賴AGI會影響你的學習能力。出來工作利用AGI你有機會超越其他同事。因為求學階段基礎學習訓練理由一個超強的大腦，出嚟工作後兩者合作配合AGI幫你提升效率。
作者: twhkleung 時間: 26-5-16 13:36
barque 發表於 26-5-16 12:38
本帖最後由 barque 於 26-5-16 12:41 編輯
本帖最後由 barque 於 26-5-16 12:40 編輯
用ai的人, 本身應該係要畀ai更叻, ai係幫助我哋快速完成工作, 又或者是提醒我們一些"要點", 關鍵係, 呢啲"要點", 我哋其實完全明白的, 只係一時遺忘而已. 呢啲才是ai的真正價值.
作者: twhkleung 時間: 26-5-16 13:38
本帖最後由 twhkleung 於 26-5-16 13:39 編輯
twhkleung 發表於 26-5-16 13:36
我都覺得係.
用ai的人, 本身應該係要畀ai更叻, ai係幫助我哋快速完成工作, 又或者是提醒我們一些"要點", ...
如果我哋根本唔識嗰樣嘢, 而要由ai話畀我哋知個答案, 咁我哋憑乜嘢去判斷ai的答案, 是對還是錯?
唔通對住ai, 仍然是那句, 只要信, 不要問?
作者: ANChan59 時間: 6 天前
twhkleung 發表於 26-5-16 13:38
如果我哋根本唔識嗰樣嘢, 而要由ai話畀我哋知個答案, 咁我哋憑乜嘢去判斷ai的答案, 是對還是錯?
唔通對住 ...
如果是這樣發展，奴性加強，離Al統治人類不遠了！
作者: twhkleung 時間: 6 天前
ANChan59 發表於 26-5-19 09:13
如果是這樣發展，奴性加強，離Al統治人類不遠了！
大家都好活躍咁樣, 唔明就問ai, ai就好似係一個權威, 如有任何疑問, 而ai為準.
(其實, 人應該培養一種獨立思考能力, 唔係阿爸阿媽講就一定啱, 唔係professor講嘅就一定啱, 更加唔會係ai. )
作者: twhkleung 時間: 6 天前
twhkleung 發表於 26-5-19 11:15
所以, 其實而家個趨勢, 我係幾擔心...
大家都好活躍咁樣, 唔明就問ai, ai就好似係一個權威, 如有任何疑問, ...
我諗到一個比喻, 就係當年阿仔學揸車, 由一開始坐喺佢旁邊, 嚇到我死, 險象橫生, 到慢慢見到, 能夠掌握到路面經驗, 開始坐喺旁邊, 夠膽玩電話, 瞓覺...
關鍵係, 我哋會感受到一個consistent 嘅進步, 因此, 信心慢慢逐漸建立.
但而家嘅ai, 呢個信心係完全建立唔到, 好似我響另一個貼講過, 大約今年一月初試, 我分享話google啲deepmind, 真係好勁好聰明, 我十分滿意, 點知到咗二月, 個model upgrade咗, 啲邏輯/表達, 差到到嚇死我...
如果用返阿仔揸車嗰個例子, 即係佢一時揸得好, 一時揸到險象橫生, 咁對佢嘅信任, 從何建立呢?
作者: ANChan59 時間: 6 天前
twhkleung 發表於 26-5-19 11:15
所以, 其實而家個趨勢, 我係幾擔心...
大家都好活躍咁樣, 唔明就問ai, ai就好似係一個權威, 如有任何疑問, ...
Inquiry based learning，independent thinking 越來越重！
作者: ANChan59 時間: 6 天前
twhkleung 發表於 26-5-19 11:25
我自己喺度想, 去到乜嘢"條件"滿足到, 我先至會相信ai呢?
我諗到一個比喻, 就係當年阿仔學揸車, 由一開始 ...
會唔會係揸開Toyota ，突然轉揸電車，或者Porsche ，都係車，但性能及操控有好大差距！
作者: ANChan59 時間: 6 天前
twhkleung 發表於 26-5-19 11:15
所以, 其實而家個趨勢, 我係幾擔心...
大家都好活躍咁樣, 唔明就問ai, ai就好似係一個權威, 如有任何疑問, ...
阿仔有時都笑我，old news is so exciting，我都笑出嚟！
作者: twhkleung 時間: 6 天前
ANChan59 發表於 26-5-19 12:07
會唔會係揸開Toyota ，突然轉揸電車，或者Porsche ，都係車，但性能及操控有好大差距！
...
作者: ANChan59 時間: 6 天前
twhkleung 發表於 26-5-19 12:12
Hehee... 純粹新牌仔揸車, 冇咁複雜.
我冇坐過佢揸車。
作者: stillgood20 時間: 6 天前
twhkleung 發表於 26-5-19 11:25
我自己喺度想, 去到乜嘢"條件"滿足到, 我先至會相信ai呢?
我諗到一個比喻, 就係當年阿仔學揸車, 由一開始 ...
還是Open問题？
唔記得睇过。
有個醫療AI.
是閉環。
資料被核实才可運用。
準確度，比一般醫生還要高。
作者: twhkleung 時間: 6 天前
stillgood20 發表於 26-5-19 16:36
係AI能力問题？
還是Open問题？
- 可能唔係追求scale: 依家啲LLM, 開口就幾多百萬, 幾多千萬個參數, 用電就用曬成個town 啲電, 都話未夠.
- 可能佢而家係追求cost effectiveness: 唔係要一個全能, 無限大, 嘅model, 而係一個夠用就ok嘅model (唔需要好大), 又或者, 每個vertical domains 有自己嘅model, 例如一個幫助寫軟件嘅model, 你問佢減肥知識, 會答錯曬你.
不過唔理乜嘢原因, 監管和規範, 先係保障質量嘅唯一方法. 否則就會變成ai管人, 而唔係人管ai.
你講的醫療ai, 閉環管理, 係絕對需要!
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