教育王國
標題: 工程要考多少分才能入到港大或是中大? [打印本頁]
作者: happychan2013 時間: 18-9-25 22:32 標題: 工程要考多少分才能入到港大或是中大?
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作者: 小時了了 時間: 18-9-25 23:00
happychan2013 發表於 18-9-25 22:32 
想問問大家,今年有孩子考入港大和中大的工程系嗎?通常要多少分才入到?
2018 年中大及港大未出 Admission Score, 相信呢幾個月內會更新資料,樓主可以不時入兩間大學以下的網址查閱。睇住2017年資料參考吓先。
HKU:
Admissions Information from Previous Years https://aal.hku.hk/admissions/local/admissions-information?page=admissions-information-previous-years
2017 年 Admission Score
https://aal.hku.hk/sites/default/files/HKDSE-Scores-17.pdf
CU:
Important Information for Applicants http://admission.cuhk.edu.hk/jupas/download.html
2017 年 Admission Score http://www.cuhk.edu.hk/adm/jupas/doc/adm_scores_2017.pdf
作者: elbar 時間: 18-9-26 08:56
happychan2013 發表於 18-9-25 22:32 
想問問大家,今年有孩子考入港大和中大的工程系嗎?通常要多少分才入到?
中大兩學院微調收生 至少三科STEM「三星」 
作者: hugub 時間: 18-9-26 16:43
happychan2013 發表於 18-9-25 22:32 
想問問大家,今年有孩子考入港大和中大的工程系嗎?通常要多少分才入到?
CU JS4401 .... 今年19分有
HKU JS6963 ....23分
作者: hw1115 時間: 18-9-26 20:18
hugub 發表於 18-9-26 16:43 
CU JS4401 .... 今年19分有
HKU JS6963 ....23分
今年HKU Median 24.40

作者: ANChan59 時間: 18-10-4 18:22
hugub 發表於 18-9-26 16:43 
CU JS4401 .... 今年19分有
HKU JS6963 ....23分
因為中大是唯一一間五大冇土木工程學系!中大多些 program base admission。如果你睇生物醫學工程就收到幾高,今年收生開始獨立成科!
港大 School base admission ,撈埋土木工程,所以整體好似分數高些,但分科睇就不同了。
香港大型基建項目陸續完成,我就唔係咁睇好土木工程的前途。

作者: LingChiBaBa 時間: 18-10-4 23:12
ANChan59 發表於 18-10-4 18:22 
因為中大是唯一一間五大冇土木工程學系!中大多些 program base admission。如果你睇生物醫學工程就收到幾 ...
東大嶼山填海工程唔係事在必行?
作者: hugub 時間: 18-10-5 09:30
ANChan59 發表於 18-10-4 18:22 
因為中大是唯一一間五大冇土木工程學系!中大多些 program base admission。如果你睇生物醫學工程就收到幾 ...
認同
... Civil真係水尾, 我老公以前讀Civil都叫阿仔唔好讀Civil...
作者: ANChan59 時間: 18-10-5 11:01
LingChiBaBa 發表於 18-10-4 23:12 
東大嶼山填海工程唔係事在必行?
香港的現行制度之下,有共識到有預算,我哋都知道要不短時間,而且現在的從業人員不會全部退休,新人的機會不會似十二年前的因為工木工程人員人手大量真空,現在是靠 natural wastage in the industry,數量有限!

作者: ANChan59 時間: 18-10-5 11:03
hugub 發表於 18-10-5 09:30 
認同... Civil真係水尾, 我老公以前讀Civil都叫阿仔唔好讀Civil...
我會認為高人手增長的時候已經過了,只會 natural wastage.

作者: LingChiBaBa 時間: 18-10-5 11:35
ANChan59 發表於 18-10-5 11:01 
香港的現行制度之下,有共識到有預算,我哋都知道要不短時間,而且現在的從業人員不會全部退休,新人的機 ...
踏入現任特首年代,香港制度變色,有人希望不斷推出大白象工程。
作者: ANChan59 時間: 18-10-5 11:57
LingChiBaBa 發表於 18-10-5 11:35 
踏入現任特首年代,香港制度變色,有人希望不斷推出大白象工程。
就算更多大白象,但新畢業生的空間都會有限。
現在幾個大白家都問題多多,用多些新仔,真係好d?

作者: LingChiBaBa 時間: 18-10-5 13:34
ANChan59 發表於 18-10-5 11:57 
就算更多大白象,但新畢業生的空間都會有限。
現在幾個大白家都問題多多,用多些新仔,真係好d?
而家D工程問題,老手都搞唔掂啦。
無出路,點吹STEM都吸引唔到叻學生。
作者: ANChan59 時間: 18-10-5 14:57
LingChiBaBa 發表於 18-10-5 13:34 
而家D工程問題,老手都搞唔掂啦。
無出路,點吹STEM都吸引唔到叻學生。
除了土木工程,還有其他工程!

