不怕AI搶飯碗的新時代職位
人工智能(AI)愈來愈厲害,人類在職場會否被機械人取代,從此失業?科技新聞網站Techrepublic引述專業服務公司Cognizant研究,指各種職場職位會有革命性改變,估計在未來10年,會有多達21種職位出現,以下為部分例子:
1. 數據偵探(Data Detective)
電腦、手機、物聯網裝置產生大量數據,企業不可能靠人力去掌握運作細節。數據偵探應用他對數據、資訊科技與法律方面的知識,整合企業手上所持有以及其他來源的數據,從中挖掘對其企業有意義的疑問與答案。他要對數據科學發展有認識,但毋須專精至數據科學專家的程度,反而創意與好奇心對工作更有幫助。
2. 聊天員(Walker/talker)
發達國家開始引入機械人提供安老護理服務,但說到底人總想要有活生生的交談對象。在護理與相關的領域,日後會出現與人聆聽、談話的工作,專責去關心受照顧者。報告預估會出現類似Uber叫車的平台,配對想找傾訴對象與聊天員。這份工作毋須特定的科技資格,懂得關心傾訴對象便已可勝任。
3. 人機團隊經理(Man-machine teaming manager)
職場上人類與機械人同時工作的情況大增,需要調整兩邊各自負責範疇以發揮更高效率。人機團隊經理這職位將依據不同行業、企業的情況,調整工作流程、改善機械人的程序、向人類同事解釋機械的運作。這崗位需要心理學、人力資源管理、機械等多方面的知識。
4. 體能健康顧問(Fitness commitment counselor)
各種智能運動裝置推出市面,但未見得對推動人多做運動有太大幫助。這個職位與現在健身顧問有點類似,但需要透過監察客戶的健康裝置數據,遙距為客戶提供更貼身及時的健康顧問、運動教練等服務,鼓勵他們按照計劃做運動及跟隨飲食建議。這職位需要有體能健康、護理等經驗,亦要對多種智能運動裝置的平台熟悉。
健身教練相關的崗,未來將會演變成更智能化。(圖片來源:法新社)
其他職業包括數碼裁縫、AR體驗設計師、AI業務發展經理等等,總共21項職業(詳見此連結)。這些職業的性質,有的需要高度專門科技知識,亦有無需科技資歷的崗位,但共通點是這些職位或要與人工智能合作,或積極採用數碼平台的資料,以完成電腦所未能勝任的工作。換句話說,在已有的職業、資歷基礎上,對AI等科技加深認識,以在未來職場發揮,相信是難以避免的趨勢。
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