- 在線時間
- 364 小時
- 最後登錄
- 23-12-29
- 國民生產力
- 91
- 附加生產力
- 2985
- 貢獻生產力
- 0
- 註冊時間
- 03-11-22
- 閱讀權限
- 10
- 帖子
- 1697
- 主題
- 47
- 精華
- 0
- 積分
- 4773
- UID
- 16448
|
本帖最後由 youma 於 18-10-6 00:15 編輯
ANChan59 發表於 18-10-5 08:07
本帖最後由 ANChan59 於 18-10-5 17:40 編輯
你講到 Scientist 咁專,好大機會唔會是學士學位,起碼是M ...
看來你仍是接受唔到我話讀RM比QF更艱難。(其實你問亞仔便知我冇講錯)
首先, 你用CFA和FRM做類比已犯了邏輯上的錯誤。
我不知你仔讀statistics 和programme是低年級定高年级科目。要知道, 中大QFIN major 頭兩年都要必修一些Statistics 和programming 的基礎課程 (其中STAT2006 係必修之一, 內容有点難度, 但可以用較淺的DMSE2021或 FINA 2020代替), 高年级有许多科目可選, 大可避開較難的statistics 和risk management科目, 選多些econ/accounting/finance等 subjects 便可畢業。
至於RM major 幾乎沒有3字科提供, 只提供幾科較難的4字頭科目(例如simulation, statistical modelling, risk for derivatives, Stochastic calculus等), 所以RM同學好難避免要選多些較難的STAT或RMSC 科目才夠分畢業。而statistcs出名難, 例如data mining, multivariate, stochastic process, regression, actuarial science, stat inference, categorial methods, survival model 等科。
揾工方面, 我冇講過RM有優勢。 反之, QFIN 個名好聽D, 入學收分高D, 見工時話俾人聽識用Bloomberg又有分加啦。而且, RM要同 Major Statistics /RMQF/ actuary/ 數理精研 的大神一同讀難科, 較易爛grade ! 雖然data analytics 工多左, 但又要同三大的statistics, fin tech, data science bachelor (科大新degree)甚至海外PhD/MPhil 鬥搶同一類工。所以RM讀D野比QFIN深D, 揾工反而蝕底。老套D講多次, 係要成績好好才有好工。
你讀完MBA 再讀DBA, 十分上進! DBA的multivariate analysis 有幾深?我估係教下 MANOVA, PCA, multiple regression, time series等基本用法。難道這類business course 會要你用calculus/set theory/matrix/R/SAS 去做 data mining/custering/discrimination/neural 嗎? 咪玩啦!
大家讀咁多書, 都明白不能單看subject name 或 course description便知深淺吧?!
|
|