作者: planetearth 時間: 18-10-6 18:37
ANChan59 發表於 18-10-5 14:57 
除了土木工程,還有其他工程!
有說Molecular Biotechnology 是21st 世纪最熱STEM科目。有個醫生朋友個女IB 41入左中大Biotech. 知道有些國際學校已重點在中學發展學生興趣投入。唔知主流中學有沒有教?或香港的大學有沒有發展。我對biotech這科認識不多,衹有過氣中五程度,正在好奇了解中。現今的科技應該發展神速了。

作者: ANChan59 時間: 18-10-9 00:05
planetearth 發表於 18-10-6 18:37 
有說Molecular Biotechnology 是21st 世纪最熱STEM科目。有個醫生朋友個女IB 41入左中大Biotech. 知道有些 ...
現在好多科目是在以前一些科目,從新包裝過推出嚟,其本差不多是舊瓶新酒!
你說的科目,我不知跟 molecular biology 有多少分別。
幾年前歐美熱門是生物醫學工程,近年可能又有新科目取代亦未可料!
現在小朋友選科跟我的時代不同,肯定一個學位不能夠滿足幾十年職業生涯,hard skill 之外,transferable skill 更為重要。

作者: ChiChiPaPa 時間: 18-10-9 08:12
planetearth 發表於 18-10-6 18:37 
有說Molecular Biotechnology 是21st 世纪最熱STEM科目。有個醫生朋友個女IB 41入左中大Biotech. 知道有些 ...
本帖最後由 ChiChiPaPa 於 18-10-9 08:17 編輯
本帖最後由 ChiChiPaPa 於 18-10-9 08:15 編輯
https://www.sls.cuhk.edu.hk/index.php/programmes/undergraduate-programmes/special-programmes/bbsa-programme/bbsa-2018-19
https://www.sls.cuhk.edu.hk/index.php/programmes/undergraduate-programmes/programmes/molecular-biotechnology
這是中大相關的資料,可參考一下。

作者: ChiChiPaPa 時間: 18-10-9 08:53
ANChan59 發表於 18-10-9 00:05 
現在好多科目是在以前一些科目,從新包裝過推出嚟,其本差不多是舊瓶新酒!
你說的科目,我不知跟 molecu ...
本帖最後由 ChiChiPaPa 於 18-10-9 08:53 編輯
據中大網頁資料,Molecular Biotechnology Programme 1998年已經有,唔似係新野。相反,Cell & Modular Biology Programme係2008年才有。至於出路,依據網頁資料,大部份Modular Biotechnology的畢業生係往海外升學,所以唔知最終好唔好搵。

作者: ANChan59 時間: 18-10-9 08:59
ChiChiPaPa 發表於 18-10-9 08:53 
本帖最後由 ChiChiPaPa 於 18-10-9 08:53 編輯
據中大網頁資料,Molecular Biotechnology Programme 19 ...
我不會只看中大的發展歷程,其他國家的發展才有參考價值。我認知 molecular biology 是30年前在英國。
這些科目研究含量較重,香港不是好的發展地方,出外進修及或工作是合理的方向。

作者: ChiChiPaPa 時間: 18-10-9 09:05
ANChan59 發表於 18-10-9 08:59 
我不會只看中大的發展歷程,其他國家的發展才有參考價值。我認知 molecular biology 是30年前在英國。
這 ...
可能正因如此,所以大部份畢業生都往海外升學。

作者: ilyrd 時間: 18-10-9 09:28
其實都唔使諗,有能力,有錢才,科研肯定去外國讀優於香港,
作者: hkpapa852 時間: 18-10-9 11:13
本帖最後由 hkpapa852 於 18-10-10 07:40 編輯
ANChan59 發表於 18-10-9 08:59 
我不會只看中大的發展歷程,其他國家的發展才有參考價值。我認知 molecular biology 是30年前在英國。
這 ...
香港大學, 大部份課程實際落後現實至少十年
還記得當年係大學讀network, 仲教你 FDDI, Token Ring, 現實中已經開始用緊光纖, ATM ....... 真係不少同學都想死
作者: planetearth 時間: 18-10-9 12:49
ANChan59 發表於 18-10-9 00:05 
現在好多科目是在以前一些科目,從新包裝過推出嚟,其本差不多是舊瓶新酒!
你說的科目,我不知跟 molecu ...
不能用 舊瓶新酒來形容科技發展,當中的進步衹是我們無知而已。我都認爲自己非常過氣,也不是這科專業,我能這麼說,是親身接觸相關科目教授。
香港本身科研氣氛不好,不是缺乏人才,而是社會氣氛,教育制度,家庭觀念影響。
而家比以前好,有好奇心,上網google下什麼最新資料都有。

作者: planetearth 時間: 18-10-9 12:51
ANChan59 發表於 18-10-9 00:05 
現在好多科目是在以前一些科目,從新包裝過推出嚟,其本差不多是舊瓶新酒!
你說的科目,我不知跟 molecu ...
不能用 舊瓶新酒來形容科技發展,當中的進步衹是我們無知而已。我都認爲自己非常過氣,也不是這科專業,我能這麼說,是親身接觸相關科目教授。
香港本身科研氣氛不好,不是缺乏人才,而是社會氣氛,教育制度,家庭觀念影響。
而家比以前好,有好奇心,上網google下什麼最新資料都有。

作者: planetearth 時間: 18-10-9 13:11
ChiChiPaPa 發表於 18-10-9 08:53 
本帖最後由 ChiChiPaPa 於 18-10-9 08:53 編輯
據中大網頁資料,Molecular Biotechnology Programme 19 ...
香港科學園都有biotech大樓。其實香港政府都頗為重視,但能否開花結果要看多方面配合,我覺得社會對這方面的認知不足好大關係,不論商界的短視及教育制度的 迂腐 阻礙了發展前景.

