教育王國

標題: CityU Bsc in Data Science [打印本頁]

作者: chunsumching    時間: 20-9-5 17:45     標題: CityU Bsc in Data Science

課程和畢業出路如何?

Please advise and comment.


Thanks a lot

作者: stillgood20    時間: 20-9-6 12:07

chunsumching 發表於 20-9-5 17:45
課程和畢業出路如何?

Please advise and comment.
我細囝完成二年副學士,City 也有year 2 offer.
我們曾去詢問可以offer year 3.
未能安排.所以, 沒有接受offer.

亞囝也覺得City Data Science 這課程質素也不錯.

但由於這科目較新, 外界資料不多.
我自己也經常翻查, 相關學習和工作職位資料.

簡單說, 修讀這科, 方向很好, 前景也很正面.
外在的職位好像不斷增加, 而且, 好些職位是針對修讀DS而設.並且, 企業規模較大, 資源也新.

學習方面,大學課程,degree應該只是基礎入門.
可能需要往後配合工作,增強某方面知識.
所以,仍然進修向上.

另外,大數據分數學和電腦程式,兩方向.
按學生能力和興趣發展.
我囝, 我希望他走數學方向。

其實,我自己只是一知半解.
能夠分享不多.






作者: chunsumching    時間: 20-10-14 21:18

回覆 chunsumching 的帖子

Thank you for your useful sharing
作者: 洋蔥頭媽咪    時間: 20-10-15 07:49

香港出路一般,如能出國發展會好好多。
作者: ANChan59    時間: 20-10-15 10:25

洋蔥頭媽咪 發表於 20-10-15 07:49
香港出路一般,如能出國發展會好好多。

香港才起步,研究方面取得一些结果,产业化还需要时间。

亦有一些香港年轻人在海外取得博士后,外地工作几年回流香港,都几抡手。如果不是疫情停擺,会行得更快。

儿子说不能单独靠 data science,应用层靣的 domain expert 同等重要,两靣的沟通溶合才是真正的樽颈。

作者: stillgood20    時間: 20-10-15 11:06

ANChan59 發表於 20-10-15 10:25
香港才起步,研究方面取得一些结果,产业化还需要时间。

亦有一些香港年轻人在海外取得博士后,外地工作 ...
謝謝分享!
最近, 閒時, 也嘗找一些美國大學, 和國內大學大數據學科資料.
不過, 很表面, 沒有具體一點的.

所以, 能力有新資訊分享, 可以理解多一些.

前兩天, 發現CU 於2019新開: Data Science and Policy Studies.

做Pioneer , 有好處, 也有困難.

作者: ANChan59    時間: 20-10-15 11:12

stillgood20 發表於 20-10-15 11:06
謝謝分享!
最近, 閒時, 也嘗找一些美國大學, 和國內大學大數據學科資料.
不過, 很表面, 沒有具體一點的.

多謝分享。

大學課程應該朝「官產學研」方向發展,研究及產業已經開始,教學是要跟上進度,才有人材供應產業及研究。初步可能課程不是十全十美,但總算是一個起步點,按實際情況再作調整。

作者: stillgood20    時間: 20-10-15 11:28

本帖最後由 stillgood20 於 20-10-15 11:38 編輯
ANChan59 發表於 20-10-15 11:12
多謝分享。

大學課程應該朝「官產學研」方向發展,研究及產業已經開始,教學是要跟上進度,才有人材供應 ...

自己觀感, 香港學生的有足夠數學能力不多, 而願意投入新的數碼社會工作的 (在數據科學).人數可能不多.

我想, 未來需要, 很大, 人才更少.

縱深,  多知識多技能, 有需求,  專業深層次的, 也一樣需求很大.

昨晚睇電視, 講地盆工程記錄數碼化, 和區塊鏈應用.
要綜合工程知識, 數碼科技, 電腦系統, 和區塊鏈理念.

相信, 只是一個例子. 各行各業在進化中.

再者, 再放眼大灣區,  整個模式再更大.
就算留係香港, 已經有一定前途.

努力吧!!!

作者: ANChan59    時間: 20-10-15 12:22

stillgood20 發表於 20-10-15 11:28
自己觀感, 香港學生的有足夠數學能力不多, 而願意投入新的數碼社會工作的 (在數據科學).人數可能不多.

我 ...

