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比爾蓋茲:未來企業需要這 3 種背景知識

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發表於 20-1-1 21:05 |顯示全部帖子
今天,是 2020 年的第一天!迎接下一個十年,我們不禁要問,未來需要怎樣的人才?我們是那種人才嗎?

微軟創辦人比爾蓋茲表示,未來企業需要這三種背景知識的人才:科學、工程、經濟。

比爾蓋茲:未來需要科學、工程、經濟人才

根據《CNBC》報導 ,比爾蓋茲表示,擁有「科學、工程、經濟」背景的人,是未來企業最需要的人才,他們是未來組織的改革關鍵。比爾蓋茲也提到,數學(math skills)也是未來產業亟需的技能。

雖然許多人在鼓吹學程式,但令人意外的是,比爾蓋茲認為「不需要會寫程式」(It’s not necessarily that you’ll be writing code.)。但是比爾蓋茲提醒,「你還是必須了解工程師的能力,了解他們能做與不能做的事」,「你不需要當個程式專家,但如果你懂工程師的思維,對你會很有幫助。」

應用知識讓你快速打入職場,理論知識助你提升職涯高度

世界變動相當快速,2000 年代的主流是 PC,2010 年代的主流是行動裝置,AI 也逐漸融入各種產業。應用類型的知識很重要,例如寫程式,它能讓你做出實際的產品,在業界占有一席之地;但核心理論是應用知識的根基,也就是比爾蓋茲提到的科學、工程與經濟。以程式為例,它背後的理論基礎是演算法,而演算法背後的基礎理論,是數論、線性代數等數學理論。

具備應用類型知識,可以讓你快速攻佔市場;但市場需求轉變後,若不具備新市場所需的應用知識,就會被淘汰。然而理論知識是基礎,基礎打得深,就算市場變化,你也能快速場握新興技術,甚至從理論出發,提出創新解決方案來顛覆市場。

練程式、帶專案、管流程的技術很重要,但若具備「科學、工程、經濟」等基礎知識,可以更了解事物的本質,也讓跨界溝通更順暢,提升職涯高度。除了比爾蓋茲提到的三個知識,你也可以根據自己的興趣與需求,學習心理、法律等背景知識。

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發表於 20-1-2 12:01 |顯示全部帖子
planetearth 發表於 20-1-1 21:05
今天,是 2020 年的第一天!迎接下一個十年,我們不禁要問,未來需要怎樣的人才?我們是那種人才嗎?

微軟 ...

小兒讀大數據, 也有分數據科學和編程. 往上是兩個方向.

而現實, 應該是數據科學為主, 理解編程作業, 再加上會計,經濟, 和管理.


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2798
發表於 20-1-2 12:48 |顯示全部帖子
stillgood20 發表於 20-1-2 12:01
小兒讀大數據, 也有分數據科學和編程. 往上是兩個方向.而現實, 應該是數據科學為主, 理解編程作業, 再加上 ...
有機會請分享一下.我暫時最緊張是小兒數學科, 數學我自己教, 數學不宜機械式操題, 靠記錄熟能生巧, 靠速成答題. 常規數學要按步教, 按他能力, 不按學校課程. 要比佢深度思考的題目, 要多維思考, 要佢一條目思考幾日幾夜, 先guide個答案比佢. 佢經過自己深度思考一條題目, 思考敏捷, 做普通課程題目時,快而準.
小兒今個假期自己上網reg左個編程課程, 自己學, 佢話要自己寫apps賺錢, 哈, 我立即比錢佢買個課程. 鼓勵佢. 唔會話唔得打擊佢自信, 但又會提佢要有耐性, 成功無捷徑的. 要有面對失敗的勇氣.
玩玩下, 佢話, 好難, 我話, 容易的話, 人人都發左達. 他明, 好努力繼續玩.

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448
發表於 20-1-2 15:17 |顯示全部帖子
回覆 planetearth 的帖子

以下是個人見解, 如若有誤, 抱歉.

首先, 如果同學們對大數據科學有興趣, 有職業取向. 那相對於故有職業, 有很大拓展前境.