作者: planetearth 時間: 18-10-9 14:38
hkpapa852 發表於 18-10-9 11:13 
香港大學, 大部份課程實際落後現實至少十年
還記得當年係太學讀network, 仲教你 FDDI, Token Ring, 現實 ...
正是,香港大學課程一般都跟西方國家,別人發展一段時間後,再自己小心研究別人的課程,再把課程引入自己大學,這樣可能要十幾廿年,但科技已一日千理,唔會停落來等人。問題是香港地區小,而做很多事都缺少自主性,社會科研氣氛不足。
傳統的人文科學或至法律等科目,變化沒有科研那麼快及大。就算工程科,不同 範疇的變化速度也很大分別,傳統的土木、機電可能變化不會太大太多。

作者: hkpapa852 時間: 18-10-9 14:47
planetearth 發表於 18-10-9 12:49 
不能用 舊瓶新酒來形容科技發展,當中的進步衹是我們無知而已。我都認爲自己非常過氣,也不是這科專業,我 ...
不部份現今所謂既新IT科技/創新科技, 其實只係"技術"上有進步, 同selling point有所改變.
原理實際上無乜變化, 以"舊酒新瓶"嚟形容, 絕不為過
所謂"大數據分析", 更加可以話係"舊酒新瓶"表表者
作者: planetearth 時間: 18-10-9 15:32
hkpapa852 發表於 18-10-9 14:47 
不部份現今所謂既新IT科技/創新科技, 其實只係"技術"上有進步, 同selling point有所改變.
原理實際上無乜 ...
其實當中各層面的科技的變成已經好大。簡單據例如何有效成就大數據?通訊設備硬體是否要更powerful? CPU是否要更快?IC是否更 更複雜?IC用的物料的material science是否更先進,如何進行物料改造令ic更快更 穩定,當中對particle physice的認識要多深?這些不可當是 舊瓶新酒, 是 多方面的科技創新及突破. 衹是被我們不懂的人 簡化了.
我們是應該科技的大多數人,所能理解的是簡化了科技的發展。

作者: ilyrd 時間: 18-10-9 16:00
其實你舉例CPU更快,IC更複習,在我個人概念我都定義為舊瓶新酒,當有一日,人體植入晶片,用腦電波與人隔空溝通,代替了現在智能電話,那我才定義為新瓶新酒.
作者: planetearth 時間: 18-10-9 16:50
ilyrd 發表於 18-10-9 16:00 
其實你舉例CPU更快,IC更複習,在我個人概念我都定義為舊瓶新酒,當有一日,人體植入晶片,用腦電波與人隔空溝通 ...
而家討論緊量子電腦,在physics層面應該反轉傳統。
雖然未應用到,但不是純理論階段。我不懂,衹是煲過下科學短片而已。
科學/科技是在累積的人類知識及智慧中不段創新。我覺得用" 舊瓶新酒" 比較 貶義。not very encouraging.
純討論.

作者: ilyrd 時間: 18-10-9 17:09
對,當然纯討論,各有各觀點.我對科技要求高.
作者: ANChan59 時間: 18-10-9 19:18
planetearth 發表於 18-10-9 13:11 
香港科學園都有biotech大樓。其實香港政府都頗為重視,但能否開花結果要看多方面配合,我覺得社會對這方面 ...
為何你會認為商界短視?你是否了解這個行業的 Ecosystems ?

作者: ANChan59 時間: 18-10-9 19:27
hkpapa852 發表於 18-10-9 14:47 
不部份現今所謂既新IT科技/創新科技, 其實只係"技術"上有進步, 同selling point有所改變.
原理實際上無乜 ...
你跟我的觀點好接近!

作者: ANChan59 時間: 18-10-9 19:30
planetearth 發表於 18-10-9 16:50 
而家討論緊量子電腦,在physics層面應該反轉傳統。
雖然未應用到,但不是純理論階段。我不懂,衹是煲過下 ...
咁你對 Big data,AI, Robotics 點睇呢?
舊瓶新酒,抑或新瓶新酒?

作者: planetearth 時間: 18-10-9 20:17
ANChan59 發表於 18-10-9 19:18 
為何你會認為商界短視?你是否了解這個行業的 Ecosystems ?
如果香港能將炒樓及炒股的熱誠轉移一點去科研就好。而商界的財力支持發展也很重要,但科研是一項長命功夫,可能一生人衹做一件事,如果商界想有短期利益,耐性不夠好難做到。隨意想想,香港其實可以制藥。

作者: planetearth 時間: 18-10-9 20:32
ANChan59 發表於 18-10-9 19:30 
咁你對 Big data,AI, Robotics 點睇呢?
舊瓶新酒,抑或新瓶新酒?
Big data, AI, robotic是應用科技,應用科技的成敗,先要有理論科學的突破,例如沒有 愛因斯坦的相對論, 不會有GPS系統 的應用。一班人面對driven by markets, 應用大數據,研發AI, Robotics, 後面不少科研突破來成就應用科學,好難單一講一、兩項。
well, 有說將來50年比過去50年行得更快。
AI, robotic的層面可能進入人體通血管。
我們在看,有人在做,那些在做的人不會因爲我們普通人怎樣看而停止 步伐。
sorry, 沒有答你問題,衹是有感而發 

作者: planetearth 時間: 18-10-9 20:39
ANChan59 發表於 18-10-9 19:30 
咁你對 Big data,AI, Robotics 點睇呢?
舊瓶新酒,抑或新瓶新酒?
本帖最後由 planetearth 於 18-10-9 20:40 編輯
無謂太 執著於舊瓶新酒, 新酒新瓶用詞, 這種思考不夠科學。 

作者: ANChan59 時間: 18-10-9 20:42
planetearth 發表於 18-10-9 20:17 
如果香港能將炒樓及炒股的熱誠轉移一點去科研就好。而商界的財力支持發展也很重要,但科研是一項長命功夫 ...
要多久才是有耐性?你估要燒幾耐,幾多$,都未必有成果!
你認為政府扮演什麼角色?