20多年前,我有一個顧問項目為一個公用事業公司分析收月費及抄錶的流程,技術已經有,但當時7-11,物業管理公司冇興趣,現在已經是日常生活的一部分。

作者: stillgood20    時間: 20-10-15 13:15

ANChan59 發表於 20-10-15 12:22
20多年前,我有一個顧問項目為一個公用事業公司分析收月費及抄錶的流程,技術已經有,但當時7-11,物業管 ...
也許是時間差問題.
作者: happyfamilybaby    時間: 20-10-18 21:37

chunsumching 發表於 20-9-5 17:45
課程和畢業出路如何?

Please advise and comment.
有親戚仔女讀緊year 3,話city u呢一科麻麻,讀的野好表面,好似搵工都不易。
作者: stillgood20    時間: 20-10-19 12:35

happyfamilybaby 發表於 20-10-18 21:37
有親戚仔女讀緊year 3,話city u呢一科麻麻,讀的野好表面,好似搵工都不易。
是否year 1&2很入門?到year 3, 才會深入一些.

作者: 洋蔥頭媽咪    時間: 20-10-19 13:04

ANChan59 發表於 20-10-15 10:25
香港才起步,研究方面取得一些结果,产业化还需要时间。

亦有一些香港年轻人在海外取得博士后,外地工作 ...

我仔都有睇過,如果有心想讀真係要出國讀,講專香港又唔夠專,唔上唔落,出路香港亦唔算係吃香,所以如果响香港,讀CS反而仲好。

作者: ANChan59    時間: 20-10-19 15:19

洋蔥頭媽咪 發表於 20-10-19 13:04
我仔都有睇過,如果有心想讀真係要出國讀,講專香港又唔夠專,唔上唔落,出路香港亦唔算係吃香,所以如果 ...

如果要專,一定要有個博士學位。

點算吃香就每個人的要求不同,有些人覺得幾年經驗有差唔多年薪一百萬已經好開心,亦有人覺得太低了!

CS唔係唔好,不過太多這樣學位課程了,好難有優勢!


作者: CharlieSK    時間: 20-10-19 20:41

ANChan59 發表於 20-10-15 10:25
香港才起步,研究方面取得一些结果,产业化还需要时间。

亦有一些香港年轻人在海外取得博士后,外地工作 ...
科大也有類目的學科 - Bachelor of Science in Data Science and Technology,請問課程內容如何?是否也和另外兩位家長提及的CityU 及 CU的差不多?謝謝!
作者: ANChan59    時間: 20-10-19 20:51

CharlieSK 發表於 20-10-19 20:41
科大也有類目的學科 - Bachelor of Science in Data Science and Technology,請問課程內容如何?是否也和 ...

我沒有細心比較過三個課程的分別,較難作出比較。


作者: happyfamilybaby    時間: 20-10-20 10:51

本帖最後由 happyfamilybaby 於 20-10-20 10:53 編輯
洋蔥頭媽咪 發表於 20-10-19 13:04
我仔都有睇過,如果有心想讀真係要出國讀,講專香港又唔夠專,唔上唔落,出路香港亦唔算係吃香,所以如果 ...

今年我囡學校有人18分入咗 city U data science。CS高分咁多,夠分應該多數人都會讀CS.
作者: 洋蔥頭媽咪    時間: 20-10-20 11:06

happyfamilybaby 發表於 20-10-20 10:51
今年我囡學校有人18分入咗 city U data science。CS高分咁多,夠分應該多數人都會讀CS. ...

暫時黎講,我指暫時,我仔話睇過U啲選擇 majors + minors ,CS 真係贏晒。

作者: stillgood20    時間: 20-10-20 11:26

洋蔥頭媽咪 發表於 20-10-20 11:06
暫時黎講,我指暫時,我仔話睇過U啲選擇 majors + minors ,CS 真係贏晒。
個人意見, CS競爭大, 而發展空間不多.
Data Science , 有能力修讀, 而讀得好. 很少.
因此, 職場往向空間十分大.
不過, 如果數學能力唔係十分好, 建議不要修Data Science.
對數學有一定要求 (而且幾高). 否則, 自己玩自己, 弄不清大量數據和程式.


作者: stillgood20    時間: 20-10-20 11:28

happyfamilybaby 發表於 20-10-20 10:51
今年我囡學校有人18分入咗 city U data science。CS高分咁多,夠分應該多數人都會讀CS. ...
18分, 會讀得好辛苦.如果, DSE Maths Level 5 都未必有能力.