不僅是計數, 搜集和分析數據而已. 最近, 見到有些高層職位, 於大企業中, 凌駕於過去商量管理精英之上.

明顯是, 數據科學效率大, 可以掌控企業發展和未來. 一如, Bill Gates 所評論. 科學思維先行, 配合各項知識.

香港同學們和家長, 意願投入大數據科學並不多.

要投入大數據學科, 同學數底要好是必然, 興趣和能力亦十分重要.

再者, 大數據科學是數學科學的一個專項延伸. 對數學有興趣和能力的, 也要仔細研究是否合適.

龐大的數據量, 要理性分析, 如果經年累月面對數字, 那也不是容易的事.

舉例. 小兒好幾年前 (大約是中三), 閒聊時, 對我說, 他做過很多數學題目, 校內外數學比賽等,

見到一些艱辛的數學題, 答案是”0”. 假若是真的, 一些難題, ”0”的正確率是存在, 而且非常高.

我聽了便算, 沒特別去印證. 一年後, 培正數學比賽中, 真的有一題答案是”0”.

好一些數學能力高的同學, 會努力計算, 只會深入去計算艱辛的題目,

有時, 真的遇上”0”的題目, 他們會疑慮自己是否計錯.

那是數學的廣泛性, 和深入性的分別.

大數據學科的同學, 就業前境很好, 是由於缺乏人材進入.

數學好+英文好, 去學醫, 讀各樣專科.

所余下的, 真的有多少是數學精英.

就算是數學精英, 仍然有數學專研, 和數學教育等科目. (另外, 電腦, 電子金融…)

始終, 切合同學自己興趣和能力很重要.

如果有興趣和能力, 大數據學科和職業絕對是一個很好選項.


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2798
發表於 20-1-2 15:26 |顯示全部帖子
本帖最後由 planetearth 於 20-1-2 15:31 編輯
stillgood20 發表於 20-1-2 15:17
回覆 planetearth 的帖子

以下是個人見解, 如若有誤, 抱歉.首先, 如果同學們對大數據科學有興趣, 有職業取 ...

謝謝你的分享!! 我們作為家長自己個人的認知真是極為有限, 好開心能看到大家分享不同的經驗及知識!!
你個仔好優秀!!

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發表於 20-1-2 17:06 |顯示全部帖子
planetearth 發表於 20-1-2 15:26
謝謝你的分享!! 我們作為家長自己個人的認知真是極為有限, 好開心能看到大家分享不同的經驗及知識!!
你個 ...

每個小朋友都天生我材必有用.

只希望教育能夠啟發每位同學的正能量.


至於, 我細囝能力, 中學教育並不能對他有什麼幫忙, 那是十分遺憾.

而且, 因為香港所謂教育, 學校本著入大學成功率DSE 考試成績為主.

被彿略了.


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2798
發表於 20-1-2 18:03 |顯示全部帖子
stillgood20 發表於 20-1-2 17:06
每個小朋友都天生我材必有用.只希望教育能夠啟發每位同學的正能量.
至於, 我細囝能力, 中學教育並不能對他 ...
完全明白.教育制度並不完美.會錯過了很多優秀的人才.
我很多同事及一起做事的人, 尤其是男士, 曾經讀書不成 (主要語文問題), 但相關工作經驗之後, 由其是工程師, 工作能力非常強, 腦筋靈活, 日常工作解難很強. 要寫書面report的, 有文員幫佢用文字表達出來. 而家制度下, 有些男仔被幾科語文虐死. 華人社會讀書要分數至上令這些人更困難. 知我者莫若父母.

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發表於 20-1-9 13:24 |顯示全部帖子
planetearth 發表於 20-1-1 21:05
今天,是 2020 年的第一天!迎接下一個十年,我們不禁要問,未來需要怎樣的人才?我們是那種人才嗎?

微軟 ...

科學、工程、經濟。

Xxxxxxx

這些是硬件,軟件呢?

例如,研究出 DNA edit,是硬件,應用時要解答的道德問題,社會問題,法律問題才是軟問題。

硬知識固然重要,但軟知識才是更大的挑戰,也要人去做。
The more bizzare a thing is, the less mysterious it proves to be.
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