作者: ANChan59 時間: 18-10-9 20:45
planetearth 發表於 18-10-9 20:32 
Big data, AI, robotic是應用科技,應用科技的成敗,先要有理論科學的突破,例如沒有 愛因斯坦的相對論, ...
我覺得是好事,起碼你去思考。

作者: planetearth 時間: 18-10-9 20:52
ANChan59 發表於 18-10-9 20:42 
要多久才是有耐性?你估要燒幾耐,幾多$,都未必有成果!
你認為政府扮演什麼角色?
要燒幾多錢燒幾耐無人知,所以香港好難,但一定要有好大passion。
政府可主導加大投入資金帶動都好重要, 韓國對科研的投入資金很大, 政府及私人企業的投入都好大。得閒上網煲下片,有講。
NASA沒有政府投入怎樣成事? 探索無窮無盡太空 簡直燒銀紙, 但就是人類的好奇心創造好多科技,我們現在應用的科技,好多都是來自 這方面的探索而研發出來。

作者: csy_ma 時間: 18-10-10 11:09
我唔係理科,不過咁啱阿囡目標都係工程系而已。
中大係三大裡面收生最低既。侄囡而家yr2,佢中等成績入,所以爭唔到修讀IS等爭崩頭科目。港大則幾參差叻既好叻,不過就真係傳統少少。
點解唔諗科大?佢呢幾年不斷有新學科,我聽阿囡既介紹,都覺得好吸引
不過,因為囡想讀IT,呢行在香港只有代辦冇工業,所以佢都諗住去台灣讀……雖然科大有啲科真係幾令人心動
作者: cckalex 時間: 18-10-10 11:40
本帖最後由 cckalex 於 18-10-10 11:44 編輯
施政報告,公布發展大嶼東都會,發展期共30年,預計70至110萬人居住,應该可支持工程就業!
作者: samsam123321 時間: 18-10-10 13:40
本帖最後由 samsam123321 於 19-2-20 13:21 編輯
.......
作者: ilyrd 時間: 18-10-10 14:22
不單只工程,工程是先頭步隊,往後是一個大區,你話幾多工種.
作者: planetearth 時間: 18-10-10 15:02
回覆 csy_ma 的帖子
最緊要阿女有興趣, 讀起來會開心. 鼓勵她跟自己興趣.
現今大學生, 讀讀下發現自己轉變興趣都唔出奇, 隨時轉學系不要驚訝.
我外甥在外國讀工程系, 由太空工程轉去自動化, 回港工作在科大讀碩士又讀其他工程科.
他說誇學系知識廣也有好處. 轉了幾分工後,現在他在投資銀行研發program金融工具. 他讀工程的培訓是數學能力及program能力, 而更深層次的能力是邏輯推理能力. 大學畢業不是學習的終點. 他很好學, 不斷自學及進修. 全都是自己興趣推動去學野.
讀IT專業出來也有很多方面可以發展. 你阿女看來有主見不用擔心.
香港的大學有其他新興科目也可以了解下. 時代不斷在變, 大學的學科不變就會落後, 令人更擔心. 教育是社會的將來. 要社會更有動力, 在教育方面就要不斷更新. 香港雖沒本事給世界帶來太多創新, 但至少也要跟貼一點.
香港工程科現在是水泡科, 好明顯香港想發展科研會加大難度.
隔離中國大量缺乏工程/技術人才, 美國MIT及清華重點理工科, 是世界頂尖學府.
在國家層面, 科技是強國之本. 以色列及星加坡都是小國, 但可以出口科技.
作者: hkpapa852 時間: 18-10-10 15:24
本帖最後由 hkpapa852 於 18-10-10 16:27 編輯
csy_ma 發表於 18-10-10 11:09 
我唔係理科,不過咁啱阿囡目標都係工程系而已。
中大係三大裡面收生最低既。侄囡而家yr2,佢中等成績入, ...
IT 呢個行業太濶, 問清楚女兒, 到底想係 IT 發展乜.
Security, System/Platform, Network, Programming, Database..... Support, Design, Consultant, Audit.....
坦白講, IT 對大部份公司嚟講係 Cost Center, 永遠 cut budget 都係首當其沖.
而且低級既 IT 人員, 尤其係做技術支援, 更可以話係 厭惡性行業.
實際上, 目前香港 IT 行業中, 最賺錢既只有兩類人:
1. 係金融機構負責開發"賺錢系統"個班人
2. IT Sales
IT行業, 所有既資歷認証都唔值錢, 遠不如傳統行業既工程師, 一牌在手, 升價十倍.
作者: hkpapa852 時間: 18-10-10 16:24
planetearth 發表於 18-10-10 15:02 
回覆 csy_ma 的帖子
最緊要阿女有興趣, 讀起來會開心. 鼓勵她跟自己興趣.
隔離中國大量缺乏工程/技術人才
國內從來不缺技術人才, 只係佢地既思維, 暫時沒法和世界接軌
作者: ilyrd 時間: 18-10-10 16:35
唔知道就嚇死,知道就笑死.睇嚟大家要知多的國內有的咩,缺的咩.叻的咩,唔叻的咩.
作者: ANChan59 時間: 18-10-11 06:24
hkpapa852 發表於 18-10-10 16:24 
隔離中國大量缺乏工程/技術人才
十多年前,中國每年工程系畢業生數目已經超過60萬人,按量是非常多,水準普遍偏低,但按尖子比尖子是比香港高些。