作者: 洋蔥頭媽咪    時間: 20-10-20 11:35

CS 範圍查實好大,睇你想讀乜啦,不過如果有能力,最好出國深造,會吃香好多。
作者: stillgood20    時間: 20-10-20 12:21

CharlieSK 發表於 20-10-19 20:41
科大也有類目的學科 - Bachelor of Science in Data Science and Technology,請問課程內容如何?是否也和 ...
沒有仔細比較, 但各大學的Data Science. 應該也是對應職場需要. 所以, 分別不大.

相信分別在, 進入職場的優勢.
顧主/人事部門, 對新入職freshman, 大學背景為主.
所以: UST > CUHK/HKU > CityU/PolyU.

這只是入場証, 往後, 便是工作能力/態度, 工作經驗, 進修成績...



作者: happyfamilybaby    時間: 20-10-20 13:35

stillgood20 發表於 20-10-20 11:28
18分, 會讀得好辛苦.如果, DSE Maths Level 5 都未必有能力.
不知點解data science , cs要求分數差咁遠?是否因為DS新呢?
作者: stillgood20    時間: 20-10-21 11:57

happyfamilybaby 發表於 20-10-20 13:35
不知點解data science , cs要求分數差咁遠?是否因為DS新呢?
當然, 中學有老師指導學生大學選科.一般,按過往經驗, 也要邀請畢業同學分享大學經驗.
有一定的指向性.
每位同學有預估成績, 再按收生成績記錄,去做jupas選擇.

當然,每個學生背景不同.對學科和職場認知也不同.
為何要選讀大數據?有前途嗎?自己有興趣嗎?
能力可以合格嗎?

某程度, 大數據科是次選.

個人意見, 人棄我取, 預估未來,未嘗不是好事.

始終,要睇同學們興趣和能力.
讀錯科, 浪費時間.
而選對的,事半功倍.

作者: ANChan59    時間: 20-10-22 08:17

stillgood20 發表於 20-10-21 11:57
當然, 中學有老師指導學生大學選科.一般,按過往經驗, 也要邀請畢業同學分享大學經驗.
有一定的指向性.
...

你都冇答到人哋嘅問題。

作者: ANChan59    時間: 20-10-22 08:19

happyfamilybaby 發表於 20-10-20 13:35
不知點解data science , cs要求分數差咁遠?是否因為DS新呢?

我覺得係供求問題,同時新課程冇乜先例,最近時興的話題,搶高咗。

作者: 888iphone4s    時間: 20-11-8 00:58

stillgood20 發表於 20-10-20 11:26
個人意見, CS競爭大, 而發展空間不多.
Data Science , 有能力修讀, 而讀得好. 很少.
因此, 職場往向空間十 ...
其實冇分ds major搵ds工, cs major搵ds工 好多時候會有overlap, cs人可以做ds, 調返轉都得
問題係香港其實冇咩ds工, 或者所謂嘅ds工都可能只不過做下report, dashboard, 唔會用到任何ML/Data Model, DS好似會focus business嗰邊多啲

反而cs出路更加廣, 同埋cs亦都可以讀ML, AI, 做唔到DS工 都起碼大吧develoepr工


cs一般學生都可能會做programmer, which is in IT field 最主要工種

programming能力嚟講, 個人認為cs更勝一籌, ds唔係唔好, 只不過係因為個課程範圍太散, 變咗可能只係接觸一兩個prgoramming course.




始終今時今日僱主唔會因為你讀某個major就請你, 要過technical test, 如果基礎唔打得唔夠好, 好容易畀人淘汰

business sense反而唔係太重要, 慢慢catch up

講開又講其實, it工作都有分好多種: programmer, data scientist/analyst, infra, ba, consultant..........

作者: stillgood20    時間: 20-11-8 10:37

888iphone4s 發表於 20-11-8 00:58
其實冇分ds major搵ds工, cs major搵ds工 好多時候會有overlap, cs人可以做ds, 調返轉都得
問題係香港其實 ...

你的意見,部份是認同的.
首先,DS vs CS是明顯分別, 性質不同.
課程內容已說明了.

你說明的,只是一樣現象,
CS人才可融入DS工作.

但為何有這現象?
是CS自己工作基本不多,要謀多一點出路?
還是DS工作在啓程階段, 能夠直接吸收DS人才不足?

CS有能力(或工作性質/學歷經驗)進入DS相关工作.
入職後是做什麼工作? 需要學習?需要補足相关學識?

我見大學院校,Master of DS,
1. 接受DS, Statistics, CS, Maths背景degree同學申請.
     但附註,學生需要有足夠數學能力.
2. 大學正按DS發展, 開拓新科目.如HKUST新MSc Data-Driven Modelling. DS走向一些專業運用

修CS or DS, 睇學生自已, 先不要管未能工作發展.
DS其中一個難度是數學,不是中學般簡單, 可以用操練,背誦方式處理.