作者: ANChan59 時間: 18-10-11 06:25
ilyrd 發表於 18-10-10 16:35 
唔知道就嚇死,知道就笑死.睇嚟大家要知多的國內有的咩,缺的咩.叻的咩,唔叻的咩. ...
Agreed

作者: ccj2008 時間: 18-10-11 12:40
請教各位高人,仔2019dse,佢估計24至29分之間,心儀港大土木工程和科大新科目數據科學與技術課程,邊科前景好呢?
作者: samsam123321 時間: 18-10-11 14:36
本帖最後由 samsam123321 於 19-2-20 13:22 編輯
ccj2008 發表於 18-10-11 12:40 
請教各位高人,仔2019dse,佢估計24至29分之間,心儀港大土木工程和科大新科目數據科學與技術課程,邊科前 ...
........
作者: ilyrd 時間: 18-10-11 14:54
我唔係高人,但睇牌面同香港環境.....civil夠傳統,又有明日大嶼,與外競爭少的,data sci and tech夠晒global heat,但越heat就競爭越大.我怕要同世界甚至國內專才爭.
作者: ilyrd 時間: 18-10-11 15:03
補充一句,要對科目有興趣,civil要落地盆.
作者: ccj2008 時間: 18-10-11 15:45
回覆 ilyrd 的帖子
多謝樓上兩位意見,仔本身對土木工程很有興趣,不過聽完科大工學院呢個新科目又有興趣。
作者: planetearth 時間: 18-10-11 16:42
samsam123321 發表於 18-10-11 14:36 
以這種分數,安份讀土木工程算。數據那些,一係你讀得好勁,即係你本身真係叻,但咁既分又唔似係。 ...
如果個細路數學及物理科特別好,又未必能力有問題。當然如果語文能力都不錯的話對於學習會更有效。

作者: planetearth 時間: 18-10-11 16:49
ccj2008 發表於 18-10-11 15:45 
回覆 ilyrd 的帖子
多謝樓上兩位意見,仔本身對土木工程很有興趣,不過聽完科大工學院呢個新科目又有興趣 ...
叫阿仔看看哪科興趣大,自己選擇。如果家長open minded, 可以容許阿仔讀讀下轉系。不要以爲浪費時間,某些層面 跨學科或令阿仔睇野更廣,有些學習技能是transferrable. 有時可將A科的技術應用到B科。

作者: planetearth 時間: 18-10-11 16:59
ANChan59 發表於 18-10-11 06:24 
十多年前,中國每年工程系畢業生數目已經超過60萬人,按量是非常多,水準普遍偏低,但按尖子比尖子是比香 ...
同意。尖端工程師確實不足.
但某些工業是用普通程度工程師就夠用,畢竟不是所有工業都要尖端工程師。普通工業請唔起尖端工程師,也留不到人。我們做的不是高端工業,但也要工程本科畢業生。
要知道整個經濟體系低端工業也佔一份子。

作者: ccj2008 時間: 18-10-11 17:47
回覆 planetearth 的帖子
仔就是數學物理m2最好,佢有信心這3科取*,如果土木工程就想港大,數據科學就只有科大,所以有點難選擇。
作者: planetearth 時間: 18-10-11 18:48
ccj2008 發表於 18-10-11 17:47 
回覆 planetearth 的帖子
仔就是數學物理m2最好,佢有信心這3科取*,如果土木工程就想港大,數據科學就只 ...
數學物理都比較抽象,你阿仔其實幾 聰明. 努力學好英文, 入大學校對他吸收會有幫助。
數據科學新,我那個年代沒有。這一科數學能力要高, 要編程,用途比較廣。很多 跨學科都可以用. 比較新可能有趣
土木工程最傳統,比較專。物理方面多用力學,數學要好。將來有專業考牌都不錯。

作者: planetearth 時間: 18-10-11 18:48
planetearth 發表於 18-10-11 18:48 
數學物理都比較抽象,你阿仔其實幾 聰明. 努力學好英文, 入大學校對他吸收會有幫助。
數據科學新,我那個 ...
數據科學(英語:data science),又稱資料科學,是一門利用數據學習知識的學科,其目標是通過從數據中提取出有價值的部分來生產數據產品[1]。它結合了諸多領域中的理論和技術,包括應用數學、統計、模式識別、機器學習、數據可視化、數據倉庫以及高性能計算。數據科學通過運用各種相關的數據來幫助非專業人士理解問題。 數據科學技術可以幫助我們如何正確的處理數據並協助我們在生物學、社會科學、人類學等領域進行研究調研。此外,數據科學也對商業競爭有極大的幫助[2]。

作者: ANChan59 時間: 18-10-11 19:20 標題: 回覆樓主
今天在生产力局有技术讲座,有关人工智能及机械人。
林郑中午都去咗25分钟主持开幕式。
撞到一个科技园工作的朋友,她都觉得奇怪,好似佢唔多识科技嘅,就觉得好勁,她负责科技的同事就话是旧料!
跟这(emoji)的讨论观点好接近!
我就觉得不理黑猫白猫,捉到老鼠就是好猫

作者: ChiChiPaPa 時間: 18-10-11 20:02
planetearth 發表於 18-10-11 18:48 
數據科學(英語:data science),又稱資料科學,是一門利用數據學習知識的學科,其目標是通過從數據中提 ...
本帖最後由 ChiChiPaPa 於 18-10-11 20:03 編輯
https://m.efinancialcareers.com/en/?&locale=en_HK#/jobs/?&keywords=Data+Scientist&JOB_LOCATION_ID=1819730
https://www.forbes.com/sites/louiscolumbus/2017/12/11/linkedins-fastest-growing-jobs-today-are-in-data-science-machine-learning/amp/
在金融市場,真係好似大把data science工。

作者: planetearth 時間: 18-10-11 20:05
ANChan59 發表於 18-10-11 19:20 
今天在生产力局有技术讲座,有关人工智能及机械人。
林郑中午都去咗25分钟主持开幕式。
陳sir 講得啱嘅 

作者: planetearth 時間: 18-10-11 20:56
ChiChiPaPa 發表於 18-10-11 20:02 
本帖最後由 ChiChiPaPa 於 18-10-11 20:03 編輯
https://m.efinancialcareers.com/en/?&locale=en_HK#/ ...
香港會比較集中 金融工具. 以前電腦無咁powerful. 所以data science因應電腦發展速度而應用提升更多樣化。好多 不同範疇的科技都有新發展,聽得多是 金融科技, AI, machine learning...
電腦powerful左,數據分析準確左,好多理論科學都變得容易做analysis同simulation.
Business analytics
Business logistics, including supply chain optimization
FinanceHealth, wellness, &biomedicine
Bioinformatics
Natural sciences
Information economy / Social media and social network analysis
Smart cities
Education and electronic teaching
Energy, sustainability and climate
純討論(或叫吹下水)刺激下思考了解下,可能對於專 家們不是新鮮嘢

作者: ilyrd 時間: 18-10-11 20:57
工業4.0,唔夠人快。重有咩cancer基因組數據,又係慢....不過遲到好過冇到。
作者: ChiChiPaPa 時間: 18-10-11 20:59
planetearth 發表於 18-10-11 20:56 
香港會比較集中 金融工具. 以前電腦無咁powerful. 所以data science因應電腦發展速度而應用提升更多樣化。 ...
不是新鮮野,但在job market好似很有市場,供不應求。

作者: planetearth 時間: 18-10-11 21:34
ChiChiPaPa 發表於 18-10-11 20:59 
不是新鮮野,但在job market好似很有市場,供不應求。
而家世界變得好快,好多新工作種類我們個年代未出現,D細路要多有自己主見,自己多了解他們的新世界, 自己揀自己行邊條路。

作者: hkpapa852 時間: 18-10-12 07:49
ANChan59 發表於 18-10-11 19:20 
今天在生产力局有技术讲座,有关人工智能及机械人。
林郑中午都去咗25分钟主持开幕式。
其實IT發展有D似醫科,以前醫科主要得內科一大類別,後來再細分耳鼻喉,腸胃等不同專科。
IT其實類似,不過兩者最大分別係,做專科醫生前,一定係要有能力做到GP先,但IT不同,近年只叫人專向發展,結果IT既專業人才好似好專業,但實際上可能不少連基本要求都做唔到。
作者: ANChan59 時間: 18-10-12 08:57
ilyrd 發表於 18-10-11 20:57 
工業4.0,唔夠人快。重有咩cancer基因組數據,又係慢....不過遲到好過冇到。
有些技術未必因为慢或是香港人冇能力,我的见解是香港市场太细,不值得重点开发,重點是外銷為主,香港為副!
我自己研發的产品主攻欧美市场,美国申请FDA认证,欧盟是CE的MDD,99.8%外銷,好少好少香港市場,因為醫管局俾唔到錢,私家醫院間中搵到埋嚟。
你可能问點解唔內銷中國市場,申請中國專利及CFDA,變相將lP貼銭送埋俾人,不如唔做,無謂將歐美市場雙手送給有心人。
如果去到基因療法,在香港及全世界臨床手續好困難,亦好貴,計唔掂數,就不會冒險 commercialisation!

作者: ANChan59 時間: 18-10-12 09:03
hkpapa852 發表於 18-10-12 07:49 
其實IT發展有D似醫科,以前醫科主要得內科一大類別,後來再細分耳鼻喉,腸胃等不同專科。
IT其實類似,不過 ...
我都認同科技要有 board base knowledge 打底,然後專攻某些技術。另一個趨勢是跨學科或跨行業的學科及工種。
三十年前的工程或科學學位加相關經驗,然後加個MBA,你又點睇呢?當時的說法是由專材轉化去通材!

作者: ANChan59 時間: 18-10-12 09:09
planetearth 發表於 18-10-11 16:59 
同意。尖端工程師確實不足.
但某些工業是用普通程度工程師就夠用,畢竟不是所有工業都要尖端工程師。普通 ...
我只是概括回應網友的提問,好多人唔知道國內每年有60萬工程相關的畢業生,競爭對手是量產,我們以前靠質素,現在兩樣都先天不足!