另外, 大數據必定是與電腦相輔.

如你也讀到AnChan提供意見.

能夠好好實踐,有更大優勢的 還要加上 Domain (expert).
某些領域的知識,才可完整發揮工作.

射雕英雄傳(很舊TVB版)有首歌.歌詞:
問世間,是否此山最高, 或者,絕招,同途異路.



作者: 888iphone4s    時間: 20-11-11 22:56

stillgood20 發表於 20-11-8 10:37
你的意見,部份是認同的.
首先,DS vs CS是明顯分別, 性質不同.
課程內容已說明了.
ds課程, 其實冇你想像中咁多數學
cs課程, yr1 yr2都會有涉及數學(實際數字不太記得, 不包括applied math course, math course應該大概5-6科左右)

至於就業情況, 只知道da工很少, 以及很多人有master入行.
programmer這幾年都供不應求

作者: 888iphone4s    時間: 20-11-11 23:09

btw, 而家大學cs/ds收分都仲係咁低, 真係奇怪!
個人認為醒目, presentable的話, cs/ds前途比其他科更好

不過對比起ds, cs有樣野唔好就係學嘅嘢都幾theoretical
作者: stillgood20    時間: 20-11-12 08:28

888iphone4s 發表於 20-11-11 22:56
ds課程, 其實冇你想像中咁多數學
cs課程, yr1 yr2都會有涉及數學(實際數字不太記得, 不包括applied math co ...
正如我講,絕招同途異路.同學們修讀或工作趨向自己心儀,有能力,有興趣的, 便好了!
那便可發揮同學的力量.
更重要是科技更生.知識爆炸性增長.
除了工作,持續吸收新科技知識很重要.

DS入職, 有Master degree是優勢.
所以, 4年大學+年半Master,  我一向跟細囝這樣定的.
現在是yr3, 仍要睇學習進程.平常心, 入行工作便可了,
始終睇際遇.

另外,分析和決定是DS學習重要一環.


作者: ANChan59    時間: 20-11-12 20:10

888iphone4s 發表於 20-11-8 00:58
其實冇分ds major搵ds工, cs major搵ds工 好多時候會有overlap, cs人可以做ds, 調返轉都得
問題係香港其實 ...

你提到香港DS的工種好窄,我兒子的講法跟你的講法好接近。他講一些太偏重商業的真係只用嚟做 marketing tools,多數用嚟做 report 及 dashboard ,因為他們不懂得利用DS + domain expertise 創造競爭優勢,懂得嘅話就好掂。

我個人認識幾個做DS的都係Post Doc, 多是用在醫療設備的AI及ML,例如medical imaging, remote diagnostic or wearable devices,都係在科學院工作。

作者: 888iphone4s    時間: 20-11-13 01:08

stillgood20 發表於 20-11-12 08:28
正如我講,絕招同途異路.同學們修讀或工作趨向自己心儀,有能力,有興趣的, 便好了!
那便可發揮同學的力量.
...
是的 我也認同科網將會是大趨勢,we are living in a data driven world.只是怕像當年一樣爆破 可能也因為這樣 導致不太多學生選擇

作者: 888iphone4s    時間: 20-11-13 01:13

ANChan59 發表於 20-11-12 20:10
你提到香港DS的工種好窄,我兒子的講法跟你的講法好接近。他講一些太偏重商業的真係只用嚟做 marketing to ...
也只是從兒子的經歷聽回來, 他現在在銀行做data analyst, 說很少機會用到programming, 更不要說上面說到的Machine Learning
作者: stillgood20    時間: 20-11-13 08:50

888iphone4s 發表於 20-11-13 01:13
也只是從兒子的經歷聽回來, 他現在在銀行做data analyst, 說很少機會用到programming, 更不要說上面說到的M ...
CCTV有幾集大數據時代專輯, 可以上youtube睇.
香港已落失, 但仍未有多學生去開拓.

學生少選大數據, 大多願意留在comfort zone.
安全有保障.


作者: ANChan59    時間: 20-11-13 12:52

888iphone4s 發表於 20-11-13 01:13
也只是從兒子的經歷聽回來, 他現在在銀行做data analyst, 說很少機會用到programming, 更不要說上面說到的M ...

你兒子可以自己做 programming,分析一些自己有興趣的題目,都可以有啓發,搵些零用錢。





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