作者: ilyrd 時間: 18-10-12 10:54
ANChan59 發表於 18-10-12 09:09 
我只是概括回應網友的提問,好多人唔知道國內每年有60萬工程相關的畢業生,競爭對手是量產,我們以前靠質 ...
真正對手未必係呢班,可能係海歸回来那班.
作者: ANChan59 時間: 18-10-12 12:15
ilyrd 發表於 18-10-12 10:54 
真正對手未必係呢班,可能係海歸回来那班.
但香港業界(本地及國內)聘請的多是什麼國內畢業生,海歸只是極少數。

作者: ChiChiPaPa 時間: 18-10-13 09:20
planetearth 發表於 18-10-11 20:56 
香港會比較集中 金融工具. 以前電腦無咁powerful. 所以data science因應電腦發展速度而應用提升更多樣化。 ...
https://www.cityu.edu.hk/sdsc/programmes/undergraduate-programmes
城大School of Data Science來年有理學士課程和工程學士課程,係三大以外,修讀Data Science的選擇。

作者: ChiChiPaPa 時間: 18-10-13 09:35
ChiChiPaPa 發表於 18-10-13 09:20 
https://www.cityu.edu.hk/sdsc/programmes/undergraduate-programmes
城大School of Data Science來年有 ...
https://www.jupas.edu.hk/tc/programme/cuhk/JS4893/
至於中大,可考慮這新的學士課程。

作者: ChiChiPaPa 時間: 18-10-13 09:45
ChiChiPaPa 發表於 18-10-13 09:35 
https://www.jupas.edu.hk/tc/programme/cuhk/JS4893/
至於中大,可考慮這新的學士課程。
https://www.jupas.edu.hk/en/programme/hkbu/JS2910/
浸大明年也開data analytics的新課程,在這新發展上,分一杯羹。

作者: ChiChiPaPa 時間: 18-10-13 09:57
ChiChiPaPa 發表於 18-10-13 09:45 
https://www.jupas.edu.hk/en/programme/hkbu/JS2910/
浸大明年也開data analytics的新課程,在這新發展 ...
http://www51.polyu.edu.hk/eprospectus/ug/jupas/2019/js3806
理大也有一個,只收15至25人。

作者: ChiChiPaPa 時間: 18-10-13 10:00
ChiChiPaPa 發表於 18-10-13 09:57 
http://www51.polyu.edu.hk/eprospectus/ug/jupas/2019/js3806
理大也有一個,只收15至25人。
https://www.jupas.edu.hk/en/programme/lingnanu/JS7225/
嶺大也有data science學位。

作者: planetearth 時間: 18-10-13 14:55
ChiChiPaPa 發表於 18-10-13 10:00 
https://www.jupas.edu.hk/en/programme/lingnanu/JS7225/
嶺大也有data science學位。
Data science看來幾熱門。應用層面也廣。
另外想起,數學科好重要,數學是很多科學/學科的 基礎,希望多些香港學生多讀深層一點的數學。起碼多鼓勵中學生多修M1 M2。

作者: planetearth 時間: 18-10-13 15:04
ANChan59 發表於 18-10-12 09:09 
我只是概括回應網友的提問,好多人唔知道國內每年有60萬工程相關的畢業生,競爭對手是量產,我們以前靠質 ...
中國政府都知道唔夠高質素的科研人才,工程師/技術員會拖慢科技發展。一向以來要做世界列強都要推動科技行先.

作者: planetearth 時間: 18-10-13 15:07
ANChan59 發表於 18-10-12 09:03 
我都認同科技要有 board base knowledge 打底,然後專攻某些技術。另一個趨勢是跨學科或跨行業的學科及工 ...
專才及通才都重要,在某些 領域一定要專才, 而且要好專。但大多數的人都是通才。

作者: ilyrd 時間: 18-10-13 15:42
planetearth 發表於 18-10-13 14:55 
Data science看來幾熱門。應用層面也廣。
另外想起,數學科好重要,數學是很多科學/學科的 基礎,希望多 ...
非常同意,我認為最好M1M2都讀埋重啱。讀咗再揀考邊個。識多的。
作者: ANChan59 時間: 18-10-13 16:13
planetearth 發表於 18-10-13 15:04 
中國政府都知道唔夠高質素的科研人才,工程師/技術員會拖慢科技發展。一向以來要做世界列強都要推動科技行 ...
我們的新高中學制是背道而馳,反世界大趨勢!
十年後才發現,才推 STEM ,應該修訂整個中學學制。什麼教育專業人士都改變不了,最重要的是教育官員認衰,聽聽真正懂得科技的專業的人士的意見!

作者: ChiChiPaPa 時間: 18-10-13 17:40
ilyrd 發表於 18-10-13 15:42 
非常同意,我認為最好M1M2都讀埋重啱。讀咗再揀考邊個。識多的。
不用只選M1或M2。無論讀M1或M2,自己都可報考IAL Maths和Further Maths,這樣就學得更全面些。

作者: ChiChiPaPa 時間: 18-10-13 18:16
planetearth 發表於 18-10-13 15:07 
專才及通才都重要,在某些 領域一定要專才, 而且要好專。但大多數的人都是通才。
...
四年制的大學就希望做到博而專。有文理兼備的大學通識,又設有不同的stream(專修)供各科主修學生選讀。

作者: planetearth 時間: 18-10-13 20:56
ilyrd 發表於 18-10-13 15:42 
非常同意,我認為最好M1M2都讀埋重啱。讀咗再揀考邊個。識多的。
如何令D細路唔怕數學,甚至喜歡?從小開始學習方式要有效。

作者: ilyrd 時間: 18-10-13 21:13
其實中學的數真係唔係好難,覺得難係因為冇去理解佢背後意思,點解咁算,咁計。如果只死背功式,當題目變化時,未必能完全化解。我可能表達得唔好。另外,操數绝對有幫助,能練成快和準。
作者: planetearth 時間: 18-10-13 21:15
ANChan59 發表於 18-10-13 16:13 
我們的新高中學制是背道而馳,反世界大趨勢!
十年後才發現,才推 STEM ,應該修訂整個中學學制。什麼教 ...
港產科學家開聲嘈完之後,大學排名被人追上之後,大學收生開始有微調了。中小學制度唔調,仍然因難重重。要搞起STEM,真的不容易,培養唔到人才,衹能得個講字。
填鴨的時代要過去,要進入培養創新的年代。

作者: planetearth 時間: 18-10-13 21:33
ilyrd 發表於 18-10-13 21:13 
其實中學的數真係唔係好難,覺得難係因為冇去理解佢背後意思,點解咁算,咁計。如果只死背功式,當題目變化 ...
識得有個退休副校長,說現在的數學程度比以前淺,唔知真定假,佢話教育普及性大左,要就返普及化程度。
以前小學時,無咁多補書社同練習書,但做一條挑戰題,會自己思考幾天,沒有人立即教你答案。
思考過程對學習數學 邏輯很重要.

作者: ccj2008 時間: 18-10-15 15:10
回覆 planetearth 的帖子
又有問題想請教,仔最想讀木土工程,不過港大科大y1才分系,到時未必穩入,但理工已有土木工程,其實畢業出來,三間大學揾工有何分別?多謝
作者: planetearth 時間: 18-10-15 22:37
ccj2008 發表於 18-10-15 15:10 
回覆 planetearth 的帖子
又有問題想請教,仔最想讀木土工程,不過港大科大y1才分系,到時未必穩入,但理 ...
本帖最後由 planetearth 於 18-10-15 22:39 編輯
我唔系土木工程科,亦唔識這行.祇是有親人同朋友讀這科及做過這行,唔敢亂講野. 叻的學生無論邊讀間大學老板一定識分能力.
你阿仔知道自己興趣及方向,已經好難得.讀到自己興趣的科目更開心.
跟住要問下阿仔對邊間大學感覺良好,這樣對他求學的自信都有幫助,有目標自然更大努力 奮鬥.
假如佢心儀港大,是哪一方面擔心自己第二年入唔到土木?數理科還是語文科,或是其他綜合選科?自己有無信心刻服?擔心能力問題還是自信心問題?
而讀理大,他的信心會否更大?讀得更好?因爲心理質素對學習效率也重要的.
大學證書衹是其中一步,日後真正的工作能力及自學及持續學習的態度才重要.

作者: ccj2008 時間: 18-10-15 23:33
回覆 planetearth 的帖子
衷心多謝你的回復,阿仔現在地區b1a校係top1/4內,所以學習能力態度我從不擔心,他心儀港大,不過港大很多叻人,相對講,理大會讀得輕鬆些,如果出路差不多,做阿媽就想他大學生活輕鬆d,不過剛才聽他意向都是會選港大。
作者: planetearth 時間: 18-10-16 00:06
ccj2008 發表於 18-10-15 23:33 
回覆 planetearth 的帖子
衷心多謝你的回復,阿仔現在地區b1a校係top1/4內,所以學習能力態度我從不擔心, ...
自己有自信去接受新挑戰是將來成功的基因。
考完試,我鼓勵你阿仔多上youtube聽下土木工程相關的免費課程,如khan academy。主要英文短片,第一練習下英文,第二再加強下各方面concept. 我而家仍然很喜歡上網了解新知識,覺得是一種樂趣。
我自己以前在香港讀中學,以前用非母語英文學習,開始時英文 銜接上有一定阻力, 要花更多時間理解。盡早適應有好處。

作者: ccj2008 時間: 18-10-16 08:39
回覆 planetearth 的帖子
多謝
作者: ilyrd 時間: 18-10-16 09:58
我非土木科,但讀的咁專嘅科,我會諗多一樣野-Network,或者都會對選校有影响.世界有人嘅地方"大多"都係咁
作者: jessimm 時間: 18-10-17 10:18
眼見昨天地鐵事故, 真心覺得香港的工程有幾爛
作者: ilyrd 時間: 18-10-17 11:32
procedure system一定有係度,咁就睇execution, 如果跟足程序,做足每一個step都出事。咁呢個係'意外'.we can only mininize the % of accident. 工程多數用ppm 或6sigma去管理,盡量降低風險。之後review 個case.如果system問題,improve個system.如果execution問題,就係人為。
作者: youma 時間: 18-10-17 11:44
本帖最後由 youma 於 18-10-17 12:50 編輯
ccj2008 發表於 18-10-11 17:47 
回覆 planetearth 的帖子
仔就是數學物理m2最好,佢有信心這3科取*,如果土木工程就想港大,數據科學就只有科大,所以有點難選擇。
科大的數據科學並不提供一年级, 而是從科大Science 及 Engineering 兩學院一年級後的申請同學中挑選大約共40人入讀data science 二年級。(我問過professor, 轉校申請亦會考慮, 但數學成績一定要很好)。所以, 競爭頗大, 而內地生入讀率較高。想讀科大data science,便要先讀科大Science 或 Engineering, 並在一年級時努力争取好成績, 尤其數學和統計科目。
其實數據科學並非新事物, 其中最難的範疇是statistics, programming, deep learning 及 data mining. 其他大學的Statistics, Quantitative Finance, Actuarial Science, Risk Management, Applied Math, Info Engineering, Fintech等院系, 亦提供類似課程, 科目內容大同小異, 不妨一併考慮。其中有不少畢業同學成功找到big data筍工, 顧主著重不是申請人讀那個課程,而是申請人的數學和編程能力。
作者: ccj2008 時間: 18-10-17 14:19
回覆 youma 的帖子
多謝資料,仔也有去聽科大這科講座,同你講一樣,仔來年要入科大Engineering吾難,不過一年級後要入這科競爭真是很大,叻人多,你講統計要好,是M1嗎?仔無讀,只讀M2,有幫助嗎?
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